A Capital One pénzügyi szolgáltatásokat és fintechmegoldásokat kínáló vállalat, amely hitelkártyákkal, autóhitelekkel, banki szolgáltatásokkal és megtakarítási termékekkel foglalkozik. Munkája a pénzügyi szakértelmet technológiával és digitális eszközökkel ötvözi annak érdekében, hogy javítsa ügyfelei pénzkezelését. A vállalat karrierlehetőségeinek középpontjában ügyfélközpontú megoldások fejlesztése áll egy sokszínű és befogadó munkaerő keretében.
4-es adatbázis-mérnök, Python, AWS és Spark — Capital One, New York City
Teljes munkaidős, helyszíni adatbázis-mérnöki pozíció a Capital One-nál, biztonságos, felhőközpontú és streaming adatplatformok fejlesztésével a személyre szabott marketingélményekért. Lakehouse-megoldások építése Python, Spark, Kafka, SQL, Snowflake és Databricks használatával.
Leírás
- Önállóan tervez, fejleszt, tesztel és telepít ellenálló, skálázható, felhőközpontú adatmegoldásokat, lakehouse-architektúrákat és valós idejű streaming-folyamatokat
- Vezeti és befolyásolja a fejlesztést, adatelemzést és adattudományt lefedő, több szakterületet összefogó agilis csapatokat
- Közös adatbázis-mérnöki mintákat alkalmaz a kódminőség, a karbantarthatóság és a működési hatékonyság javítására
- Pythonnal, SQL-lel, Scalával, Sparkkal, NoSQL-adatbázisokkal, nyílt forráskódú relációs adatbázisokkal, Databricksszel és Snowflake-kel fejleszt
- Titkosítást, részletes hozzáférés-vezérlést, adatminőségi intézkedéseket, adatirányítást és megengedett használati szabványokat vezet be az átvitel és a tárolás során
- Digitális termékmenedzserekkel és szoftvermérnökökkel működik együtt megbízható megoldások szállítása és az ügyfélélmény javítása érdekében
- A technikai fogalmakat és az adatokból származó megállapításokat technikai és nem technikai érdekelt feleknek is elmagyarázza
- Nyomon követi a technológiai fejleményeket, hozzájárul a mérnöki közösségek munkájához, és interaktív AI-eszközöket használ a szállítás felgyorsítására
- Egységteszteket és kódértékeléseket végez
- Javítja a rendszer teljesítményét, megfigyelhetőségét és az alsóbb szintű fogyasztók támogatását
- Skálázható platformokat épít személyre szabott omnichannel üzenetküldéshez és élményekhez a vállalat tulajdonában lévő és fizetett hirdetéstechnológiai csatornákon
Követelmények
- Informatikai vagy kapcsolódó kvantitatív területen, például statisztikában, közgazdaságtanban, operációkutatásban, analitikában, matematikában vagy mérnöki tudományokban szerzett alapképzéses vagy magasabb szintű végzettség
- Gyakornoki időszakok nélkül legalább négy év alkalmazásfejlesztési tapasztalat
- Legalább két év elosztott adatokkal szerzett munkatapasztalat
- Legalább két év SQL-tapasztalat
- Legalább két év Python-, Java- vagy Scala-tapasztalat
- Legalább két év adatfolyamatok tervezésében és fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Legalább egy év adatmodellezési és relációs, illetve nem relációs adatbázisokkal végzett végponttól végpontig terjedő megoldástervezési tapasztalat
- Az új jelentkezők nem jogosultak munkáltatói bevándorlási szponzorációra vagy bevándorlással kapcsolatos támogatásra
- Előny: informatikai, adatbázis-mérnöki, információs rendszerekkel kapcsolatos vagy hasonló műszaki területen szerzett mesterfokozat
- Előny: legalább hét év Python-, SQL-, Spark-, Scala- vagy Java-alapú alkalmazásfejlesztési tapasztalat
- Előny: legalább négy év nyilvános felhőben, AWS-, Azure- vagy GCP-környezetben futó adatfeldolgozási terhelések tervezésében, telepítésében és üzemeltetésében szerzett tapasztalat
- Előny: legalább négy év EMR-rel, Sparkkal, AWS Glue-val, Databricksszel, MapReduce-zal, Hadoop-pal vagy Hive-val végzett elosztott adat- vagy számítási terhelések építésében szerzett tapasztalat
- Előny: legalább négy év Kafka-szerű valós idejű streamingalkalmazások tervezésében, megvalósításában és üzemeltetésében szerzett tapasztalat
- Előny: legalább négy év Snowflake- vagy Redshift-szerű adattárházak tervezésében és kezelésében szerzett tapasztalat
- Előny: legalább négy év MongoDB-, Cassandra- vagy DynamoDB-alapú NoSQL-rendszerek és félig strukturált adatmegoldások megvalósításában szerzett tapasztalat
- Előny: legalább négy év UNIX- vagy Linux-környezetben, alapvető parancsokkal és shellszkripteléssel szerzett tapasztalat
- Előny: legalább két év adatorkesztrációs vagy adatmegfigyelhetőségi eszközök használatában szerzett tapasztalat
- Előny: legalább két év újrafelhasználható, felhasználóközpontú adattermékek fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Előny: legalább két év agilis mérnöki és szállítási környezetben szerzett tapasztalat
- Interaktív AI-eszközökkel, például Claude Code-dal vagy GitHub Copilottal szerzett gyakorlati tapasztalat
Juttatások
- A teljesítményalapú ösztönző juttatás készpénzes bónuszokat és/vagy hosszú távú ösztönzőket is magában foglalhat
- Átfogó, versenyképes és befogadó egészségügyi, pénzügyi és egyéb juttatások támogatják az általános jóllétet
- Az ezt igénylő jelentkezők számára ésszerű alkalmazkodást biztosítunk
- Elkötelezettség az esélyegyenlőség és a megkülönböztetésmentesség mellett
- Drogmentes munkahely