Capital One
Capital One
Capital One je podjetje za finančne storitve in fintech rešitve, ki ponuja kreditne kartice, avtomobilska posojila, bančne in varčevalne produkte. Njegovo delo združuje finančno strokovno znanje s tehnologijo in digitalnimi orodji, da bi izboljšalo način, kako stranke upravljajo svoj denar. Karierni poudarek podjetja vključuje ustvarjanje rešitev, usmerjenih v stranke, v raznolikem in vključujočem delovnem okolju.

Podatkovni inženir 4, Python, AWS in Spark — Capital One, New York

Zaposlitev podatkovnega inženirja za polni delovni čas na lokaciji pri podjetju Capital One, z razvojem varnih podatkovnih platform, zasnovanih za oblak, in pretočnih platform za podatke za personalizirane trženjske izkušnje. Delo s Python, Spark, Kafka, SQL, Snowflake in Databricks pri gradnji rešitev lakehouse.

Opis

  • Samostojno načrtovati, razvijati, testirati in uvajati odporne ter razširljive podatkovne rešitve, zasnovane za oblak, arhitekture lakehouse in pretočne cevovode v realnem času
  • Voditi in vplivati na medfunkcionalne agilne ekipe, ki vključujejo razvoj, analizo podatkov in podatkovno znanost
  • Uporabljati skupne vzorce podatkovnega inženirstva, ki izboljšujejo kakovost kode, vzdržljivost in operativno učinkovitost
  • Razvijati s Pythonom, SQL, Scalo, Sparkom, podatkovnimi bazami NoSQL, odprtokodnimi relacijskimi podatkovnimi bazami, Databricksom in Snowflakeom
  • Izvajati šifriranje med prenosom in v mirovanju, podrobno določene nadzore dostopa, ukrepe za kakovost podatkov, upravljanje podatkov in standarde dovoljene uporabe
  • Sodelovati z vodji digitalnih izdelkov in programskimi inženirji pri zagotavljanju zanesljivih rešitev ter izboljševanju uporabniške izkušnje
  • Razlagati tehnične koncepte in ugotovitve podatkov tehničnim in netehničnim deležnikom
  • Spremljati tehnološki razvoj, prispevati k inženirskim skupnostim in uporabljati interaktivna orodja umetne inteligence za pospeševanje izvedbe
  • Izvajati enotske teste in strokovne preglede kode
  • Izboljševati zmogljivost sistema, opazljivost in podporo nadaljnjim uporabnikom
  • Graditi razširljive platforme za personalizirana večkanalna sporočila in izkušnje prek lastnih in plačanih oglaševalskih tehnoloških kanalov

Zahteve

  • Diploma prve stopnje ali višja iz računalništva ali sorodnega kvantitativnega področja, kot so statistika, ekonomija, operacijske raziskave, analitika, matematika ali inženirstvo
  • Najmanj štiri leta izkušenj z razvojem aplikacij, brez upoštevanja pripravništev
  • Najmanj dve leti izkušenj z delom z distribuiranimi podatki
  • Najmanj dve leti izkušenj s SQL
  • Najmanj dve leti izkušenj s Pythonom, Javo ali Scalo
  • Najmanj dve leti izkušenj z načrtovanjem in razvojem podatkovnih cevovodov
  • Najmanj eno leto izkušenj z modeliranjem podatkov in načrtovanjem celovitih rešitev z relacijskimi in nerelacijskimi podatkovnimi bazami
  • Novi kandidati niso upravičeni do priseljevalnega sponzorstva delodajalca ali podpore, povezane s priseljevanjem
  • Zaželeno: magistrska diploma iz računalništva, podatkovnega inženirstva, informacijskih sistemov ali sorodne tehnične discipline
  • Zaželeno: sedem ali več let razvoja aplikacij z uporabo Pythona, SQL, Sparka, Scale ali Jave
  • Zaželeno: štiri ali več let načrtovanja, uvajanja in upravljanja podatkovnih delovnih obremenitev v javnem oblaku na AWS, Azure ali GCP
  • Zaželeno: štiri ali več let gradnje distribuiranih podatkovnih ali računalniških delovnih obremenitev z EMR, Sparkom, AWS Glue, Databricksom, MapReduce, Hadoopom ali Hivom
  • Zaželeno: štiri ali več let načrtovanja, izvajanja in upravljanja pretočnih aplikacij v realnem času, kot je Kafka
  • Zaželeno: štiri ali več let načrtovanja in upravljanja podatkovnih skladišč, kot sta Snowflake ali Redshift
  • Zaželeno: štiri ali več let izvajanja sistemov NoSQL in rešitev s polstrukturiranimi podatki z MongoDB, Cassandro ali DynamoDB
  • Zaželeno: štiri ali več let dela v okoljih UNIX ali Linux z osnovnimi ukazi in skriptami lupine
  • Zaželeno: dve ali več let uporabe orodij za orkestracijo ali opazljivost podatkov
  • Zaželeno: dve ali več let razvoja ponovno uporabnih podatkovnih izdelkov, usmerjenih v uporabnike
  • Zaželeno: dve ali več let dela v agilnih okoljih inženirstva in izvedbe
  • Zaželeno: praktične izkušnje z interaktivnimi orodji umetne inteligence, kot sta Claude Code ali GitHub Copilot

Ugodnosti

  • Nagrada na podlagi uspešnosti lahko vključuje denarne bonuse in/ali dolgoročne spodbude
  • Celovite, konkurenčne in vključujoče zdravstvene, finančne ter druge ugodnosti, ki podpirajo splošno dobro počutje
  • Kandidatom, ki jih potrebujejo, so na voljo razumne prilagoditve
  • Zavezanost enakim možnostim in nediskriminaciji
  • Delovno mesto brez drog

Sorodna delovna mesta