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Fannie Mae
Fannie Mae
5 001 – 10 000 Employés
Sponsor de visa H1BB2BFinanceImmobilier
Fannie Mae est une entreprise soutenue par le gouvernement qui opère à l’intersection de la finance et de l’immobilier. Elle soutient le système américain de financement du logement en achetant des prêts hypothécaires auprès de prêteurs, en les regroupant dans des titres adossés à des créances hypothécaires et en contribuant à mettre en relation les prêteurs avec les investisseurs des marchés de capitaux. Grâce à cette activité, Fannie Mae fournit des liquidités aux marchés de l’achat de logements et de la location, tout en favorisant une plus grande accessibilité au logement et la stabilité globale du marché. Sa vaste organisation pluridisciplinaire offre des possibilités de contribuer aux services financiers interentreprises et aux infrastructures qui sous-tendent le financement de l’immobilier résidentiel.
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Offres de l’entreprise

Modélisateur quantitatif senior – Washington, DC (hybride)

Fannie Mae recherche un modélisateur quantitatif senior pour développer des modèles de financement hypothécaire dédiés à l’évaluation des biens immobiliers, aux indices des prix de l’immobilier et aux prévisions. Le poste applique des méthodes statistiques, économétriques et de programmation à l’analyse quantitative et à l’évaluation des risques liés aux modèles.

USÉtats-UnisVAVirginieWAÉtat de Washington
123 000 $ – 161 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisGénéral
AWSPythonSQL

Description

  • Étudier des problématiques de financement hypothécaire à l’aide de méthodes théoriques et empiriques et de données publiques et propriétaires, notamment pour l’évaluation des biens immobiliers, les indices des prix de l’immobilier et les prévisions.
  • Appliquer des méthodes mathématiques, statistiques et économétriques pour éclairer les stratégies et initiatives de l’entreprise.
  • Mener des projets de modélisation conformément aux politiques de l’entreprise et aux pratiques établies du secteur.
  • Réaliser ou évaluer des analyses quantitatives, des modélisations et des programmations ponctuelles avec SQL, R ou Python.
  • Appliquer des méthodes avancées de fouille de données et de statistique afin de produire des éclairages, des hypothèses et des recommandations.
  • Identifier des possibilités d’utiliser des approches quantitatives pour améliorer la performance de l’entreprise.
  • Concevoir des approches de validation et de test tout en évaluant la méthodologie, les résultats, les processus, la qualité et les risques des modèles.
  • Interpréter les résultats des modèles, suivre leurs performances et évaluer les risques associés.
  • Expliquer des sujets techniques complexes au moyen de présentations, de livres blancs, de rapports d’examen et de documents de travail.

Exigences

  • Diplôme de licence ou qualification équivalente.
  • Au moins deux ans d’expérience en analyse et modélisation des données.
  • Curiosité et adaptabilité démontrées pour apprendre et appliquer de manière responsable les technologies émergentes, notamment l’intelligence artificielle.
  • Une qualification de troisième cycle ou équivalente en statistique, en physique ou en mathématiques est souhaitée.
  • Une expérience de l’analyse et de la modélisation de grands ensembles de données est souhaitée.
  • Une expérience de la production de documentation technique sur l’analyse des données et les résultats est souhaitée.
  • La maîtrise de SQL, Python, GitHub et AWS est souhaitée.

Avantages

  • Éligibilité au programme d’intéressement de Fannie Mae, sous réserve des conditions applicables au programme.
  • Protection complète comprenant des prestations de santé, une assurance vie, des options volontaires liées au mode de vie et d’autres offres.
  • Avantages et prestations conçus pour favoriser le bien-être physique, mental, émotionnel et financier.
  • Organisation flexible du travail grâce au programme Flex.

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