Capital One kredit kartalari, avtomobil kreditlari, bank xizmatlari va jamg‘arma mahsulotlarini taklif qiluvchi moliyaviy xizmatlar va fintech kompaniyasidir. Kompaniya faoliyati mijozlarning mablag‘larini boshqarish usulini yaxshilash uchun moliyaviy tajribani texnologiyalar va raqamli vositalar bilan birlashtiradi. Kompaniyadagi karyera yo‘nalishlari xilma-xillik va inklyuzivlikni qadrlaydigan ishchi kuchi tarkibida mijozlarga yo‘naltirilgan yechimlar yaratishga qaratilgan.
4-darajali maʼlumotlar muhandisi, Python, AWS va Spark — Capital One, Nyu-York shahri
Capital One kompaniyasida shaxsiylashtirilgan marketing tajribalari uchun xavfsiz, bulutga ustuvorlik beruvchi va oqimli maʼlumot platformalarini ishlab chiqadigan to‘liq stavkali, ofisda ishlanadigan maʼlumotlar muhandisi lavozimi. Lakehouse yechimlarini yaratishda Python, Spark, Kafka, SQL, Snowflake va Databricks bilan ishlanadi.
Tavsif
- Barqaror va masshtablanadigan bulutga ustuvorlik beruvchi maʼlumotlar yechimlari, lakehouse arxitekturalari hamda real vaqt rejimidagi oqim quvurlarini mustaqil ravishda loyihalash, ishlab chiqish, sinash va joriy etish
- Ishlab chiqish, maʼlumotlar tahlili va maʼlumotlar ilmi yo‘nalishlarini qamrab oluvchi funksiyalararo Agile jamoalariga rahbarlik qilish va taʼsir ko‘rsatish
- Kod sifati, texnik xizmat ko‘rsatish qulayligi va operatsion samaradorlikni yaxshilaydigan umumiy maʼlumotlar muhandisligi andozalarini qo‘llash
- Python, SQL, Scala, Spark, NoSQL maʼlumotlar bazalari, ochiq manbali relyatsion maʼlumotlar bazalari, Databricks va Snowflake bilan ishlash
- Maʼlumotlarni uzatish va saqlash paytida shifrlash, nozik darajadagi kirish nazorati, maʼlumotlar sifati choralari, boshqaruv va ruxsat etilgan foydalanish standartlarini joriy etish
- Ishonchli yechimlarni yetkazish va mijoz tajribalarini yaxshilash uchun raqamli mahsulot menejerlari hamda dasturiy taʼminot muhandislari bilan hamkorlik qilish
- Texnik tushunchalar va maʼlumotlar natijalarini texnik hamda texnik bo‘lmagan manfaatdor tomonlarga tushuntirish
- Texnologik ishlanmalarni kuzatish, muhandislik hamjamiyatlariga hissa qo‘shish va yetkazib berishni tezlashtirish uchun interaktiv AI vositalaridan foydalanish
- Birlik testlari va kodni o‘zaro ko‘rib chiqishni o‘tkazish
- Tizim unumdorligi, kuzatuvchanligi va quyi oqim isteʼmolchilarini qo‘llab-quvvatlashni yaxshilash
- Kompaniya egaligidagi va pullik reklama texnologiyasi kanallari bo‘ylab shaxsiylashtirilgan ko‘p kanalli xabarlar hamda tajribalar uchun masshtablanadigan platformalar yaratish
Talablar
- Kompyuter fanlari yoki statistika, iqtisodiyot, operatsiyalarni tadqiq qilish, analitika, matematika yoxud muhandislik kabi tegishli miqdoriy sohada bakalavr darajasi yoki undan yuqori
- Amaliy dastur ishlab chiqishda stajirovkalarni hisobga olmagan holda kamida to‘rt yillik tajriba
- Taqsimlangan maʼlumotlar bilan ishlashda kamida ikki yillik tajriba
- SQL bo‘yicha kamida ikki yillik tajriba
- Python, Java yoki Scala bo‘yicha kamida ikki yillik tajriba
- Maʼlumotlar quvurlarini loyihalash va ishlab chiqishda kamida ikki yillik tajriba
- Relyatsion va norelyatsion maʼlumotlar bazalari bilan maʼlumotlarni modellashtirish hamda boshidan oxirigacha yechimlarni loyihalashda kamida bir yillik tajriba
- Yangi ariza topshiruvchilar ish beruvchining immigratsiya homiyligi yoki immigratsiyaga oid ko‘magiga haqli emas
- Afzal: kompyuter fanlari, maʼlumotlar muhandisligi, axborot tizimlari yoki tegishli texnik yo‘nalishda magistr darajasi
- Afzal: Python, SQL, Spark, Scala yoki Java yordamida amaliy dastur ishlab chiqishda yetti yoki undan ortiq yillik tajriba
- Afzal: AWS, Azure yoki GCP tizimlarida umumiy bulut maʼlumotlar yuklamalarini loyihalash, joylashtirish va boshqarishda to‘rt yoki undan ortiq yillik tajriba
- Afzal: EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop yoki Hive yordamida taqsimlangan maʼlumotlar yoxud hisoblash yuklamalarini yaratishda to‘rt yoki undan ortiq yillik tajriba
- Afzal: Kafka kabi real vaqt oqimli ilovalarini loyihalash, joriy etish va boshqarishda to‘rt yoki undan ortiq yillik tajriba
- Afzal: Snowflake yoki Redshift kabi maʼlumotlar omborlarini loyihalash va boshqarishda to‘rt yoki undan ortiq yillik tajriba
- Afzal: MongoDB, Cassandra yoki DynamoDB bilan NoSQL tizimlari va yarim tuzilgan maʼlumotlar yechimlarini joriy etishda to‘rt yoki undan ortiq yillik tajriba
- Afzal: asosiy buyruqlar va shell skriptlaridan foydalanib, UNIX yoki Linux muhitlarida to‘rt yoki undan ortiq yillik ish tajribasi
- Afzal: maʼlumotlarni orkestratsiya qilish yoki maʼlumotlar kuzatuvchanligi vositalaridan foydalanishda ikki yoki undan ortiq yillik tajriba
- Afzal: qayta foydalaniladigan, foydalanuvchiga yo‘naltirilgan maʼlumotlar mahsulotlarini ishlab chiqishda ikki yoki undan ortiq yillik tajriba
- Afzal: Agile muhandisligi va yetkazib berish muhitlarida ikki yoki undan ortiq yillik ish tajribasi
- Claude Code yoki GitHub Copilot kabi interaktiv AI vositalari bilan amaliy tajriba
Imtiyozlar
- Natijaga asoslangan rag‘batlantiruvchi to‘lovlar naqd bonuslar va/yoki uzoq muddatli rag‘batlantirishlarni o‘z ichiga olishi mumkin
- Umumiy farovonlikni qo‘llab-quvvatlaydigan keng qamrovli, raqobatbardosh va inklyuziv sog‘liqni saqlash, moliyaviy hamda boshqa imtiyozlar
- Ularga muhtoj arizachilar uchun oqilona sharoitlar yaratiladi
- Teng imkoniyat va kamsitmaslikka sodiqlik
- Giyohvand moddalardan xoli ish joyi