Fannie Mae — это предприятие, учреждённое при поддержке государства и работающее на пересечении финансовой и жилищной сфер. Компания поддерживает американскую систему жилищного финансирования: приобретает ипотечные кредиты у кредиторов, объединяет их в ипотечные ценные бумаги и помогает связывать кредиторов с инвесторами на рынках капитала. Благодаря этой деятельности Fannie Mae обеспечивает ликвидность рынков покупки жилья и арендного жилья, одновременно содействуя повышению доступности жилья и стабильности рынка в целом. Крупная многопрофильная организация предоставляет возможности участвовать в развитии финансовых услуг для бизнеса и инфраструктуры, лежащей в основе финансирования жилой недвижимости.
Старший специалист по количественному моделированию — Вашингтон, округ Колумбия (гибридный формат)
Fannie Mae ищет старшего специалиста по количественному моделированию для разработки моделей в сфере ипотечного финансирования, оценки недвижимости, индексов цен на жильё и прогнозирования. В этой роли применяются статистические, эконометрические и программные методы для количественного анализа и оценки модельного риска.
Соединенные Штаты
Виргиния
Вашингтон123 000 $ – 161 000 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийОбщееОписание
- Исследовать вопросы ипотечного финансирования с использованием теоретических и эмпирических методов, а также общедоступных и внутренних данных, включая оценку недвижимости, индексы цен на жильё и прогнозирование.
- Применять математические, статистические и эконометрические методы для поддержки бизнес-стратегий и инициатив.
- Выполнять проекты по моделированию в соответствии с политиками компании и установленными отраслевыми практиками.
- Проводить или оценивать специальные количественные анализы, моделирование и программирование с использованием SQL, R или Python.
- Применять передовые методы интеллектуального анализа данных и статистики для получения выводов, гипотез и рекомендаций.
- Находить возможности для применения количественных подходов с целью повышения эффективности бизнеса.
- Разрабатывать подходы к валидации и тестированию, оценивая методологию моделей, результаты, процессы, качество и риски.
- Интерпретировать результаты моделей, отслеживать их эффективность и оценивать связанные риски.
- Объяснять сложные технические темы в презентациях, аналитических материалах, отчётах по результатам проверок и рабочих документах.
Требования
- Степень бакалавра или эквивалентная квалификация.
- Не менее двух лет опыта в анализе данных и моделировании.
- Подтверждённые любознательность и способность адаптироваться при изучении и ответственном применении новых технологий, включая искусственный интеллект.
- Предпочтительно наличие послевузовской квалификации или эквивалентной подготовки в области статистики, физики или математики.
- Предпочтителен опыт анализа и моделирования больших наборов данных.
- Предпочтителен опыт подготовки технической документации по анализу данных и результатам исследований.
- Предпочтительно владение SQL, Python, GitHub и AWS.
Преимущества
- Право на участие в программе стимулирования Fannie Mae с учётом применимых условий программы.
- Комплексный пакет льгот, включающий медицинское страхование, страхование жизни, добровольные программы и другие предложения.
- Льготы и дополнительные преимущества, направленные на поддержку физического, психического, эмоционального и финансового благополучия.
- Гибкий формат работы в рамках программы Flex.