
A Serko Ltd. é uma empresa neozelandesa de tecnologia especializada em gestão de viagens e despesas, que ajuda organizações a administrar viagens corporativas e despesas por meio de ferramentas online. Seus produtos voltados para viagens incluem o Zeno, uma plataforma com inteligência artificial desenvolvida para apoiar o planejamento personalizado de viagens e simplificar as reservas. A Serko opera com equipes na Austrália, nos Estados Unidos, na China e na Índia, atende centenas de milhares de organizações em mais de 180 países e conta com uma força de trabalho global de mais de 360 pessoas.
Engenheiro principal de aplicações de IA agêntica – Serko (remoto nos EUA)
Defina a arquitetura de IA agêntica escalável para a plataforma global de viagens corporativas e despesas da Serko. Desenvolva sistemas de LLM confiáveis, ambientes de execução e infraestrutura de observabilidade.
Descrição
- Defina como agentes autônomos de IA são projetados, coordenados e implantados em escala.
- Estabeleça a direção técnica e a arquitetura de novas aplicações de IA agêntica.
- Lidere a arquitetura de sistemas agênticos, da coordenação entre múltiplos agentes e memória aos fluxos de raciocínio.
- Desenvolva infraestrutura para loops não determinísticos, disjuntores, orquestração sensível à latência e monitoramento de tokens e custos.
- Estabeleça padrões de engenharia, normas de design e práticas de desenvolvimento para aplicações agênticas.
- Oriente e desenvolva engenheiros seniores.
- Revise arquiteturas e oriente decisões técnicas de grande impacto.
- Contribua para o recrutamento.
- Trabalhe com Operações de IA para desenvolver, disponibilizar e monitorar cargas de trabalho agênticas.
- Colabore com as equipes de Produto, Pesquisa e Plataforma para entregar produtos confiáveis e altamente disponíveis.
Requisitos
- 12 anos ou mais de experiência em engenharia de software.
- Pelo menos 4 anos em cargos de liderança técnica ou de nível principal.
- Experiência prática levando sistemas com LLM ou agênticos para produção.
- Experiência com LangGraph, AutoGen, CrewAI ou ambientes de execução personalizados.
- Histórico de projetos de sistemas distribuídos e altamente disponíveis.
- Domínio de Python e de frameworks modernos de backend.
- Conhecimento sólido de geração aumentada por recuperação (RAG), bancos de dados vetoriais, APIs de chamada de ferramentas e raciocínio em várias etapas.
- Capacidade de transformar conceitos complexos de IA em roteiros técnicos claros.
- Interesse em contribuir para a cultura de engenharia em toda a organização.
- Experiência com TypeScript e Node.js é um diferencial.
Benefícios
- Salário-base competitivo.
- Benefícios médicos.
- Plano de incentivo discricionário vinculado ao desempenho individual e da empresa.
- Acesso a uma plataforma de aprendizagem e desenvolvimento.
- Oportunidades para construir sua trajetória profissional.
- Política de trabalho flexível.