Serko Ltd. to nowozelandzka firma technologiczna zajmująca się zarządzaniem podróżami służbowymi i wydatkami. Pomaga organizacjom zarządzać podróżami służbowymi oraz administracją wydatków za pomocą narzędzi internetowych. Wśród produktów firmy związanych z podróżami znajduje się Zeno — platforma wykorzystująca sztuczną inteligencję, zaprojektowana z myślą o spersonalizowanym planowaniu podróży i uproszczeniu procesu rezerwacji. Serko działa poprzez zespoły w Australii, Stanach Zjednoczonych, Chinach i Indiach, obsługując setki tysięcy organizacji w ponad 180 krajach i zatrudniając globalnie ponad 360 osób.
Główny inżynier ds. aplikacji agentowej AI — Serko (praca zdalna, USA)
Wyznaczaj architekturę skalowalnej agentowej AI dla globalnej platformy Serko do obsługi podróży służbowych i wydatków. Twórz niezawodne systemy oparte na dużych modelach językowych, środowiska uruchomieniowe i infrastrukturę obserwowalności.
Opis
- Kształtuj sposób projektowania, koordynowania i wdrażania autonomicznych agentów AI na dużą skalę.
- Wyznaczaj kierunek techniczny i architekturę nowych aplikacji agentowej AI.
- Odpowiadaj za architekturę systemów agentowych — od koordynacji wielu agentów i pamięci po potoki rozumowania.
- Twórz infrastrukturę dla niedeterministycznych pętli, wyłączników awaryjnych, orkiestracji uwzględniającej opóźnienia oraz monitorowania tokenów i kosztów.
- Ustalaj wzorce inżynieryjne, standardy projektowania i praktyki tworzenia aplikacji agentowych.
- Mentoruj starszych inżynierów i wspieraj ich rozwój.
- Oceniaj architektury i kieruj podejmowaniem istotnych decyzji technicznych.
- Wspieraj proces rekrutacji.
- Współpracuj z zespołem AI Operations przy tworzeniu, obsłudze i monitorowaniu obciążeń agentowych.
- Współpracuj z zespołami Produktu, Badań i Platformy, aby dostarczać niezawodne produkty o wysokiej dostępności.
Wymagania
- Co najmniej 12 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania.
- Co najmniej 4 lata na stanowiskach kierowniczych technicznych lub głównych inżynierów.
- Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu do środowiska produkcyjnego systemów opartych na dużych modelach językowych lub systemów agentowych.
- Doświadczenie z LangGraph, AutoGen, CrewAI lub niestandardowymi środowiskami uruchomieniowymi.
- Udokumentowane osiągnięcia w projektowaniu rozproszonych systemów o wysokiej dostępności.
- Biegła znajomość Pythona i nowoczesnych frameworków backendowych.
- Dobra znajomość generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG), wektorowych baz danych, interfejsów API do wywoływania narzędzi i rozumowania wieloetapowego.
- Umiejętność przekładania złożonych koncepcji AI na jasne plany techniczne.
- Zainteresowanie kształtowaniem kultury inżynieryjnej w całej organizacji.
- Doświadczenie z TypeScript i Node.js będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe.
- Świadczenia medyczne.
- Uznaniowy plan premiowy powiązany z wynikami pracownika i firmy.
- Dostęp do platformy edukacyjno-rozwojowej.
- Możliwości kształtowania własnej ścieżki kariery.
- Elastyczna polityka pracy.