Capital One
Capital One
كابيتال وان هي شركة للخدمات المالية والتقنيات المالية، تقدم بطاقات ائتمانية وقروضًا لشراء السيارات ومنتجات مصرفية ومنتجات ادخار. تجمع أعمالها بين الخبرة المالية والتكنولوجيا والأدوات الرقمية لتحسين طريقة إدارة العملاء لأموالهم. وتركز مساراتها المهنية على تطوير حلول موجهة للعملاء ضمن قوة عاملة متنوعة وشاملة.

مهندس بيانات 4، Python وAWS وSpark — Capital One، مدينة نيويورك

وظيفة بدوام كامل من مقر العمل لمهندس بيانات في Capital One، لتطوير منصات بيانات آمنة تعتمد السحابة أولًا والبث المباشر لتجارب تسويقية مخصصة. العمل باستخدام Python وSpark وKafka وSQL وSnowflake وDatabricks لبناء حلول بحيرة بيانات موحدة.

الوصف

  • تصميم حلول بيانات مرنة وقابلة للتوسع تعتمد السحابة أولًا، وبنى بحيرة البيانات، وخطوط معالجة البث المباشر وتطويرها واختبارها ونشرها بشكل مستقل
  • قيادة فرق Agile متعددة الوظائف والتأثير فيها، وتشمل التطوير وتحليل البيانات وعلوم البيانات
  • تطبيق أنماط هندسة البيانات المشتركة التي تحسن جودة التعليمات البرمجية وقابليتها للصيانة والكفاءة التشغيلية
  • التطوير باستخدام Python وSQL وScala وSpark وقواعد بيانات NoSQL وقواعد البيانات العلائقية مفتوحة المصدر وDatabricks وSnowflake
  • تنفيذ التشفير أثناء النقل وأثناء التخزين، وضوابط وصول دقيقة، وتدابير جودة البيانات، والحوكمة، ومعايير الاستخدام المسموح به
  • التعاون مع مديري المنتجات الرقمية ومهندسي البرمجيات لتقديم حلول موثوقة وتحسين تجارب العملاء
  • شرح المفاهيم التقنية ونتائج البيانات لأصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين
  • متابعة التطورات التقنية، والمساهمة في مجتمعات الهندسة، واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التفاعلية لتسريع الإنجاز
  • إجراء اختبارات الوحدة ومراجعات الأقران للتعليمات البرمجية
  • تحسين أداء الأنظمة وقابليتها للمراقبة ودعم المستهلكين اللاحقين
  • بناء منصات قابلة للتوسع للرسائل والتجارب الشخصية متعددة القنوات عبر قنوات تقنيات الإعلان المملوكة والمدفوعة

المتطلبات

  • درجة بكالوريوس أو أعلى في علوم الحاسوب أو مجال كمي ذي صلة مثل الإحصاء أو الاقتصاد أو بحوث العمليات أو التحليلات أو الرياضيات أو الهندسة
  • أربع سنوات على الأقل من الخبرة في تطوير التطبيقات، باستثناء فترات التدريب
  • سنتان على الأقل من الخبرة في العمل مع البيانات الموزعة
  • سنتان على الأقل من الخبرة في SQL
  • سنتان على الأقل من الخبرة في Python أو Java أو Scala
  • سنتان على الأقل من الخبرة في تصميم خطوط معالجة البيانات وتطويرها
  • سنة واحدة على الأقل من الخبرة في نمذجة البيانات وتصميم حلول شاملة باستخدام قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية
  • المتقدمون الجدد غير مؤهلين للحصول على رعاية صاحب العمل للهجرة أو الدعم المتعلق بالهجرة
  • مفضل: درجة ماجستير في علوم الحاسوب أو هندسة البيانات أو نظم المعلومات أو تخصص تقني ذي صلة
  • مفضل: سبع سنوات أو أكثر من تطوير التطبيقات باستخدام Python أو SQL أو Spark أو Scala أو Java
  • مفضل: أربع سنوات أو أكثر في تصميم أعباء عمل البيانات السحابية العامة ونشرها وتشغيلها على AWS أو Azure أو GCP
  • مفضل: أربع سنوات أو أكثر في بناء أعباء عمل البيانات أو الحوسبة الموزعة باستخدام EMR أو Spark أو AWS Glue أو Databricks أو MapReduce أو Hadoop أو Hive
  • مفضل: أربع سنوات أو أكثر في تصميم تطبيقات البث المباشر مثل Kafka وتنفيذها وتشغيلها
  • مفضل: أربع سنوات أو أكثر في تصميم مستودعات البيانات مثل Snowflake أو Redshift وإدارتها
  • مفضل: أربع سنوات أو أكثر في تنفيذ أنظمة NoSQL وحلول البيانات شبه المهيكلة باستخدام MongoDB أو Cassandra أو DynamoDB
  • مفضل: أربع سنوات أو أكثر من العمل في بيئات UNIX أو Linux باستخدام الأوامر الأساسية والبرمجة النصية للصدفة
  • مفضل: سنتان أو أكثر من استخدام أدوات تنسيق البيانات أو مراقبة البيانات
  • مفضل: سنتان أو أكثر من تطوير منتجات بيانات قابلة لإعادة الاستخدام ومركزة على المستخدم
  • مفضل: سنتان أو أكثر من العمل في بيئات هندسة وتسليم Agile
  • مفضل: خبرة عملية في أدوات الذكاء الاصطناعي التفاعلية مثل Claude Code أو GitHub Copilot

