Capital One
Capital One
Capital One to firma z sektora usług finansowych i fintech, oferująca karty kredytowe, kredyty samochodowe, produkty bankowe oraz produkty oszczędnościowe. Jej działalność łączy wiedzę finansową z technologiami i narzędziami cyfrowymi, aby usprawniać zarządzanie pieniędzmi przez klientów. Firma koncentruje się na tworzeniu rozwiązań zorientowanych na klienta oraz budowaniu różnorodnego i inkluzywnego środowiska pracy.

Inżynier danych 4, Python, AWS i Spark — Capital One, Nowy Jork

Praca stacjonarna na pełen etat dla inżyniera danych w Capital One, obejmująca tworzenie bezpiecznych, chmurowych i strumieniowych platform danych na potrzeby spersonalizowanego marketingu. Wykorzystuj Python, Spark, Kafka, SQL, Snowflake i Databricks do budowy rozwiązań lakehouse.

Opis

  • Samodzielnie projektować, rozwijać, testować i wdrażać odporne, skalowalne rozwiązania danych w chmurze, architektury lakehouse oraz potoki przetwarzania strumieniowego w czasie rzeczywistym
  • Prowadzić międzyfunkcyjne zespoły Agile obejmujące programowanie, analizę danych i data science oraz wywierać na nie wpływ
  • Stosować wspólne wzorce inżynierii danych poprawiające jakość kodu, łatwość utrzymania i efektywność operacyjną
  • Tworzyć rozwiązania z użyciem Python, SQL, Scala, Spark, baz NoSQL, relacyjnych baz danych open source, Databricks i Snowflake
  • Wdrażać szyfrowanie danych podczas przesyłania i przechowywania, szczegółową kontrolę dostępu, środki zapewniania jakości danych, zarządzanie danymi oraz standardy dozwolonego użycia
  • Współpracować z menedżerami produktów cyfrowych i inżynierami oprogramowania, aby dostarczać niezawodne rozwiązania i poprawiać doświadczenia klientów
  • Wyjaśniać koncepcje techniczne i wyniki analiz danych interesariuszom technicznym i nietechnicznym
  • Śledzić rozwój technologii, uczestniczyć w społecznościach inżynierskich i korzystać z interaktywnych narzędzi AI w celu przyspieszenia realizacji
  • Przeprowadzać testy jednostkowe i przeglądy kodu
  • Poprawiać wydajność systemów, obserwowalność oraz wsparcie dla odbiorców downstream
  • Budować skalowalne platformy spersonalizowanych komunikatów i doświadczeń omnichannel w kanałach technologii reklamowej własnej i płatnej

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dziedzinie ilościowej, takiej jak statystyka, ekonomia, badania operacyjne, analityka, matematyka lub inżynieria
  • Co najmniej cztery lata doświadczenia w tworzeniu aplikacji, z wyłączeniem staży
  • Co najmniej dwa lata doświadczenia w pracy z danymi rozproszonymi
  • Co najmniej dwa lata doświadczenia z SQL
  • Co najmniej dwa lata doświadczenia z Python, Java lub Scala
  • Co najmniej dwa lata doświadczenia w projektowaniu i tworzeniu potoków danych
  • Co najmniej rok doświadczenia w modelowaniu danych i projektowaniu kompleksowych rozwiązań z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych
  • Nowi kandydaci nie kwalifikują się do sponsorowania imigracyjnego przez pracodawcę ani wsparcia w sprawach imigracyjnych
  • Mile widziane: tytuł magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii danych, systemów informacyjnych lub pokrewnej dyscyplinie technicznej
  • Mile widziane: co najmniej siedem lat tworzenia aplikacji z użyciem Python, SQL, Spark, Scala lub Java
  • Mile widziane: co najmniej cztery lata projektowania, wdrażania i obsługi chmurowych obciążeń danych w AWS, Azure lub GCP
  • Mile widziane: co najmniej cztery lata tworzenia rozproszonych obciążeń danych lub obliczeniowych z użyciem EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop lub Hive
  • Mile widziane: co najmniej cztery lata projektowania, wdrażania i obsługi aplikacji strumieniowych działających w czasie rzeczywistym, takich jak Kafka
  • Mile widziane: co najmniej cztery lata projektowania i zarządzania hurtowniami danych, takimi jak Snowflake lub Redshift
  • Mile widziane: co najmniej cztery lata wdrażania systemów NoSQL i rozwiązań dla danych częściowo ustrukturyzowanych z użyciem MongoDB, Cassandra lub DynamoDB
  • Mile widziane: co najmniej cztery lata pracy w środowiskach UNIX lub Linux z podstawowymi poleceniami i skryptami powłoki
  • Mile widziane: co najmniej dwa lata korzystania z narzędzi orkiestracji danych lub obserwowalności danych
  • Mile widziane: co najmniej dwa lata tworzenia wielokrotnego użytku, zorientowanych na użytkownika produktów danych
  • Mile widziane: co najmniej dwa lata pracy w środowiskach Agile związanych z inżynierią i dostarczaniem
  • Praktyczne doświadczenie z interaktywnymi narzędziami AI, takimi jak Claude Code lub GitHub Copilot

Benefity

  • Wynagrodzenie motywacyjne zależne od wyników może obejmować premie pieniężne i/lub długoterminowe programy motywacyjne
  • Kompleksowy, konkurencyjny i inkluzywny pakiet świadczeń zdrowotnych, finansowych i innych wspierających ogólny dobrostan
  • Kandydatom, którzy tego potrzebują, zapewniane są racjonalne usprawnienia
  • Zaangażowanie w równe szanse i niedyskryminację
  • Miejsce pracy wolne od narkotyków

Powiązane oferty pracy

SPERTON - Where Great People Meet

Specjalista ds. rozwoju biznesu w obszarze automatyki inteligentnego domu

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Pracownicy

Rozwijaj sprzedaż rozwiązań Smartwitz Marketing Solutions do automatyki inteligentnego domu w Navi Mumbai. Prowadź relacje z klientami, prezentacje, przygotowuj oferty i obsługuj szanse sprzedażowe aż do instalacji.

Otwórz
Personalberatung Pillong

Starszy międzynarodowy menedżer sprzedaży systemów montażowych PV

Personalberatung Pillong

Rozwijaj pozyskiwanie klientów międzynarodowych i obsługę kluczowych klientów w globalnej grupie przemysłowej oferującej systemy montażowe do fotowoltaiki. Rozwijaj rynki projektów solarnych i partnerstwa na całym świecie.

Otwórz
Inkster GmbH

Menedżer ds. marketingu, praca hybrydowa w Hamburgu

Inkster GmbH

Koordynuj tworzenie kreacji kampanii, treści do mediów społecznościowych i analizę wyników w Inkster, europejskiej firmie oferującej tymczasowe tatuaże na bazie owoców. Testuj i optymalizuj kreacje reklamowe na podstawie wyników kampanii i trendów rynkowych.

Otwórz
Red Hat

Konsultant ds. architektury chmurowej OpenShift

Red Hat

Projektuj i wdrażaj rozwiązania Red Hat OpenShift, Kubernetes oraz chmur hybrydowych dla klientów korporacyjnych. Prowadź projekty dotyczące infrastruktury, automatyzacji i dostarczania aplikacji.

Otwórz