Capital One
Capital One
Capital One on rahoituspalvelu- ja fintech-yritys, joka tarjoaa luottokortteja, autolainoja sekä pankki- ja säästämistuotteita. Sen toiminnassa talousalan asiantuntemus yhdistyy teknologiaan ja digitaalisiin työkaluihin, jotta asiakkaiden rahankäyttö olisi sujuvampaa. Yhtiön uramahdollisuuksissa korostuvat asiakaslähtöisten ratkaisujen rakentaminen monimuotoisessa ja osallistavassa työyhteisössä.

Data Engineer 4, Python, AWS ja Spark — Capital One, New York

Kokopäiväinen paikan päällä työskentelevän data-insinöörin tehtävä Capital Onella, jossa kehitetään turvallisia pilvipohjaisia ja suoratoistodataan perustuvia alustoja yksilöllisiä markkinointikokemuksia varten. Työssä käytetään Pythonia, Sparkia, Kafkaa, SQL:ää, Snowflakea ja Databricksia lakehouse-ratkaisujen rakentamiseen.

Kuvaus

  • Suunnittele, kehitä, testaa ja ota itsenäisesti käyttöön vikasietoisia ja skaalautuvia pilvipohjaisia dataratkaisuja, lakehouse-arkkitehtuureja ja reaaliaikaisia suoratoistoputkia
  • Johda monialaisia Agile-tiimejä ja vaikuta niiden toimintaan kehityksen, data-analyysin ja datatieteen alueilla
  • Sovella yhteisiä data engineering -malleja, jotka parantavat koodin laatua, ylläpidettävyyttä ja toiminnan tehokkuutta
  • Kehitä ratkaisuja Pythonilla, SQL:llä, Scalalla, Sparkilla, NoSQL-tietokannoilla, avoimen lähdekoodin relaatiotietokannoilla, Databricksilla ja Snowflakella
  • Toteuta tiedon salaus siirron aikana ja levossa, hienojakoiset käyttöoikeudet, datan laatutoimet, hallintamallit ja sallitun käytön standardit
  • Tee yhteistyötä digitaalisten tuotepäälliköiden ja ohjelmistoinsinöörien kanssa luotettavien ratkaisujen toimittamiseksi ja asiakaskokemusten parantamiseksi
  • Selitä tekniset käsitteet ja data-analyysin tulokset sekä teknisille että ei-teknisille sidosryhmille
  • Seuraa teknologian kehitystä, osallistu insinööriyhteisöihin ja hyödynnä vuorovaikutteisia tekoälytyökaluja toimitusten nopeuttamiseksi
  • Suorita yksikkötestejä ja koodin vertaisarviointeja
  • Paranna järjestelmän suorituskykyä, havaittavuutta ja downstream-kuluttajien tukea
  • Rakenna skaalautuvia alustoja yksilöllisiä monikanavaisia viestejä ja kokemuksia varten omistetuissa ja maksetuissa mainosteknologian kanavissa

Vaatimukset

  • Tietojenkäsittelytieteen tai siihen liittyvän määrällisen alan, kuten tilastotieteen, taloustieteen, operaatioanalyysin, analytiikan, matematiikan tai tekniikan alan kandidaatin tutkinto tai korkeampi tutkinto
  • Vähintään neljän vuoden kokemus sovelluskehityksestä, harjoittelujaksot pois lukien
  • Vähintään kahden vuoden kokemus hajautetun datan parissa työskentelystä
  • Vähintään kahden vuoden kokemus SQL:stä
  • Vähintään kahden vuoden kokemus Pythonista, Javasta tai Scalasta
  • Vähintään kahden vuoden kokemus dataputkien suunnittelusta ja kehittämisestä
  • Vähintään yhden vuoden kokemus datan mallintamisesta sekä kokonaisvaltaisten ratkaisujen suunnittelusta relaatio- ja ei-relaatiotietokantojen avulla
  • Uudet hakijat eivät ole oikeutettuja työnantajan maahanmuuttosponsorointiin tai maahanmuuttoon liittyvään tukeen
  • Toivottu: tietojenkäsittelytieteen, data engineeringin, tietojärjestelmien tai muun teknisen alan maisterin tutkinto
  • Toivottu: vähintään seitsemän vuoden kokemus sovelluskehityksestä Pythonilla, SQL:llä, Sparkilla, Scalalla tai Javalla
  • Toivottu: vähintään neljän vuoden kokemus julkisten pilvipalveluiden datakuormien suunnittelusta, käyttöönotosta ja ylläpidosta AWS:ssä, Azuressa tai GCP:ssä
  • Toivottu: vähintään neljän vuoden kokemus hajautettujen data- tai laskentakuormien rakentamisesta EMR:llä, Sparkilla, AWS Gluella, Databricksilla, MapReducella, Hadoopilla tai Hivellä
  • Toivottu: vähintään neljän vuoden kokemus Kafka-tyyppisten reaaliaikaisten suoratoistosovellusten suunnittelusta, toteutuksesta ja ylläpidosta
  • Toivottu: vähintään neljän vuoden kokemus tietovarastojen, kuten Snowflaken tai Redshiftin, suunnittelusta ja hallinnasta
  • Toivottu: vähintään neljän vuoden kokemus NoSQL-järjestelmien ja puolistrukturoitujen dataratkaisujen toteuttamisesta Mongolla, Cassandralla tai DynamoDB:llä
  • Toivottu: vähintään neljän vuoden kokemus UNIX- tai Linux-ympäristöistä, peruskomennoista ja komentotulkkausskripteistä
  • Toivottu: vähintään kahden vuoden kokemus dataorkestrointi- tai datan havaittavuustyökaluista
  • Toivottu: vähintään kahden vuoden kokemus uudelleenkäytettävien ja käyttäjälähtöisten datatuotteiden kehittämisestä
  • Toivottu: vähintään kahden vuoden kokemus työskentelystä Agile-pohjaisissa insinööri- ja toimitusympäristöissä
  • Toivottu: käytännön kokemus vuorovaikutteisista tekoälytyökaluista, kuten Claude Codesta tai GitHub Copilotista

