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Capital One
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Capital One è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che offre carte di credito, prestiti per automobili e prodotti bancari e di risparmio. La sua attività combina competenze finanziarie, tecnologia e strumenti digitali per migliorare il modo in cui i clienti gestiscono il denaro. Le opportunità professionali dell’azienda sono incentrate sulla creazione di soluzioni pensate per i clienti all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere dei dati 4, Python, AWS e Spark — Capital One, New York

Ruolo a tempo pieno in presenza come Ingegnere dei dati presso Capital One, per sviluppare piattaforme di dati sicure, cloud-first e di streaming dedicate a esperienze di marketing personalizzate. Lavorerai con Python, Spark, Kafka, SQL, Snowflake e Databricks per creare soluzioni lakehouse.

USStati UnitiNYNew YorkVAVirginia
179.400 $ – 245.600 $ / anno
In sedeTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
Amazon RedshiftAWSAzureCassandraCloudDynamoDBGoogle Cloud PlatformHadoopJavaKafkaLinuxMapReduceMongoDBNoSQLPythonRDBMSScalaScripting shellSparkSQLUnix

Descrizione

  • Progettare, sviluppare, testare e distribuire autonomamente soluzioni di dati resilienti e scalabili cloud-first, architetture lakehouse e pipeline di streaming in tempo reale
  • Guidare e influenzare team Agile interfunzionali che comprendono sviluppo, analisi dei dati e data science
  • Applicare modelli condivisi di data engineering che migliorino la qualità del codice, la manutenibilità e l’efficienza operativa
  • Sviluppare con Python, SQL, Scala, Spark, database NoSQL, database relazionali open source, Databricks e Snowflake
  • Implementare la crittografia in transito e a riposo, controlli di accesso granulari, misure di qualità dei dati, governance e standard di utilizzo consentito
  • Collaborare con i responsabili dei prodotti digitali e gli ingegneri del software per fornire soluzioni affidabili e migliorare l’esperienza dei clienti
  • Spiegare concetti tecnici e risultati dei dati agli stakeholder tecnici e non tecnici
  • Seguire gli sviluppi tecnologici, contribuire alle comunità di ingegneria e utilizzare strumenti interattivi di IA per accelerare la distribuzione
  • Eseguire test unitari e revisioni del codice tra pari
  • Migliorare le prestazioni del sistema, l’osservabilità e il supporto ai consumatori downstream
  • Creare piattaforme scalabili per messaggistica ed esperienze omnicanale personalizzate sui canali tecnologici di pubblicità proprietari e a pagamento

Requisiti

  • Laurea o titolo superiore in informatica o in un ambito quantitativo correlato, come statistica, economia, ricerca operativa, analisi dei dati, matematica o ingegneria
  • Almeno quattro anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni, esclusi i tirocini
  • Almeno due anni di esperienza con dati distribuiti
  • Almeno due anni di esperienza con SQL
  • Almeno due anni di esperienza con Python, Java o Scala
  • Almeno due anni di esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline di dati
  • Almeno un anno di esperienza nella modellazione dei dati e nella progettazione di soluzioni end-to-end con database relazionali e non relazionali
  • I nuovi candidati non sono idonei alla sponsorizzazione dell’immigrazione da parte del datore di lavoro né al supporto relativo all’immigrazione
  • Preferibile: laurea magistrale in informatica, ingegneria dei dati, sistemi informativi o disciplina tecnica correlata
  • Preferibile: almeno sette anni di sviluppo di applicazioni con Python, SQL, Spark, Scala o Java
  • Preferibile: almeno quattro anni nella progettazione, distribuzione e gestione di carichi di lavoro di dati su cloud pubblici come AWS, Azure o GCP
  • Preferibile: almeno quattro anni nella creazione di carichi di lavoro distribuiti di dati o calcolo con EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop o Hive
  • Preferibile: almeno quattro anni nella progettazione, implementazione e gestione di applicazioni di streaming in tempo reale come Kafka
  • Preferibile: almeno quattro anni nella progettazione e gestione di data warehouse come Snowflake o Redshift
  • Preferibile: almeno quattro anni nell’implementazione di sistemi NoSQL e soluzioni di dati semistrutturati con MongoDB, Cassandra o DynamoDB
  • Preferibile: almeno quattro anni di lavoro in ambienti UNIX o Linux con comandi di base e scripting shell
  • Preferibile: almeno due anni di utilizzo di strumenti di orchestrazione o osservabilità dei dati
  • Preferibile: almeno due anni nello sviluppo di prodotti dati riutilizzabili e orientati all’utente
  • Preferibile: almeno due anni di lavoro in ambienti Agile di ingegneria e delivery
  • Esperienza pratica preferibile con strumenti interattivi di IA come Claude Code o GitHub Copilot

Benefit

  • La retribuzione incentivante basata sulle prestazioni può includere bonus in denaro e/o incentivi a lungo termine
  • Ampia gamma di benefit sanitari, finanziari e di altro tipo, competitivi e inclusivi, a sostegno del benessere generale
  • Sono disponibili accomodamenti ragionevoli per i candidati che ne hanno bisogno
  • Impegno per le pari opportunità e la non discriminazione
  • Luogo di lavoro libero da droghe

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