Η Fannie Mae είναι οργανισμός υπό κυβερνητική υποστήριξη που δραστηριοποιείται στη διασταύρωση των χρηματοοικονομικών και της ακίνητης περιουσίας. Υποστηρίζει το σύστημα στεγαστικής χρηματοδότησης των Ηνωμένων Πολιτειών αγοράζοντας στεγαστικά δάνεια από δανειστές, ομαδοποιώντας τα σε τίτλους που εξασφαλίζονται με στεγαστικά δάνεια και συμβάλλοντας στη σύνδεση των δανειστών με επενδυτές στις κεφαλαιαγορές. Μέσω αυτής της δραστηριότητας, η Fannie Mae παρέχει ρευστότητα στις αγορές αγοράς κατοικίας και ενοικιαζόμενης στέγασης, ενώ υποστηρίζει ευρύτερα την οικονομική προσιτότητα της στέγασης και τη σταθερότητα της αγοράς. Ο μεγάλος και πολυεπιστημονικός οργανισμός της προσφέρει ευκαιρίες συμβολής σε χρηματοοικονομικές υπηρεσίες μεταξύ επιχειρήσεων και στις υποδομές που στηρίζουν τη χρηματοδότηση κατοικιών.
Ανώτερος Ποσοτικός Μοντελοποιητής – Ουάσινγκτον, DC (Υβριδική εργασία)
Η Fannie Mae αναζητά ανώτερο ποσοτικό μοντελοποιητή για την ανάπτυξη μοντέλων χρηματοδότησης στεγαστικών δανείων σχετικά με την αποτίμηση ακινήτων, τους δείκτες τιμών κατοικιών και τις προβλέψεις. Ο ρόλος εφαρμόζει στατιστικές, οικονομετρικές και προγραμματιστικές μεθόδους για ποσοτική ανάλυση και αξιολόγηση κινδύνου μοντέλων.
Ηνωμένες Πολιτείες
Βιρτζίνια
Ουάσινγκτον123.000 $ – 161.000 $ / έτος
ΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΓενικάΠεριγραφή
- Διερεύνηση θεμάτων χρηματοδότησης στεγαστικών δανείων με θεωρητικές και εμπειρικές μεθόδους και δημόσια και ιδιόκτητα δεδομένα, καλύπτοντας την αποτίμηση ακινήτων, τους δείκτες τιμών κατοικιών και τις προβλέψεις.
- Εφαρμογή μαθηματικών, στατιστικών και οικονομετρικών μεθόδων για την υποστήριξη επιχειρηματικών στρατηγικών και πρωτοβουλιών.
- Υλοποίηση έργων μοντελοποίησης σύμφωνα με τις πολιτικές της εταιρείας και τις καθιερωμένες πρακτικές του κλάδου.
- Εκτέλεση ή αξιολόγηση ad hoc ποσοτικών αναλύσεων, μοντελοποίησης και προγραμματισμού με SQL, R ή Python.
- Εφαρμογή προηγμένων μεθόδων εξόρυξης δεδομένων και στατιστικής ανάλυσης για την παραγωγή συμπερασμάτων, υποθέσεων και προτάσεων.
- Εντοπισμός ευκαιριών αξιοποίησης ποσοτικών προσεγγίσεων για την ενίσχυση της επιχειρηματικής απόδοσης.
- Σχεδιασμός προσεγγίσεων επικύρωσης και δοκιμών, με αξιολόγηση της μεθοδολογίας, των αποτελεσμάτων, των διαδικασιών, της ποιότητας και του κινδύνου του μοντέλου.
- Ερμηνεία των ευρημάτων των μοντέλων, παρακολούθηση της απόδοσης και αξιολόγηση των σχετικών κινδύνων.
- Επεξήγηση σύνθετων τεχνικών θεμάτων μέσω παρουσιάσεων, τεχνικών εγγράφων, εκθέσεων αξιολόγησης και εγγράφων εργασίας.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο πανεπιστημίου ή ισοδύναμο προσόν.
- Τουλάχιστον δύο έτη εμπειρίας στην ανάλυση δεδομένων και τη μοντελοποίηση.
- Αποδεδειγμένη περιέργεια και προσαρμοστικότητα κατά την εκμάθηση και την υπεύθυνη εφαρμογή αναδυόμενων τεχνολογιών, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης.
- Μεταπτυχιακός τίτλος ή ισοδύναμο προσόν στη στατιστική, τη φυσική ή τα μαθηματικά θα θεωρηθεί επιπλέον προσόν.
- Εμπειρία στην ανάλυση και μοντελοποίηση μεγάλων συνόλων δεδομένων θα θεωρηθεί επιπλέον προσόν.
- Εμπειρία στην παραγωγή τεχνικής τεκμηρίωσης σχετικά με την ανάλυση δεδομένων και τα ευρήματα θα θεωρηθεί επιπλέον προσόν.
- Επάρκεια σε SQL, Python, GitHub και AWS θα θεωρηθεί επιπλέον προσόν.
Παροχές
- Δικαίωμα συμμετοχής στο πρόγραμμα κινήτρων της Fannie Mae, με την επιφύλαξη των ισχυόντων όρων του προγράμματος.
- Ολοκληρωμένο πακέτο παροχών που καλύπτει την υγεία, τη ζωή, προαιρετικές παροχές τρόπου ζωής και άλλες προσφορές.
- Παροχές και προνόμια σχεδιασμένα για την υποστήριξη της σωματικής, ψυχικής, συναισθηματικής και οικονομικής ευεξίας.
- Ευέλικτη ρύθμιση εργασίας μέσω του προγράμματος Flex.