
Fannie Mae je podnik založený s podporou státu, který působí na pomezí financí a realitního trhu. Podporuje americký systém financování bydlení tím, že od poskytovatelů úvěrů odkupuje hypoteční úvěry, sdružuje je do hypotečních cenných papírů a pomáhá propojovat poskytovatele úvěrů s investory na kapitálových trzích. Touto činností Fannie Mae zajišťuje likviditu pro trhy nákupu a pronájmu bydlení a zároveň podporuje širší dostupnost bydlení i stabilitu trhu. Její rozsáhlá multidisciplinární organizace nabízí příležitosti podílet se na rozvoji finančních služeb pro podniky a infrastruktury, která stojí za financováním rezidenčních nemovitostí.
Seniorní specialista kvantitativního modelování — Washington, D.C. (hybridní režim)
Společnost Fannie Mae hledá seniorního specialistu kvantitativního modelování pro tvorbu modelů v oblasti hypotečního financování, oceňování nemovitostí, indexů cen bydlení a prognózování. Tato role využívá statistické, ekonometrické a programovací metody ke kvantitativní analýze a hodnocení modelového rizika.
123 000 $ – 161 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaObecnéPopis
- Zkoumat otázky hypotečního financování pomocí teoretických a empirických metod a veřejných i vlastních dat, včetně oceňování nemovitostí, indexů cen bydlení a prognózování.
- Aplikovat matematické, statistické a ekonometrické metody na podporu obchodních strategií a iniciativ.
- Realizovat modelovací projekty v souladu s firemními zásadami a zavedenými postupy v oboru.
- Provádět nebo vyhodnocovat ad hoc kvantitativní analýzy, modelování a programování v SQL, R nebo Pythonu.
- Využívat pokročilé metody dolování dat a statistiky k vytváření poznatků, hypotéz a doporučení.
- Vyhledávat příležitosti k využití kvantitativních přístupů pro zlepšení obchodní výkonnosti.
- Navrhovat přístupy k validaci a testování a současně hodnotit metodiku modelů, výstupy, procesy, kvalitu a rizika.
- Interpretovat výsledky modelů, sledovat jejich výkonnost a vyhodnocovat související rizika.
- Vysvětlovat složitá technická témata prostřednictvím prezentací, odborných materiálů, hodnoticích zpráv a pracovních dokumentů.
Požadavky
- Bakalářské vzdělání nebo rovnocenná kvalifikace.
- Nejméně dva roky zkušeností s analýzou dat a modelováním.
- Prokázaná zvídavost a schopnost přizpůsobit se při učení a odpovědném používání nových technologií včetně umělé inteligence.
- Výhodou je postgraduální kvalifikace nebo rovnocenné vzdělání v oboru statistiky, fyziky nebo matematiky.
- Výhodou jsou zkušenosti s analýzou a modelováním rozsáhlých datových souborů.
- Výhodou jsou zkušenosti s tvorbou technické dokumentace týkající se analýzy dat a zjištění.
- Výhodou je znalost SQL, Pythonu, GitHubu a AWS.
Benefity
- Možnost účasti v motivačním programu společnosti Fannie Mae podle příslušných podmínek programu.
- Komplexní zaměstnanecké výhody zahrnující zdravotní péči, životní pojištění, dobrovolné programy a další nabídky.
- Výhody a benefity navržené na podporu fyzické, duševní, emoční a finanční pohody.
- Flexibilní pracovní režim prostřednictvím programu Flex.