Serko Ltd. — технологическая компания из Новой Зеландии, разрабатывающая решения для управления деловыми поездками и расходами. Она помогает организациям управлять корпоративными поездками и администрированием расходов с помощью онлайн-инструментов. В число продуктов компании, ориентированных на управление поездками, входит Zeno — платформа с поддержкой искусственного интеллекта, созданная для персонализированного планирования поездок и упрощения бронирования. Serko работает с командами в Австралии, США, Китае и Индии, обслуживая сотни тысяч организаций более чем в 180 странах; глобальный штат компании насчитывает свыше 360 сотрудников.
Ведущий инженер по агентным ИИ-приложениям — Serko (удалённо, США)
Определяйте архитектуру масштабируемого агентного ИИ для глобальной платформы Serko по организации деловых поездок и учёту расходов. Создавайте надёжные системы на основе больших языковых моделей, среды выполнения и инфраструктуру наблюдаемости.
Описание
- Определяйте, как проектировать, координировать и масштабно развёртывать автономных ИИ-агентов.
- Задавайте технический курс и архитектуру новых агентных ИИ-приложений.
- Отвечайте за архитектуру агентных систем: от координации нескольких агентов и памяти до конвейеров рассуждений.
- Создавайте инфраструктуру для недетерминированных циклов, автоматических выключателей, оркестрации с учётом задержек и мониторинга токенов и расходов.
- Внедряйте инженерные шаблоны, стандарты проектирования и практики разработки агентных приложений.
- Наставляйте старших инженеров и помогайте им развиваться.
- Проверяйте архитектурные решения и направляйте принятие важных технических решений.
- Участвуйте в подборе сотрудников.
- Совместно с командой эксплуатации ИИ создавайте, обслуживайте и отслеживайте агентные нагрузки.
- Сотрудничайте с командами продукта, исследований и платформы, чтобы выпускать надёжные продукты с высокой доступностью.
Требования
- Не менее 12 лет опыта в разработке программного обеспечения.
- Не менее 4 лет на руководящих технических или ведущих инженерных должностях.
- Практический опыт вывода на промышленную эксплуатацию систем на основе больших языковых моделей или агентных систем.
- Опыт работы с LangGraph, AutoGen, CrewAI или собственными средами выполнения.
- Подтверждённый опыт проектирования распределённых систем с высокой доступностью.
- Экспертное знание Python и современных серверных фреймворков.
- Глубокое знание генерации с дополнением поиском (RAG), векторных баз данных, API вызова инструментов и многошаговых рассуждений.
- Умение превращать сложные концепции ИИ в понятные технические планы.
- Интерес к развитию инженерной культуры во всей организации.
- Опыт работы с TypeScript и Node.js будет преимуществом.
Преимущества
- Конкурентная базовая зарплата.
- Медицинские льготы.
- План поощрительных выплат, размер которых зависит от результатов сотрудника и компании.
- Доступ к платформе обучения и развития.
- Возможности самостоятельно формировать карьерный путь.
- Гибкая политика работы.