Capital One
Capital One
Capital One er et selskap innen finansielle tjenester og fintech som tilbyr kredittkort, billån, banktjenester og spareprodukter. Arbeidet kombinerer finansiell ekspertise med teknologi og digitale verktøy for å forbedre hvordan kundene håndterer pengene sine. Karrierearbeidet i selskapet fokuserer på å utvikle kundeorienterte løsninger i et mangfoldig og inkluderende arbeidsmiljø.

Dataingeniør 4, Python, AWS og Spark — Capital One, New York City

Heltidsstilling på kontoret som dataingeniør hos Capital One, med utvikling av sikre, skybaserte og strømmende dataplattformer for personaliserte markedsføringsopplevelser. Arbeid med Python, Spark, Kafka, SQL, Snowflake og Databricks for å bygge lakehouse-løsninger.

Beskrivelse

  • Utforme, utvikle, teste og distribuere robuste og skalerbare skybaserte dataløsninger, lakehouse-arkitekturer og sanntidsbaserte strømme-pipelines selvstendig
  • Lede og påvirke tverrfunksjonelle Agile-team på tvers av utvikling, dataanalyse og datavitenskap
  • Bruke felles datatekniske mønstre som forbedrer kodekvalitet, vedlikeholdbarhet og driftseffektivitet
  • Utvikle med Python, SQL, Scala, Spark, NoSQL-databaser, relasjonsdatabaser med åpen kildekode, Databricks og Snowflake
  • Implementere kryptering under overføring og i hvile, detaljerte tilgangskontroller, datakvalitetstiltak, styring og standarder for tillatt bruk
  • Samarbeide med digitale produktsjefer og programvareingeniører for å levere pålitelige løsninger og forbedre kundeopplevelser
  • Forklare tekniske konsepter og datafunn til både tekniske og ikke-tekniske interessenter
  • Følge med på teknologisk utvikling, bidra i ingeniørmiljøer og bruke interaktive AI-verktøy for å fremskynde leveranser
  • Gjennomføre enhetstester og fagfellevurderinger av kode
  • Forbedre systemytelse, observerbarhet og støtte for nedstrømsbrukere
  • Bygge skalerbare plattformer for personaliserte omnikanal-meldinger og opplevelser på tvers av egne og betalte annonseringsteknologikanaler

Krav

  • Bachelorgrad eller høyere innen datavitenskap eller et beslektet kvantitativt fagområde som statistikk, økonomi, operasjonsanalyse, analyse, matematikk eller ingeniørfag
  • Minst fire års erfaring med applikasjonsutvikling, unntatt praksis
  • Minst to års erfaring med distribuerte data
  • Minst to års erfaring med SQL
  • Minst to års erfaring med Python, Java eller Scala
  • Minst to års erfaring med å utforme og utvikle datapipelines
  • Minst ett års erfaring med datamodellering og utforming av ende-til-ende-løsninger med relasjonelle og ikke-relasjonelle databaser
  • Nye søkere er ikke kvalifisert for arbeidsgivers immigrasjonssponsing eller immigrasjonsrelatert støtte
  • Foretrukket: Mastergrad innen datavitenskap, data engineering, informasjonssystemer eller en beslektet teknisk disiplin
  • Foretrukket: Sju eller flere års applikasjonsutvikling med Python, SQL, Spark, Scala eller Java
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med å utforme, distribuere og drifte databelastninger i offentlige skyer på AWS, Azure eller GCP
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med å bygge distribuerte data- eller beregningsbelastninger med EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop eller Hive
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med å utforme, implementere og drifte sanntidsbaserte strømmeapplikasjoner som Kafka
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med å utforme og administrere datavarehus som Snowflake eller Redshift
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med å implementere NoSQL-systemer og løsninger for semistrukturerte data med MongoDB, Cassandra eller DynamoDB
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med UNIX- eller Linux-miljøer, grunnleggende kommandoer og shell-skripting
  • Foretrukket: To eller flere års erfaring med verktøy for dataorkestrering eller dataobserverbarhet
  • Foretrukket: To eller flere års erfaring med å utvikle gjenbrukbare, brukerorienterte dataprodukter
  • Foretrukket: To eller flere års erfaring med Agile-miljøer for utvikling og leveranser
  • Praktisk erfaring med interaktive AI-verktøy som Claude Code eller GitHub Copilot

Fordeler

  • Prestasjonbasert insentivkompensasjon kan omfatte kontantbonuser og/eller langsiktige insentiver
  • Omfattende, konkurransedyktige og inkluderende helse-, økonomiske og andre fordeler som støtter generell trivsel
  • Rimelig tilrettelegging er tilgjengelig for søkere som trenger det
  • Forpliktelse til like muligheter og ikke-diskriminering
  • Rusfri arbeidsplass

Relaterte jobber

Terumo Medical Corporation

Regionsjef, salg av Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Led salg av medisinsk utstyr i en region i North Central New Jersey, og ha ansvar for feltteam og sykehusrelasjoner. Driv regionale inntekter og salgsresultater, og sørg for at markedsføringen av Terumo Interventional Systems-produkter følger gjeldende regler.

Åpne