Ingeniero de Datos 4, Python, AWS y Spark — Capital One, Nueva York

Presencial Tiempo completo Intermedio Senior Idioma Obligatorio: inglés Ingeniero de datos

Nueva York

Virginia

179.400 $ – 245.600 $ / año

Amazon Redshift AWS Azure Cassandra DynamoDB Google Cloud Platform Hadoop Java Kafka Linux MapReduce MongoDB NoSQL Nube Python RDBMS Scala Scripts de shell Spark SQL Unix

Descripción

Diseñar, desarrollar, probar e implementar de forma independiente soluciones de datos resilientes y escalables basadas en la nube, arquitecturas lakehouse y canalizaciones de streaming en tiempo real
Liderar e influir en equipos Agile multifuncionales que abarquen desarrollo, análisis de datos y ciencia de datos
Aplicar patrones compartidos de ingeniería de datos que mejoren la calidad del código, la mantenibilidad y la eficiencia operativa
Desarrollar con Python, SQL, Scala, Spark, bases de datos NoSQL, bases de datos relacionales de código abierto, Databricks y Snowflake
Implementar cifrado en tránsito y en reposo, controles de acceso detallados, medidas de calidad de datos, gobernanza y estándares de uso permitido
Colaborar con gerentes de productos digitales e ingenieros de software para ofrecer soluciones confiables y mejorar las experiencias de los clientes
Explicar conceptos técnicos y hallazgos de datos a partes interesadas técnicas y no técnicas
Seguir los avances tecnológicos, contribuir a comunidades de ingeniería y utilizar herramientas interactivas de IA para acelerar la entrega
Realizar pruebas unitarias y revisiones por pares del código
Mejorar el rendimiento del sistema, la observabilidad y el soporte para los consumidores posteriores
Crear plataformas escalables para mensajería y experiencias omnicanal personalizadas en canales propios y de tecnología publicitaria de pago

Requisitos

Licenciatura o un título superior en ciencias de la computación o un campo cuantitativo relacionado, como estadística, economía, investigación de operaciones, analítica, matemáticas o ingeniería
Al menos cuatro años de experiencia en desarrollo de aplicaciones, sin contar las prácticas profesionales
Al menos dos años de experiencia trabajando con datos distribuidos
Al menos dos años de experiencia con SQL
Al menos dos años de experiencia con Python, Java o Scala
Al menos dos años de experiencia diseñando y desarrollando canalizaciones de datos
Al menos un año de experiencia modelando datos y diseñando soluciones integrales con bases de datos relacionales y no relacionales
Los nuevos solicitantes no son elegibles para patrocinio de inmigración por parte del empleador ni para asistencia relacionada con inmigración
Preferible: maestría en ciencias de la computación, ingeniería de datos, sistemas de información o una disciplina técnica relacionada
Preferible: siete o más años de desarrollo de aplicaciones con Python, SQL, Spark, Scala o Java
Preferible: cuatro o más años diseñando, implementando y operando cargas de trabajo de datos en nubes públicas como AWS, Azure o GCP
Preferible: cuatro o más años creando cargas de trabajo distribuidas de datos o computación con EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop o Hive
Preferible: cuatro o más años diseñando, implementando y operando aplicaciones de streaming en tiempo real, como Kafka
Preferible: cuatro o más años diseñando y gestionando almacenes de datos como Snowflake o Redshift
Preferible: cuatro o más años implementando sistemas NoSQL y soluciones de datos semiestructurados con MongoDB, Cassandra o DynamoDB
Preferible: cuatro o más años trabajando en entornos UNIX o Linux con comandos básicos y scripting de shell
Preferible: dos o más años utilizando herramientas de orquestación u observabilidad de datos
Preferible: dos o más años desarrollando productos de datos reutilizables y centrados en el usuario
Preferible: dos o más años trabajando en entornos Agile de ingeniería y entrega
Experiencia práctica preferible con herramientas interactivas de IA, como Claude Code o GitHub Copilot

Beneficios

La compensación variable basada en el desempeño puede incluir bonificaciones en efectivo y/o incentivos a largo plazo
Beneficios integrales, competitivos e inclusivos de salud, financieros y de otro tipo que apoyan el bienestar general
Se ofrecen adaptaciones razonables para los solicitantes que las necesiten
Compromiso con la igualdad de oportunidades y la no discriminación
Lugar de trabajo libre de drogas

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1001 – 5000 Empleados

Remoto Tiempo completo Intermedio Senior Idioma Obligatorio: inglés Ingeniero de software Ingeniero full-stack

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