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Patrocinador de visto H1BFinançasFintechSetor bancário
A Capital One é uma empresa de serviços financeiros e tecnologia financeira que oferece cartões de crédito, empréstimos para automóveis e produtos bancários e de poupança. Seu trabalho combina experiência financeira com tecnologia e ferramentas digitais para melhorar a forma como os clientes administram seu dinheiro. O foco das oportunidades de carreira da empresa é desenvolver soluções voltadas para os clientes em um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo.
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Vagas da empresa

Engenheiro de Dados 4, Python, AWS e Spark — Capital One, Nova York

Vaga presencial e de período integral para Engenheiro de Dados na Capital One, desenvolvendo plataformas de dados seguras, cloud-first e de streaming para experiências de marketing personalizadas. Trabalhe com Python, Spark, Kafka, SQL, Snowflake e Databricks para criar soluções lakehouse.

USEstados UnidosNYNova YorkVAVirgínia
$ 179.400 – $ 245.600 / ano
PresencialTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
Amazon RedshiftAWSAzureCassandraDynamoDBGoogle Cloud PlatformHadoopJavaKafkaLinuxMapReduceMongoDBNoSQLNuvemPythonRDBMSScalaScripts de shellSparkSQLUnix

Descrição

  • Projetar, desenvolver, testar e implantar de forma independente soluções de dados resilientes e escaláveis com abordagem cloud-first, arquiteturas lakehouse e pipelines de streaming em tempo real
  • Liderar e influenciar equipes Agile multifuncionais que abrangem desenvolvimento, análise de dados e ciência de dados
  • Aplicar padrões compartilhados de engenharia de dados que aprimorem a qualidade do código, a manutenibilidade e a eficiência operacional
  • Desenvolver com Python, SQL, Scala, Spark, bancos de dados NoSQL, bancos de dados relacionais de código aberto, Databricks e Snowflake
  • Implementar criptografia em trânsito e em repouso, controles de acesso granulares, medidas de qualidade de dados, governança e padrões de uso permitido
  • Colaborar com gerentes de produtos digitais e engenheiros de software para entregar soluções confiáveis e melhorar as experiências dos clientes
  • Explicar conceitos técnicos e descobertas de dados a partes interessadas técnicas e não técnicas
  • Acompanhar avanços tecnológicos, contribuir para comunidades de engenharia e usar ferramentas interativas de IA para acelerar as entregas
  • Realizar testes unitários e revisões de código por pares
  • Melhorar o desempenho do sistema, a observabilidade e o suporte aos consumidores downstream
  • Criar plataformas escaláveis para mensagens e experiências omnichannel personalizadas em canais próprios e de tecnologia de publicidade paga

Requisitos

  • Bacharelado ou grau superior em ciência da computação ou em uma área quantitativa relacionada, como estatística, economia, pesquisa operacional, analytics, matemática ou engenharia
  • Pelo menos quatro anos de experiência em desenvolvimento de aplicações, excluindo estágios
  • Pelo menos dois anos de experiência trabalhando com dados distribuídos
  • Pelo menos dois anos de experiência com SQL
  • Pelo menos dois anos de experiência com Python, Java ou Scala
  • Pelo menos dois anos de experiência projetando e desenvolvendo pipelines de dados
  • Pelo menos um ano de experiência em modelagem de dados e projeto de soluções completas com bancos de dados relacionais e não relacionais
  • Novos candidatos não são elegíveis para patrocínio de imigração pelo empregador nem para suporte relacionado à imigração
  • Preferencial: mestrado em ciência da computação, engenharia de dados, sistemas de informação ou disciplina técnica relacionada
  • Preferencial: sete ou mais anos de desenvolvimento de aplicações usando Python, SQL, Spark, Scala ou Java
  • Preferencial: quatro ou mais anos projetando, implantando e operando cargas de trabalho de dados em nuvem pública na AWS, Azure ou GCP
  • Preferencial: quatro ou mais anos criando cargas de trabalho distribuídas de dados ou computação com EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop ou Hive
  • Preferencial: quatro ou mais anos projetando, implementando e operando aplicações de streaming em tempo real, como Kafka
  • Preferencial: quatro ou mais anos projetando e gerenciando data warehouses, como Snowflake ou Redshift
  • Preferencial: quatro ou mais anos implementando sistemas NoSQL e soluções de dados semiestruturados com MongoDB, Cassandra ou DynamoDB
  • Preferencial: quatro ou mais anos trabalhando em ambientes UNIX ou Linux com comandos básicos e shell scripting
  • Preferencial: dois ou mais anos usando ferramentas de orquestração ou observabilidade de dados
  • Preferencial: dois ou mais anos desenvolvendo produtos de dados reutilizáveis e focados no usuário
  • Preferencial: dois ou mais anos trabalhando em ambientes Agile de engenharia e entrega
  • Experiência prática preferencial com ferramentas interativas de IA, como Claude Code ou GitHub Copilot

Benefícios

  • A remuneração variável baseada no desempenho pode incluir bônus em dinheiro e/ou incentivos de longo prazo
  • Benefícios abrangentes, competitivos e inclusivos de saúde, financeiros e outros, apoiando o bem-estar geral
  • Acomodações razoáveis estão disponíveis para candidatos que precisem delas
  • Compromisso com a igualdade de oportunidades e a não discriminação
  • Ambiente de trabalho livre de drogas

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