Capital One
Capital One
Capital One är ett företag inom finansiella tjänster och fintech som erbjuder kreditkort, billån, banktjänster och sparprodukter. Företagets arbete kombinerar finansiell expertis med teknik och digitala verktyg för att förbättra hur kunder hanterar sina pengar. Karriärerna på företaget fokuserar på att utveckla kundorienterade lösningar i en mångfaldig och inkluderande arbetsmiljö.

Dataingenjör 4, Python, AWS och Spark — Capital One, New York City

Heltidsroll på plats som dataingenjör hos Capital One, med utveckling av säkra, molnbaserade och strömmade dataplattformar för personanpassade marknadsföringsupplevelser. Arbeta med Python, Spark, Kafka, SQL, Snowflake och Databricks för att bygga lakehouse-lösningar.

Beskrivning

  • Självständigt utforma, utveckla, testa och distribuera motståndskraftiga och skalbara molnbaserade datalösningar, lakehouse-arkitekturer och realtidsbaserade strömningspipelines
  • Leda och påverka tvärfunktionella agila team inom utveckling, dataanalys och datavetenskap
  • Tillämpa gemensamma datatekniska mönster som förbättrar kodkvalitet, underhållbarhet och operativ effektivitet
  • Utveckla med Python, SQL, Scala, Spark, NoSQL-databaser, relationsdatabaser med öppen källkod, Databricks och Snowflake
  • Implementera kryptering under överföring och i vila, detaljerade åtkomstkontroller, datakvalitetsåtgärder, styrning och standarder för tillåten användning
  • Samarbeta med digitala produktchefer och mjukvaruingenjörer för att leverera tillförlitliga lösningar och förbättra kundupplevelser
  • Förklara tekniska koncept och dataresultat för både tekniska och icke-tekniska intressenter
  • Följa teknikutvecklingen, bidra till ingenjörsgrupper och använda interaktiva AI-verktyg för att påskynda leveransen
  • Genomföra enhetstester och kollegiala kodgranskningar
  • Förbättra systemprestanda, observerbarhet och stöd för efterföljande användare
  • Bygga skalbara plattformar för personanpassade omnikanalmeddelanden och upplevelser i egna och betalda annonseringstekniska kanaler

Krav

  • Kandidatexamen eller högre inom datavetenskap eller ett närliggande kvantitativt område, exempelvis statistik, ekonomi, operationsanalys, analys, matematik eller ingenjörsvetenskap
  • Minst fyra års erfarenhet av applikationsutveckling, exklusive praktik
  • Minst två års erfarenhet av att arbeta med distribuerade data
  • Minst två års erfarenhet av SQL
  • Minst två års erfarenhet av Python, Java eller Scala
  • Minst två års erfarenhet av att utforma och utveckla datapipelines
  • Minst ett års erfarenhet av datamodellering och utformning av helhetslösningar med relationella och icke-relationella databaser
  • Nya sökande är inte berättigade till arbetsgivarstödd immigrationssponsring eller immigrationsrelaterat stöd
  • Meriterande: masterexamen inom datavetenskap, data engineering, informationssystem eller en närliggande teknisk disciplin
  • Meriterande: minst sju års applikationsutveckling med Python, SQL, Spark, Scala eller Java
  • Meriterande: minst fyra års erfarenhet av att utforma, distribuera och drifta datarbetslaster i publika moln på AWS, Azure eller GCP
  • Meriterande: minst fyra års erfarenhet av att bygga distribuerade data- eller beräkningsarbetslaster med EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop eller Hive
  • Meriterande: minst fyra års erfarenhet av att utforma, implementera och drifta realtidsapplikationer för strömmande data, exempelvis Kafka
  • Meriterande: minst fyra års erfarenhet av att utforma och hantera datalager, exempelvis Snowflake eller Redshift
  • Meriterande: minst fyra års erfarenhet av att implementera NoSQL-system och lösningar för semistrukturerade data med MongoDB, Cassandra eller DynamoDB
  • Meriterande: minst fyra års erfarenhet av UNIX- eller Linuxmiljöer med grundläggande kommandon och skalskriptning
  • Meriterande: minst två års erfarenhet av verktyg för dataorkestrering eller dataobserverbarhet
  • Meriterande: minst två års erfarenhet av att utveckla återanvändbara, användarfokuserade dataprodukter
  • Meriterande: minst två års erfarenhet av agila miljöer för ingenjörsarbete och leverans
  • Praktisk erfarenhet av interaktiva AI-verktyg som Claude Code eller GitHub Copilot

Förmåner

  • Prestationsbaserad incitamentsersättning kan omfatta kontantbonusar och/eller långsiktiga incitament
  • Omfattande, konkurrenskraftiga och inkluderande hälso-, ekonomiska och andra förmåner som stödjer det övergripande välbefinnandet
  • Rimliga anpassningar erbjuds sökande som behöver dem
  • Åtagande om lika möjligheter och icke-diskriminering
  • Drogfri arbetsplats

Relaterade jobb

PayJoy

Staffingenjör inom betalningar

PayJoy

Led utvecklingen av skalbar betalningsinfrastruktur på PayJoy, en fintechaktör inom kredit för kunder på tillväxtmarknader. Handleda ingenjörer och vägleda viktiga backendinitiativ och tekniska samarbeten mellan team.

Öppna
Vantage Data Centers

Senior automationssystemingenjör, leverans av datacenter

Vantage Data Centers

Leverera och driftsätta SCADA-, BMS-, PLC- och styrsystem för Vantage Data Centers anläggningar i Nordamerika. Hybridroll med placering på behöriga orter i USA.

Öppna
Tech Holding

Mjukvaruutvecklare, specifikationsdriven AI-utveckling (Mexiko, distans)

Tech Holding

Bygg AI-driven programvara för riskanalys som hjälper företag att upptäcka hot på nätet. Led AI-assisterad utveckling av funktioner från backendimplementation till produktion.

Öppna
Medtronic

Mjukvarusystemingenjör II, MBSE och SysML

Medtronic

Utveckla SysML-baserad system- och mjukvaruarkitektur för Medtronics system för hjärtkartläggning och ablation. Stöd kravspårbarhet, gränssnittsdefinition, riskanalys och mjukvaruutveckling för reglerade medicintekniska produkter.

Öppna