Fannie Mae
Fannie Mae
5.001 – 10.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BB2BFinançasImóveis
A Fannie Mae é uma empresa patrocinada pelo governo que atua na interseção entre finanças e mercado imobiliário. Ela apoia o sistema de financiamento habitacional dos Estados Unidos comprando hipotecas de credores, agrupando-as em títulos lastreados em hipotecas e ajudando a conectar credores a investidores dos mercados de capitais. Com esse trabalho, a Fannie Mae fornece liquidez aos mercados de compra de imóveis e de habitação para aluguel, além de contribuir para uma maior acessibilidade habitacional e para a estabilidade geral do mercado. Sua ampla organização multidisciplinar oferece oportunidades de contribuir para serviços financeiros entre empresas e para a infraestrutura por trás do financiamento imobiliário residencial.

Modelador Quantitativo Sênior – Washington, DC (Híbrido)

A Fannie Mae busca um modelador quantitativo sênior para desenvolver modelos de financiamento hipotecário voltados à avaliação de imóveis, aos índices de preços de imóveis e às previsões. A função aplica métodos estatísticos, econométricos e de programação à análise quantitativa e à avaliação de riscos de modelos.

Descrição

  • Pesquisar questões relacionadas ao financiamento hipotecário usando métodos teóricos e empíricos e dados públicos e proprietários, abrangendo avaliação de imóveis, índices de preços de imóveis e previsões.
  • Aplicar métodos matemáticos, estatísticos e econométricos para orientar estratégias e iniciativas de negócios.
  • Entregar projetos de modelagem de acordo com as políticas da empresa e as práticas estabelecidas do setor.
  • Realizar ou avaliar análises quantitativas, modelagem e programação ad hoc com SQL, R ou Python.
  • Aplicar métodos avançados de mineração de dados e estatística para gerar insights, hipóteses e recomendações.
  • Identificar oportunidades para usar abordagens quantitativas e fortalecer o desempenho dos negócios.
  • Desenvolver abordagens de validação e testes, avaliando a metodologia, os resultados, os processos, a qualidade e os riscos dos modelos.
  • Interpretar os resultados dos modelos, acompanhar seu desempenho e avaliar os riscos associados.
  • Explicar temas técnicos complexos por meio de apresentações, white papers, relatórios de revisão e documentos de trabalho.

Requisitos

  • Bacharelado ou qualificação equivalente.
  • Pelo menos dois anos de experiência em análise e modelagem de dados.
  • Curiosidade e adaptabilidade demonstradas para aprender e aplicar com responsabilidade tecnologias emergentes, incluindo inteligência artificial.
  • Pós-graduação ou qualificação equivalente em estatística, física ou matemática é desejável.
  • Experiência na análise e modelagem de grandes conjuntos de dados é desejável.
  • Experiência na produção de documentação técnica sobre análise de dados e resultados é desejável.
  • Conhecimento de SQL, Python, GitHub e AWS é desejável.

Benefícios

  • Elegibilidade para o programa de incentivos da Fannie Mae, sujeita aos termos aplicáveis do programa.
  • Pacote abrangente de benefícios que inclui cobertura de saúde, seguro de vida, opções voluntárias de estilo de vida e outras ofertas.
  • Benefícios e vantagens destinados a apoiar o bem-estar físico, mental, emocional e financeiro.
  • Regime de trabalho flexível por meio do programa Flex.

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