Capital One
Capital One
Capital One je tvrtka za financijske usluge i fintech rješenja koja nudi kreditne kartice, auto kredite, bankarske proizvode i proizvode štednje. Njezin rad povezuje financijsko znanje s tehnologijom i digitalnim alatima kako bi poboljšala način na koji korisnici upravljaju novcem. Karijera u tvrtki usmjerena je na razvoj rješenja prilagođenih korisnicima u raznolikom i uključivom radnom okruženju.

Inženjer podataka 4, Python, AWS i Spark — Capital One, New York

Posao inženjera podataka na puno radno vrijeme na lokaciji u tvrtki Capital One, s razvojem sigurnih cloud-first i streaming podatkovnih platformi za personalizirana marketinška iskustva. Rad s tehnologijama Python, Spark, Kafka, SQL, Snowflake i Databricks na izgradnji lakehouse rješenja.

Opis

  • Samostalno dizajnirati, razvijati, testirati i implementirati otporna i skalabilna cloud-first podatkovna rješenja, lakehouse arhitekture i streaming cjevovode u stvarnom vremenu
  • Voditi i utjecati na međufunkcionalne Agile timove koji obuhvaćaju razvoj, analizu podataka i podatkovnu znanost
  • Primjenjivati zajedničke obrasce podatkovnog inženjerstva koji poboljšavaju kvalitetu koda, održivost i operativnu učinkovitost
  • Razvijati pomoću Pythona, SQL-a, Scale, Sparka, NoSQL baza podataka, relacijskih baza podataka otvorenog koda, Databricksa i Snowflakea
  • Implementirati šifriranje podataka u prijenosu i mirovanju, precizno definirane kontrole pristupa, mjere kvalitete podataka, upravljanje podacima i standarde dopuštene uporabe
  • Surađivati s voditeljima digitalnih proizvoda i softverskim inženjerima radi isporuke pouzdanih rješenja i poboljšanja korisničkog iskustva
  • Objašnjavati tehničke koncepte i nalaze iz podataka tehničkim i netehničkim dionicima
  • Pratiti tehnološki razvoj, doprinositi inženjerskim zajednicama i koristiti interaktivne alate umjetne inteligencije za ubrzavanje isporuke
  • Provodi­ti jedinične testove i stručne preglede koda
  • Poboljšavati performanse sustava, observability i podršku nizvodnim korisnicima
  • Graditi skalabilne platforme za personalizirane omnichannel poruke i iskustva kroz vlastite i plaćene oglašivačke tehnološke kanale

Zahtjevi

  • Prvostupnik ili viša razina obrazovanja iz računalnih znanosti ili srodnog kvantitativnog područja kao što su statistika, ekonomija, operacijska istraživanja, analitika, matematika ili inženjerstvo
  • Najmanje četiri godine iskustva u razvoju aplikacija, ne računajući pripravnički staž
  • Najmanje dvije godine iskustva u radu s distribuiranim podacima
  • Najmanje dvije godine iskustva sa SQL-om
  • Najmanje dvije godine iskustva s Pythonom, Javom ili Scal om
  • Najmanje dvije godine iskustva u dizajniranju i razvoju podatkovnih cjevovoda
  • Najmanje jedna godina iskustva u modeliranju podataka i dizajniranju cjelovitih rješenja s relacijskim i nerelacijskim bazama podataka
  • Novi kandidati nemaju pravo na imigracijsko sponzorstvo poslodavca ni na podršku povezanu s imigracijom
  • Poželjno: magisterij iz računalnih znanosti, podatkovnog inženjerstva, informacijskih sustava ili srodne tehničke discipline
  • Poželjno: sedam ili više godina razvoja aplikacija koristeći Python, SQL, Spark, Scalu ili Javu
  • Poželjno: četiri ili više godina dizajniranja, implementacije i rada s podatkovnim radnim opterećenjima u javnom oblaku na AWS-u, Azureu ili GCP-u
  • Poželjno: četiri ili više godina izgradnje distribuiranih podatkovnih ili računalnih radnih opterećenja s EMR-om, Sparkom, AWS Glueom, Databricksom, MapReduceom, Hadoopom ili Hiveom
  • Poželjno: četiri ili više godina dizajniranja, implementacije i rada sa streaming aplikacijama u stvarnom vremenu kao što je Kafka
  • Poželjno: četiri ili više godina dizajniranja i upravljanja skladištima podataka kao što su Snowflake ili Redshift
  • Poželjno: četiri ili više godina implementacije NoSQL sustava i rješenja s polustrukturiranim podacima koristeći MongoDB, Cassandru ili DynamoDB
  • Poželjno: četiri ili više godina rada u UNIX ili Linux okruženjima s osnovnim naredbama i skriptiranjem ljuske
  • Poželjno: dvije ili više godina korištenja alata za orkestraciju podataka ili observability podataka
  • Poželjno: dvije ili više godina razvoja podatkovnih proizvoda za višekratnu uporabu usmjerenih na korisnike
  • Poželjno: dvije ili više godina rada u Agile okruženjima inženjerstva i isporuke
  • Poželjno: praktično iskustvo s interaktivnim alatima umjetne inteligencije kao što su Claude Code ili GitHub Copilot

Pogodnosti

  • Poticajna naknada temeljena na učinku može uključivati novčane bonuse i/ili dugoročne poticaje
  • Sveobuhvatne, konkurentne i uključive zdravstvene, financijske i druge pogodnosti koje podupiru opću dobrobit
  • Kandidatima kojima su potrebne dostupne su razumne prilagodbe
  • Predanost jednakim mogućnostima i nediskriminaciji
  • Radno mjesto bez droga

Povezani poslovi

Terumo Medical Corporation

Regionalni voditelj prodaje, Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Voditi prodaju medicinskih proizvoda na području sjevernog središnjeg New Jerseyja, upravljati terenskim timovima i odnosima s bolnicama. Poticati regionalni prihod i prodajne rezultate te osigurati usklađenu promociju proizvoda Terumo Interventional Systems.

Otvori
Claroty

Inženjer za QA automatizaciju

Claroty

Razvijajte automatizaciju API-ja i korisničkog sučelja te kontrolne točke kvalitete u CI/CD-u za Clarotyjevu platformu za kibernetičku i fizičku sigurnost. Pouzdanim testiranjem pomozite zaštititi kritičnu infrastrukturu.

Otvori