Fannie Mae 是一家处于金融与房地产交汇领域的政府支持企业。它通过从贷款机构购买抵押贷款、将其汇集为抵押贷款支持证券，并帮助贷款机构与资本市场投资者建立联系，为美国住房金融体系提供支持。通过这些业务，Fannie Mae 为购房和租赁住房市场提供流动性，同时助力提升住房可负担性和维护市场稳定。作为一家规模庞大、拥有多元专业团队的组织，Fannie Mae 提供了参与企业对企业金融服务以及住宅房地产金融基础设施建设的机会。
高级量化建模师——华盛顿特区（混合办公）
房利美正在招聘高级量化建模师，负责开发用于房产估值、房价指数和预测的住房金融模型。 该职位运用统计学、计量经济学和编程方法开展量化分析与模型风险评估。
描述
- 使用公开数据和专有数据，通过理论与实证方法研究住房金融问题，涵盖房产估值、房价指数和预测。
- 应用数学、统计学和计量经济学方法，为业务战略和各项举措提供依据。
- 根据公司政策和既定行业实践交付建模项目。
- 使用 SQL、R 或 Python 开展或评估临时量化分析、建模和编程工作。
- 应用先进的数据挖掘和统计方法，生成洞见、假设和建议。
- 寻找运用量化方法提升业务绩效的机会。
- 设计验证和测试方法，同时评估模型方法、输出结果、流程、质量和风险。
- 解读模型结果，跟踪模型表现并评估相关风险。
- 通过演示、白皮书、审查报告和工作论文讲解复杂的技术主题。
任职要求
- 具备学士学位或同等资格。
- 具备至少两年数据分析和建模经验。
- 在学习和负责任地应用包括人工智能在内的新兴技术时，表现出好奇心和适应能力。
- 具备统计学、物理学或数学方面的研究生学历或同等资格者优先。
- 具备分析和建模大型数据集的经验者优先。
- 具备编写数据分析和研究结果技术文档的经验者优先。
- 熟练掌握 SQL、Python、GitHub 和 AWS 者优先。
福利待遇
- 符合房利美激励计划的参与资格，具体以适用的计划条款为准。
- 提供涵盖医疗、寿险、自愿选择的生活方式福利及其他项目的综合福利。
- 提供旨在支持身体、心理、情绪和财务健康的福利与津贴。
- 通过 Flex 计划提供灵活的工作安排。