Fannie Mae to przedsiębiorstwo utworzone przy wsparciu rządu, działające na styku finansów i rynku nieruchomości. Wspiera amerykański system finansowania mieszkań, kupując kredyty hipoteczne od kredytodawców, łącząc je w hipoteczne papiery wartościowe oraz pomagając łączyć kredytodawców z inwestorami na rynkach kapitałowych. Dzięki tej działalności Fannie Mae zapewnia płynność rynkom zakupu i najmu mieszkań, wspierając jednocześnie szerszą dostępność mieszkań oraz stabilność rynku. Duża, interdyscyplinarna organizacja oferuje możliwość udziału w rozwoju usług finansowych dla przedsiębiorstw i infrastruktury stojącej za finansowaniem nieruchomości mieszkaniowych.
Starszy specjalista ds. modelowania ilościowego — Waszyngton, Dystrykt Kolumbii (praca hybrydowa)
Fannie Mae poszukuje starszego specjalisty ds. modelowania ilościowego do opracowywania modeli finansowania hipotecznego, wyceny nieruchomości, indeksów cen nieruchomości i prognozowania. Rola obejmuje stosowanie metod statystycznych, ekonometrycznych i programistycznych do analiz ilościowych oraz oceny ryzyka modeli.
Stany Zjednoczone
Wirginia
Waszyngton123 000 $ – 161 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiOgólneOpis
- Prowadzić badania dotyczące finansowania hipotecznego z wykorzystaniem metod teoretycznych i empirycznych oraz danych publicznych i własnych, obejmujących wycenę nieruchomości, indeksy cen nieruchomości i prognozowanie.
- Stosować metody matematyczne, statystyczne i ekonometryczne w celu wspierania strategii i inicjatyw biznesowych.
- Realizować projekty modelowania zgodnie z zasadami firmy i uznanymi praktykami branżowymi.
- Przeprowadzać lub oceniać doraźne analizy ilościowe, modelowanie i programowanie z użyciem SQL, R lub Pythona.
- Stosować zaawansowane metody eksploracji danych i statystyki w celu formułowania spostrzeżeń, hipotez i rekomendacji.
- Wyszukiwać możliwości wykorzystania metod ilościowych do poprawy wyników biznesowych.
- Projektować podejścia do walidacji i testowania oraz oceniać metodologię modeli, wyniki, procesy, jakość i ryzyko.
- Interpretować wyniki modeli, monitorować ich skuteczność i oceniać związane z nimi ryzyko.
- Wyjaśniać złożone zagadnienia techniczne podczas prezentacji oraz w opracowaniach analitycznych, raportach z przeglądów i dokumentacji roboczej.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub równoważne kwalifikacje.
- Co najmniej dwa lata doświadczenia w analizie danych i modelowaniu.
- Udokumentowana ciekawość i elastyczność w uczeniu się oraz odpowiedzialnym stosowaniu nowych technologii, w tym sztucznej inteligencji.
- Preferowane wykształcenie podyplomowe lub równoważne w dziedzinie statystyki, fizyki lub matematyki.
- Preferowane doświadczenie w analizie i modelowaniu dużych zbiorów danych.
- Preferowane doświadczenie w tworzeniu dokumentacji technicznej dotyczącej analizy danych i wyników.
- Preferowana znajomość SQL, Pythona, GitHub i AWS.
Benefity
- Możliwość udziału w programie motywacyjnym Fannie Mae, zgodnie z obowiązującymi warunkami programu.
- Kompleksowy pakiet świadczeń obejmujący opiekę zdrowotną, ubezpieczenie na życie, dobrowolne programy i inne oferty.
- Świadczenia i dodatkowe korzyści wspierające dobrostan fizyczny, psychiczny, emocjonalny i finansowy.
- Elastyczny model pracy w ramach programu Flex.