Capital One
Capital One
Capital One est une entreprise de services financiers et de technologie financière qui propose des cartes de crédit, des prêts automobiles ainsi que des produits bancaires et d’épargne. Son activité associe expertise financière, technologie et outils numériques pour améliorer la manière dont les clients gèrent leur argent. Les carrières au sein de l’entreprise sont axées sur la création de solutions centrées sur les clients, dans un environnement de travail diversifié et inclusif.

Ingénieur de données 4, Python, AWS et Spark — Capital One, New York

Poste d’ingénieur de données à temps plein sur site chez Capital One, consacré au développement de plateformes de données sécurisées, cloud-first et de streaming pour des expériences marketing personnalisées. Travaillez avec Python, Spark, Kafka, SQL, Snowflake et Databricks pour créer des solutions lakehouse.

Description

  • Concevoir, développer, tester et déployer de manière autonome des solutions de données résilientes et évolutives cloud-first, des architectures lakehouse et des pipelines de streaming en temps réel
  • Diriger et influencer des équipes Agile interfonctionnelles couvrant le développement, l’analyse de données et la science des données
  • Appliquer des modèles partagés d’ingénierie des données qui améliorent la qualité du code, sa maintenabilité et l’efficacité opérationnelle
  • Développer avec Python, SQL, Scala, Spark, des bases de données NoSQL, des bases de données relationnelles open source, Databricks et Snowflake
  • Mettre en œuvre le chiffrement en transit et au repos, des contrôles d’accès précis, des mesures de qualité des données, la gouvernance et des normes d’utilisation autorisée
  • Collaborer avec les responsables de produits numériques et les ingénieurs logiciels afin de fournir des solutions fiables et d’améliorer l’expérience client
  • Expliquer les concepts techniques et les résultats des données aux parties prenantes techniques et non techniques
  • Suivre les évolutions technologiques, contribuer aux communautés d’ingénierie et utiliser des outils d’IA interactifs pour accélérer la livraison
  • Effectuer des tests unitaires et des revues de code par les pairs
  • Améliorer les performances du système, l’observabilité et le support des consommateurs en aval
  • Construire des plateformes évolutives pour des messages et des expériences omnicanaux personnalisés sur les canaux technologiques de publicité détenus et payants

Exigences

  • Diplôme de licence ou supérieur en informatique ou dans un domaine quantitatif connexe tel que les statistiques, l’économie, la recherche opérationnelle, l’analytique, les mathématiques ou l’ingénierie
  • Au moins quatre ans d’expérience en développement d’applications, hors stages
  • Au moins deux ans d’expérience avec les données distribuées
  • Au moins deux ans d’expérience avec SQL
  • Au moins deux ans d’expérience avec Python, Java ou Scala
  • Au moins deux ans d’expérience dans la conception et le développement de pipelines de données
  • Au moins un an d’expérience dans la modélisation des données et la conception de solutions de bout en bout avec des bases de données relationnelles et non relationnelles
  • Les nouveaux candidats ne sont pas admissibles au parrainage de l’immigration par l’employeur ni à l’aide liée à l’immigration
  • Atout : master en informatique, en ingénierie des données, en systèmes d’information ou dans une discipline technique connexe
  • Atout : sept ans ou plus d’expérience en développement d’applications avec Python, SQL, Spark, Scala ou Java
  • Atout : quatre ans ou plus d’expérience dans la conception, le déploiement et l’exploitation de charges de travail de données dans le cloud public sur AWS, Azure ou GCP
  • Atout : quatre ans ou plus d’expérience dans la création de charges de travail distribuées de données ou de calcul avec EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop ou Hive
  • Atout : quatre ans ou plus d’expérience dans la conception, la mise en œuvre et l’exploitation d’applications de streaming en temps réel telles que Kafka
  • Atout : quatre ans ou plus d’expérience dans la conception et la gestion d’entrepôts de données tels que Snowflake ou Redshift
  • Atout : quatre ans ou plus d’expérience dans la mise en œuvre de systèmes NoSQL et de solutions de données semi-structurées avec MongoDB, Cassandra ou DynamoDB
  • Atout : quatre ans ou plus d’expérience dans des environnements UNIX ou Linux avec des commandes de base et des scripts shell
  • Atout : deux ans ou plus d’expérience avec des outils d’orchestration ou d’observabilité des données
  • Atout : deux ans ou plus d’expérience dans le développement de produits de données réutilisables et centrés sur l’utilisateur
  • Atout : deux ans ou plus d’expérience dans des environnements Agile d’ingénierie et de livraison
  • Expérience pratique souhaitée avec des outils d’IA interactifs tels que Claude Code ou GitHub Copilot

Avantages

  • La rémunération variable fondée sur les performances peut inclure des primes en espèces et/ou des incitations à long terme
  • Avantages complets, compétitifs et inclusifs en matière de santé, de finances et autres, favorisant le bien-être général
  • Des aménagements raisonnables sont disponibles pour les candidats qui en ont besoin
  • Engagement en faveur de l’égalité des chances et de la non-discrimination
  • Lieu de travail sans drogue

Offres similaires

Centorrino Technologies

Spécialiste de la gestion des risques — Australie (télétravail)

Centorrino Technologies

Met en œuvre un système de gestion des risques pour des organisations australiennes réglementées, en traduisant les besoins de gouvernance en configuration, tests, rapports et adoption. Travaille avec les parties prenantes tout au long du cycle de mise en œuvre sur les données de risque, les contrôles et les rapports destinés à la direction.

Ouvrir
Marsh McLennan

Consultant en gestion de sinistres, responsabilité civile et dommages aux biens — Sydney (hybride)

Marsh McLennan

Gérez les sinistres de responsabilité civile publique, de responsabilité professionnelle et de dommages aux biens pour les clients des collectivités locales de Marsh Australia. Ce poste hybride à Sydney couvre les enquêtes, les provisions, les coûts et les négociations.

Ouvrir
General Motors

Chercheur principal en IA générative, modèles du monde

General Motors

Dirigez des recherches sur les modèles du monde fondés sur la diffusion pour les véhicules autonomes de General Motors. Faites progresser l’IA générative, la simulation et la conduite autonome de niveau 3 grâce à des recherches à grande échelle.

Ouvrir
Mercor

Spécialiste des tests adversariaux en sécurité de l’IA

Mercor
51 – 200 Employés

Mercor recherche un spécialiste des tests adversariaux en sécurité de l’IA pour éprouver des modèles de pointe à l’aide d’invites conçues pour révéler leurs failles. La mission consiste à repérer les vulnérabilités et à aider les laboratoires partenaires à améliorer l’alignement, la robustesse et la sécurité des modèles.

Ouvrir
Mercor

Spécialiste des tests de sécurité de l’IA

Mercor
51 – 200 Employés

Mettez à l’épreuve les systèmes d’IA de pointe des laboratoires partenaires de Mercor en révélant leurs vulnérabilités et en évaluant leurs comportements à haut risque. Concevez des prompts adversariaux et contribuez à documenter les résultats de sécurité.

Ouvrir