Capital One
Capital One
Capital One er en virksomhed inden for finansielle tjenester og fintech, som tilbyder kreditkort, billån, banktjenester og opsparingsprodukter. Virksomhedens arbejde kombinerer finansiel ekspertise med teknologi og digitale værktøjer for at forbedre den måde, kunder håndterer deres penge på. Karriereområderne i virksomheden har fokus på at udvikle kundeorienterede løsninger i et mangfoldigt og inkluderende arbejdsmiljø.

Dataingeniør 4, Python, AWS og Spark — Capital One, New York City

Fuldtidsstilling på stedet som dataingeniør hos Capital One, hvor du udvikler sikre, cloud-baserede og streamingbaserede dataplatforme til personaliserede marketingoplevelser. Arbejd med Python, Spark, Kafka, SQL, Snowflake og Databricks for at bygge lakehouse-løsninger.

Beskrivelse

  • Designe, udvikle, teste og implementere robuste og skalerbare cloud-baserede dataløsninger, lakehouse-arkitekturer og realtids-streamingpipelines selvstændigt
  • Lede og påvirke tværfunktionelle Agile-teams på tværs af udvikling, dataanalyse og datavidenskab
  • Anvende fælles datatekniske mønstre, der forbedrer kodekvalitet, vedligeholdelse og driftsmæssig effektivitet
  • Udvikle med Python, SQL, Scala, Spark, NoSQL-databaser, open source-relationsdatabaser, Databricks og Snowflake
  • Implementere kryptering under overførsel og i hvile, detaljerede adgangskontroller, datakvalitetsforanstaltninger, datastyring og standarder for tilladt brug
  • Samarbejde med digitale produktchefer og softwareingeniører om at levere pålidelige løsninger og forbedre kundeoplevelser
  • Forklare tekniske koncepter og dataresultater til både tekniske og ikke-tekniske interessenter
  • Følge den teknologiske udvikling, bidrage til ingeniørfællesskaber og bruge interaktive AI-værktøjer til at fremskynde leveringen
  • Udføre enhedstests og fagfællebaserede kodegennemgange
  • Forbedre systemets ydeevne, observerbarhed og support til downstream-forbrugere
  • Bygge skalerbare platforme til personaliserede omnichannel-beskeder og oplevelser på tværs af egne og betalte annonceringsteknologiske kanaler

Krav

  • Bachelorgrad eller højere inden for datalogi eller et beslægtet kvantitativt område som statistik, økonomi, operationsanalyse, analytics, matematik eller ingeniørvidenskab
  • Mindst fire års erfaring med applikationsudvikling, eksklusive praktikophold
  • Mindst to års erfaring med distribuerede data
  • Mindst to års erfaring med SQL
  • Mindst to års erfaring med Python, Java eller Scala
  • Mindst to års erfaring med at designe og udvikle datapipelines
  • Mindst ét års erfaring med datamodellering og design af end-to-end-løsninger med relationelle og ikke-relationelle databaser
  • Nye ansøgere er ikke berettigede til arbejdsgiversponsoreret immigrationssponsorering eller immigrationsrelateret støtte
  • Foretrukket: Kandidatgrad inden for datalogi, data engineering, informationssystemer eller en beslægtet teknisk disciplin
  • Foretrukket: Syv eller flere års applikationsudvikling med Python, SQL, Spark, Scala eller Java
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med at designe, implementere og drifte offentlige cloud-dataløsninger på AWS, Azure eller GCP
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med at bygge distribuerede data- eller beregningsarbejdsbelastninger med EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop eller Hive
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med at designe, implementere og drifte realtids-streamingapplikationer som Kafka
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med at designe og administrere datavarehuse som Snowflake eller Redshift
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med at implementere NoSQL-systemer og semistrukturerede dataløsninger med MongoDB, Cassandra eller DynamoDB
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med UNIX- eller Linux-miljøer med grundlæggende kommandoer og shell-scripting
  • Foretrukket: To eller flere års erfaring med værktøjer til dataorkestrering eller dataobserverbarhed
  • Foretrukket: To eller flere års erfaring med at udvikle genanvendelige, brugerorienterede dataprodukter
  • Foretrukket: To eller flere års erfaring med Agile-miljøer for engineering og levering
  • Praktisk erfaring med interaktive AI-værktøjer som Claude Code eller GitHub Copilot

Fordele

  • Prestationsbaseret incitamentsaflønning kan omfatte kontantbonusser og/eller langsigtede incitamenter
  • Omfattende, konkurrencedygtige og inkluderende sundheds-, økonomiske og andre personalegoder, der understøtter det generelle velbefindende
  • Rimelige tilpasninger er tilgængelige for ansøgere, der har brug for dem
  • Forpligtelse til lige muligheder og ikke-diskrimination
  • Narkotikafri arbejdsplads

Relaterede job

Deutsche Windtechnik

Pladskoordinator inden for vindenergidrift

Deutsche Windtechnik

Koordinér projektdokumentation og vedligeholdelsesrapportering for Deutsche Windtechniks vindenergiaktiviteter i Taiwan. Samarbejd med ingeniører, kunder og andre interessenter om tilladelser, sikkerhedsdokumentation og dokumentstyring.

Åbn
Ambush

Senior maskinlærings- og AI-ingeniør

Ambush

Byg produktionsklare generative AI- og agentarbejdsgange til Ambushs kunder inden for finansielle tjenester. Udvikl Python- og FastAPI-tjenester, SQL-dataarbejdsgange, RAG-løsninger og cloudbaserede AI-systemer.

Åbn
GFN

Senior softwareingeniør inden for maskinlæring

GFN
201 – 500 Medarbejdere
E-handelFintechSaaS

Byg backendinfrastruktur og AI-understøttede læringsprodukter for GFN, en tysk uddannelsesudbyder. Udvikl skalerbare uddannelsesplatforme med fokus på robust softwarearkitektur og praktisk maskinlæring.

Åbn