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Fannie Mae
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5.001 – 10.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumB2BFinanzenImmobilien
Fannie Mae ist ein staatlich gefördertes Unternehmen an der Schnittstelle von Finanzen und Immobilien. Es unterstützt das US-amerikanische Wohnungsfinanzierungssystem, indem es Hypotheken von Kreditgebern ankauft, sie zu hypothekenbesicherten Wertpapieren bündelt und Kreditgeber mit Investoren an den Kapitalmärkten verbindet. Auf diese Weise stellt Fannie Mae Liquidität für den Markt für Wohneigentum und Mietwohnungen bereit und trägt zu einer größeren Bezahlbarkeit von Wohnraum sowie zur Stabilität des Wohnungsmarktes bei. Die große, interdisziplinäre Organisation bietet Möglichkeiten, im Finanzdienstleistungsbereich für Unternehmen sowie an der Infrastruktur der Finanzierung von Wohnimmobilien mitzuwirken.
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Stellen im Unternehmen

Senior Quantitativer Modellierer – Washington, DC (Hybrid)

Fannie Mae sucht eine Senior-Expertin oder einen Senior-Experten für quantitative Modellierung zur Entwicklung von Modellen für die Immobilienbewertung, Hauspreisindizes und Prognosen im Bereich der Hypothekenfinanzierung. Die Position nutzt statistische, ökonometrische und programmiertechnische Methoden für quantitative Analysen und die Bewertung von Modellrisiken.

USVereinigte StaatenVAVirginiaWAWashington
123.000 $ – 161.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAllgemein
AWSPythonSQL

Beschreibung

  • Untersuchen Sie Fragen der Hypothekenfinanzierung mithilfe theoretischer und empirischer Methoden sowie öffentlicher und proprietärer Daten, unter anderem zur Immobilienbewertung, zu Hauspreisindizes und zu Prognosen.
  • Wenden Sie mathematische, statistische und ökonometrische Methoden an, um Geschäftsstrategien und Initiativen zu unterstützen.
  • Setzen Sie Modellierungsprojekte gemäß den Unternehmensrichtlinien und etablierten Branchenpraktiken um.
  • Führen Sie Ad-hoc-quantitative Analysen, Modellierungen und Programmieraufgaben mit SQL, R oder Python durch oder bewerten Sie diese.
  • Wenden Sie fortgeschrittene Methoden des Data Mining und der Statistik an, um Erkenntnisse, Hypothesen und Empfehlungen zu entwickeln.
  • Identifizieren Sie Möglichkeiten, quantitative Ansätze zur Verbesserung der Geschäftsleistung einzusetzen.
  • Entwickeln Sie Ansätze zur Validierung und Prüfung und bewerten Sie dabei Modellmethodik, Ergebnisse, Prozesse, Qualität und Risiken.
  • Interpretieren Sie Modellergebnisse, verfolgen Sie die Modellleistung und bewerten Sie die damit verbundenen Risiken.
  • Vermitteln Sie komplexe technische Themen durch Präsentationen, Whitepaper, Prüfberichte und Arbeitsunterlagen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder eine gleichwertige Qualifikation.
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Modellierung.
  • Nachweisliche Neugier und Anpassungsfähigkeit beim Erlernen und verantwortungsvollen Einsatz neuer Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz.
  • Ein weiterführender Abschluss oder eine gleichwertige Qualifikation in Statistik, Physik oder Mathematik ist wünschenswert.
  • Erfahrung in der Analyse und Modellierung großer Datensätze ist wünschenswert.
  • Erfahrung in der Erstellung technischer Dokumentationen zu Datenanalysen und Ergebnissen ist wünschenswert.
  • Kenntnisse in SQL, Python, GitHub und AWS sind wünschenswert.

Zusatzleistungen

  • Berechtigung zur Teilnahme am Incentive-Programm von Fannie Mae vorbehaltlich der jeweils geltenden Programmbedingungen.
  • Umfassende Leistungen in den Bereichen Gesundheit, Leben, freiwillige Zusatzleistungen und weiteren Angeboten.
  • Leistungen und Zusatzangebote zur Unterstützung des körperlichen, mentalen, emotionalen und finanziellen Wohlbefindens.
  • Flexible Arbeitsgestaltung durch das Flex-Programm.

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