Edut

  • Suoritukseen perustuva kannustinpalkkio voi sisältää käteisbonuksia ja/tai pitkän aikavälin kannustimia
  • Kattavat, kilpailukykyiset ja osallistavat terveys-, talous- ja muut etuudet, jotka tukevat kokonaisvaltaista hyvinvointia
  • Kohtuullisia mukautuksia on saatavilla niitä tarvitseville hakijoille
  • Sitoutuminen yhtäläisiin mahdollisuuksiin ja syrjimättömyyteen
  • Päihteetön työpaikka

Samankaltaiset työpaikat

Cross River

Tekniikkapäällikkö, pilvi- ja hajautetut järjestelmät — Cross River, Jerusalem

Cross River
501 – 1 000 Työntekijät
H1B-viisumin sponsoriFintechPankkialaSaaS

Johda ja valmenna insinöörejä, jotka rakentavat fintech-palveluita ja infrastruktuuria maksamiseen, kortteihin, lainoihin ja kryptovaroihin. Tässä hybridiroolissa Jerusalemissa keskitytään pilvinatiiveihin järjestelmiin ja tekniseen toimituskykyyn.

Avaa
Aleph Alpha

Vanhempi tekoälytutkija, perustamallien esikoulutus — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Työntekijät
B2BTekoäly

Johda Aleph Alphan eurooppalaisten perustamallien arkkitehtuuria ja laajamittaista esikoulutusta sekä kehitä tuhansilla GPU:illa käytettäviä koulutusmenetelmiä. Rakenna ja kehitä PyTorch-koulutusreseptejä Heidelbergissä toimivassa hybriditiimissä.

Avaa
General Motors

Kesän tekoälytutkimusharjoittelija, kehollistettu tekoäly

General Motors

Tutki koneoppimista, robotiikkaa ja multimodaalisia malleja General Motorsin autonomista ajamista varten. Tee kokeita ja työskentele tutkimus- ja insinööritiimien kanssa hybridiharjoittelussa Sunnyvalessa Kaliforniassa.

Avaa
Mobileye

Vanhempi syväoppimisen tutkija, autonomiset ajoneuvot

Mobileye

Tutki ja kehitä syväoppimisjärjestelmiä Mobileyen autonomisiin ajoneuvoihin, mukaan lukien EyeQ-sirulle suunnitellut laajat neuroverkot. Paranna mallien suorituskykyä ja vie tutkimustulokset tuotantoon.

Avaa
Local Crafts

Etäasiakaspalvelija – paikalliset käsityötuotteet (Yhdysvallat)

Local Crafts

Tuet Local Craftsin verkkobrändejä auttamalla asiakkaita tilauksiin, toimituksiin, palautuksiin ja käsityöaiheisiin kysymyksiin liittyen puhelimitse, sähköpostitse ja chatissa. Työhön kuuluu tukipyyntöjen ratkaisemista, tilausten ja asiakastietojen päivittämistä sekä yhteistyötä eri tiimien kanssa.

Avaa