Fannie Mae는 금융과 부동산이 만나는 영역에서 운영되는 정부 지원 기업입니다. 대출 기관으로부터 모기지를 매입하고 이를 모기지담보증권으로 묶으며, 대출 기관과 자본시장 투자자를 연결해 미국 주택 금융 시스템을 지원합니다. 이러한 활동을 통해 Fannie Mae는 주택 구매 및 임대 주택 시장에 유동성을 제공하고, 주거 비용의 부담 완화와 시장 안정에도 기여합니다. 규모가 크고 다양한 전문 분야로 구성된 조직으로서 기업 간 금융 서비스와 주거용 부동산 금융 인프라에 기여할 기회를 제공합니다.
시니어 정량 모델러—워싱턴 D.C. (하이브리드)
패니메이는 부동산 가치 평가, 주택 가격 지수 및 예측을 위한 모기지 금융 모델을 개발할 시니어 정량 모델러를 찾고 있습니다. 이 직무는 통계학, 계량경제학 및 프로그래밍 방법을 활용해 정량 분석과 모델 리스크 평가를 수행합니다.
설명
- 공개 데이터와 독점 데이터를 활용하고 이론적·실증적 방법으로 부동산 가치 평가, 주택 가격 지수 및 예측을 비롯한 모기지 금융 문제를 연구한다.
- 수학, 통계학 및 계량경제학 방법을 적용해 비즈니스 전략과 이니셔티브에 필요한 정보를 제공한다.
- 회사 정책과 확립된 업계 관행에 따라 모델링 프로젝트를 수행한다.
- SQL, R 또는 Python을 사용해 임시 정량 분석, 모델링 및 프로그래밍을 수행하거나 평가한다.
- 고급 데이터 마이닝 및 통계 방법을 적용해 인사이트, 가설 및 권고안을 도출한다.
- 정량적 접근 방식을 활용해 비즈니스 성과를 강화할 기회를 찾는다.
- 검증 및 테스트 접근 방식을 설계하고 모델 방법론, 결과물, 프로세스, 품질 및 리스크를 평가한다.
- 모델 결과를 해석하고 성능을 추적하며 관련 리스크를 평가한다.
- 프레젠테이션, 백서, 검토 보고서 및 작업 문서를 통해 복잡한 기술 주제를 설명한다.
지원 자격
- 학사 학위 또는 이에 상응하는 자격.
- 데이터 분석 및 모델링 경력 2년 이상.
- 인공지능을 포함한 신흥 기술을 학습하고 책임감 있게 적용할 때 호기심과 적응력을 발휘한다.
- 통계학, 물리학 또는 수학 관련 대학원 학위나 이에 상응하는 자격 보유자는 우대한다.
- 대규모 데이터 세트를 분석하고 모델링한 경험 보유자는 우대한다.
- 데이터 분석 및 결과에 관한 기술 문서를 작성한 경험 보유자는 우대한다.
- SQL, Python, GitHub 및 AWS 숙련자는 우대한다.
복리후생
- 해당 프로그램 조건에 따라 패니메이 인센티브 프로그램 참여 자격이 주어진다.
- 건강, 생명, 선택형 라이프스타일 및 기타 항목을 포괄하는 종합 복리후생을 제공한다.
- 신체적, 정신적, 정서적 및 재정적 웰빙을 지원하도록 설계된 복리후생과 특전을 제공한다.
- Flex 프로그램을 통한 유연한 근무 방식을 제공한다.