Capital One
Capital One
Capital One เป็นบริษัทด้านบริการทางการเงินและฟินเทคที่นำเสนอบัตรเครดิต สินเชื่อรถยนต์ ผลิตภัณฑ์ธนาคาร และผลิตภัณฑ์เงินออม บริษัทผสานความเชี่ยวชาญด้านการเงินเข้ากับเทคโนโลยีและเครื่องมือดิจิทัล เพื่อพัฒนาวิธีที่ลูกค้าจัดการเงินของตนเอง งานในบริษัทมุ่งเน้นการสร้างโซลูชันที่ตอบโจทย์ลูกค้า ภายใต้สภาพแวดล้อมการทำงานที่มีความหลากหลายและเปิดกว้างสำหรับทุกคน

วิศวกรข้อมูลระดับ 4, Python, AWS และ Spark — Capital One, นครนิวยอร์ก

ตำแหน่งวิศวกรข้อมูลแบบเต็มเวลาปฏิบัติงานที่สำนักงานของ Capital One พัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ที่ปลอดภัยและระบบข้อมูลแบบสตรีมมิงเพื่อสร้างประสบการณ์การตลาดเฉพาะบุคคล ทำงานกับ Python, Spark, Kafka, SQL, Snowflake และ Databricks เพื่อสร้างโซลูชัน lakehouse

รายละเอียด

  • ออกแบบ พัฒนา ทดสอบ และนำโซลูชันข้อมูลที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ซึ่งเน้นคลาวด์เป็นหลัก สถาปัตยกรรม lakehouse และไปป์ไลน์สตรีมมิงแบบเรียลไทม์ไปใช้งานได้อย่างอิสระ
  • เป็นผู้นำและสร้างอิทธิพลต่อทีม Agile แบบข้ามสายงานที่ครอบคลุมการพัฒนา การวิเคราะห์ข้อมูล และวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • ใช้รูปแบบวิศวกรรมข้อมูลร่วมกันเพื่อปรับปรุงคุณภาพโค้ด ความสามารถในการบำรุงรักษา และประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน
  • พัฒนาด้วย Python, SQL, Scala, Spark, ฐานข้อมูล NoSQL, ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบโอเพนซอร์ส, Databricks และ Snowflake
  • ใช้งานการเข้ารหัสข้อมูลขณะส่งและขณะจัดเก็บ การควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียด มาตรการคุณภาพข้อมูล การกำกับดูแลข้อมูล และมาตรฐานการใช้งานที่ได้รับอนุญาต
  • ทำงานร่วมกับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ดิจิทัลและวิศวกรซอฟต์แวร์เพื่อส่งมอบโซลูชันที่เชื่อถือได้และปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า
  • อธิบายแนวคิดทางเทคนิคและข้อค้นพบจากข้อมูลให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิคเข้าใจ
  • ติดตามความก้าวหน้าด้านเทคโนโลยี มีส่วนร่วมในชุมชนวิศวกรรม และใช้เครื่องมือ AI แบบโต้ตอบเพื่อเร่งการส่งมอบงาน
  • ดำเนินการทดสอบหน่วยและการตรวจสอบโค้ดโดยเพื่อนร่วมงาน
  • ปรับปรุงประสิทธิภาพระบบ ความสามารถในการสังเกตการณ์ และการรองรับผู้ใช้ข้อมูลปลายทาง
  • สร้างแพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้สำหรับการส่งข้อความและประสบการณ์แบบหลายช่องทางเฉพาะบุคคลผ่านช่องทางเทคโนโลยีโฆษณาที่องค์กรเป็นเจ้าของและแบบชำระเงิน

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง เช่น สถิติ เศรษฐศาสตร์ การวิจัยดำเนินงาน การวิเคราะห์ คณิตศาสตร์ หรือวิศวกรรมศาสตร์
  • มีประสบการณ์พัฒนาแอปพลิเคชันอย่างน้อยสี่ปี โดยไม่รวมการฝึกงาน
  • มีประสบการณ์ทำงานกับข้อมูลแบบกระจายอย่างน้อยสองปี
  • มีประสบการณ์ใช้ SQL อย่างน้อยสองปี
  • มีประสบการณ์ใช้ Python, Java หรือ Scala อย่างน้อยสองปี
  • มีประสบการณ์ออกแบบและพัฒนาไปป์ไลน์ข้อมูลอย่างน้อยสองปี
  • มีประสบการณ์อย่างน้อยหนึ่งปีในการสร้างแบบจำลองข้อมูลและออกแบบโซลูชันแบบครบวงจรด้วยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่ใช่เชิงสัมพันธ์
  • ผู้สมัครใหม่ไม่มีสิทธิ์ได้รับการสนับสนุนด้านการย้ายถิ่นฐานหรือการสนับสนุนที่เกี่ยวข้องกับการย้ายถิ่นฐานจากนายจ้าง
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: วุฒิปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมข้อมูล ระบบสารสนเทศ หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์พัฒนาแอปพลิเคชันด้วย Python, SQL, Spark, Scala หรือ Java ตั้งแต่เจ็ดปีขึ้นไป
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ออกแบบ นำไปใช้งาน และปฏิบัติการเวิร์กโหลดข้อมูลบนคลาวด์สาธารณะด้วย AWS, Azure หรือ GCP ตั้งแต่สี่ปีขึ้นไป
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์สร้างเวิร์กโหลดข้อมูลหรือการประมวลผลแบบกระจายด้วย EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop หรือ Hive ตั้งแต่สี่ปีขึ้นไป
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ออกแบบ นำไปใช้งาน และปฏิบัติการแอปพลิเคชันสตรีมมิงแบบเรียลไทม์ เช่น Kafka ตั้งแต่สี่ปีขึ้นไป
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ออกแบบและจัดการคลังข้อมูล เช่น Snowflake หรือ Redshift ตั้งแต่สี่ปีขึ้นไป
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์นำระบบ NoSQL และโซลูชันข้อมูลกึ่งโครงสร้างไปใช้งานด้วย MongoDB, Cassandra หรือ DynamoDB ตั้งแต่สี่ปีขึ้นไป
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ทำงานในสภาพแวดล้อม UNIX หรือ Linux พร้อมใช้คำสั่งพื้นฐานและเขียนสคริปต์เชลล์ตั้งแต่สี่ปีขึ้นไป
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือจัดการกระบวนการข้อมูลหรือการสังเกตการณ์ข้อมูลตั้งแต่สองปีขึ้นไป
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์พัฒนาผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้และมุ่งเน้นผู้ใช้ตั้งแต่สองปีขึ้นไป
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ทำงานในสภาพแวดล้อมวิศวกรรมและการส่งมอบแบบ Agile ตั้งแต่สองปีขึ้นไป
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ใช้งานจริงกับเครื่องมือ AI แบบโต้ตอบ เช่น Claude Code หรือ GitHub Copilot

สวัสดิการ

  • ค่าตอบแทนจูงใจตามผลงานอาจรวมโบนัสเงินสดและ/หรือสิ่งจูงใจระยะยาว
  • สวัสดิการด้านสุขภาพ การเงิน และด้านอื่น ๆ ที่ครอบคลุม แข่งขันได้ และครอบคลุมทุกคน เพื่อสนับสนุนความเป็นอยู่ที่ดีโดยรวม
  • มีการจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมสำหรับผู้สมัครที่ต้องการ
  • มุ่งมั่นส่งเสริมโอกาสที่เท่าเทียมและไม่เลือกปฏิบัติ
  • สถานที่ทำงานปลอดยาเสพติด