Fannie Mae
Fannie Mae
Fannie Mae es una empresa patrocinada por el gobierno que opera en la intersección de las finanzas y el sector inmobiliario. Apoya el sistema estadounidense de financiación de la vivienda mediante la compra de hipotecas a prestamistas, su agrupación en valores respaldados por hipotecas y la conexión entre prestamistas e inversores de los mercados de capitales. A través de esta labor, Fannie Mae proporciona liquidez a los mercados de compra de viviendas y alquiler, al tiempo que contribuye a una mayor accesibilidad de la vivienda y a la estabilidad general del mercado. Su amplia organización multidisciplinaria ofrece oportunidades para contribuir a los servicios financieros entre empresas y a la infraestructura que sustenta la financiación de bienes inmuebles residenciales.

Modelador Cuantitativo Sénior – Washington, DC (Híbrido)

Fannie Mae busca un modelador cuantitativo sénior para desarrollar modelos de financiación hipotecaria destinados a la valoración inmobiliaria, los índices de precios de la vivienda y las previsiones. El puesto aplica métodos estadísticos, econométricos y de programación al análisis cuantitativo y la evaluación del riesgo de modelos.

Descripción

  • Investigar cuestiones relacionadas con la financiación hipotecaria mediante métodos teóricos y empíricos y con datos públicos y propios, abarcando la valoración inmobiliaria, los índices de precios de la vivienda y las previsiones.
  • Aplicar métodos matemáticos, estadísticos y econométricos para orientar las estrategias e iniciativas empresariales.
  • Entregar proyectos de modelización de acuerdo con las políticas de la empresa y las prácticas consolidadas del sector.
  • Realizar o evaluar análisis cuantitativos, modelización y programación ad hoc con SQL, R o Python.
  • Aplicar métodos avanzados de minería de datos y estadística para generar perspectivas, hipótesis y recomendaciones.
  • Identificar oportunidades para utilizar enfoques cuantitativos que mejoren el rendimiento empresarial.
  • Diseñar enfoques de validación y pruebas, y evaluar la metodología, los resultados, los procesos, la calidad y el riesgo de los modelos.
  • Interpretar los resultados de los modelos, realizar un seguimiento de su rendimiento y evaluar los riesgos asociados.
  • Explicar temas técnicos complejos mediante presentaciones, documentos técnicos, informes de revisión y documentos de trabajo.

Requisitos

  • Título universitario o cualificación equivalente.
  • Al menos dos años de experiencia en análisis y modelización de datos.
  • Curiosidad y adaptabilidad demostradas para aprender y aplicar de forma responsable tecnologías emergentes, incluida la inteligencia artificial.
  • Se valorará una titulación de posgrado o equivalente en estadística, física o matemáticas.
  • Se valorará la experiencia en el análisis y la modelización de grandes conjuntos de datos.
  • Se valorará la experiencia en la elaboración de documentación técnica sobre análisis de datos y resultados.
  • Se valorará el dominio de SQL, Python, GitHub y AWS.

Beneficios

  • Elegibilidad para el programa de incentivos de Fannie Mae, sujeta a los términos aplicables del programa.
  • Amplio paquete de beneficios que incluye cobertura sanitaria, seguro de vida, opciones de estilo de vida voluntarias y otras prestaciones.
  • Beneficios y ventajas diseñados para apoyar el bienestar físico, mental, emocional y financiero.
  • Modalidad de trabajo flexible mediante el programa Flex.

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