المزايا

  • قد يشمل التعويض التحفيزي القائم على الأداء مكافآت نقدية و/أو حوافز طويلة الأجل
  • مزايا صحية ومالية وغيرها شاملة وتنافسية ومتكاملة تدعم الرفاه العام
  • تتوفر تسهيلات معقولة للمتقدمين الذين يحتاجون إليها
  • الالتزام بتكافؤ الفرص وعدم التمييز
  • مكان عمل خالٍ من المخدرات

وظائف ذات صلة

Nivoda

مهندس أول للذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، عن بُعد في الولايات المتحدة

Nivoda

طوّر أنظمة الترتيب والتوصية والبحث متعدد الوسائط لسوق المجوهرات العالمي لدى Nivoda ومتاجر صائغي المجوهرات. ابنِ إمكانات تعلّم آلي جاهزة للإنتاج في البحث واكتشاف المنتجات ومطابقة الصور.

فتح
Alignment Health

عالم بيانات وذكاء اصطناعي أول

Alignment Health

صمّم حلول تعلّم آلي جاهزة للإنتاج لمنصة Alignment Health لرعاية كبار السن. قد تحليلات الرعاية الصحية ونشر النماذج والإرشاد التقني.

فتح
CET Logistics

أخصائي التواصل مع الأعمال – CET للخدمات اللوجستية

CET Logistics

يربط الشركات والمؤسسات ببرامج CET للحد من النفايات وكفاءة الطاقة. يبني شبكات الإحالة، ويقيّم العملاء المحتملين، وينسق تسليمهم للفرق، ويدعم جهود خفض انبعاثات الكربون.

فتح
NMBS-SNCB

شريك أعمال أول للموارد البشرية

NMBS-SNCB

نسّق دورات الموارد البشرية الاستراتيجية، وتحليل القوى العاملة، والتخطيط للتحول في SNCB. ساهم في مواءمة قرارات الموارد البشرية لدى مشغّل السكك الحديدية الوطني في بلجيكا.

فتح
FHI 360

المدير المشارك للمشتريات والإدارة والخدمات اللوجستية

FHI 360

يقود المشتريات والإدارة والخدمات اللوجستية والعمليات في المكتب القطري لمنظمة FHI 360 في جمهورية الكونغو الديمقراطية. يشرف على مسؤولي الوظائف ويضمن الامتثال لمتطلبات الجهات المانحة والحكومة وسلسلة الإمداد.

فتح
CorePower Yoga

مدرّس يوغا بدوام جزئي – ساوث بوسطن

CorePower Yoga

قدّم دروس CorePower Yoga في ساوث بوسطن، وادعم الطلاب وعمليات الاستوديو ومجتمعًا يرحّب بالجميع. يجمع هذا الدور بدوام جزئي بين التدريس ومهام الاستقبال وسفير الاستوديو.

فتح
Daymark Health

ممرضة إرشاد أورام عن بُعد

Daymark Health

قدّم فرزًا افتراضيًا لحالات الأورام، وتنسيقًا للرعاية، وتثقيفًا للمرضى لصالح Daymark Health. ساعد المرضى على التنقل في رحلة علاج السرطان والتواصل مع الدعم السريري والمجتمعي.

فتح
CaixaBank

عالم بيانات المخاطر التشغيلية

CaixaBank

انضم إلى CaixaBank عالمًا لبيانات المخاطر التشغيلية، وساهم في بناء نماذج تنبؤية لتقدير الخسائر وتقييم أثرها على المؤسسة. يشمل الدور التحليلات المتقدمة وترحيل العمليات إلى Google Cloud.

فتح
CaixaBank

عالم بيانات المخاطر التشغيلية

CaixaBank

طوّر نماذج تنبؤية وخطوط معالجة بيانات على Google Cloud لدعم إدارة المخاطر التشغيلية في CaixaBank. ساهم في تقدير الخسائر وإعداد التقارير والحد من المخاطر، في مدريد أو برشلونة.

فتح