LogoFresh Jobs Ahead
Fannie Mae
Fannie Mae
5,001 – 10,000 Pekerja
Penaja Visa H1BB2BHartanahKewangan
Fannie Mae ialah perusahaan tajaan kerajaan yang beroperasi di persimpangan bidang kewangan dan hartanah. Syarikat ini menyokong sistem pembiayaan perumahan Amerika Syarikat dengan membeli gadai janji daripada pemberi pinjaman, menggabungkannya menjadi sekuriti bersandarkan gadai janji, serta membantu menghubungkan pemberi pinjaman dengan pelabur pasaran modal. Melalui usaha ini, Fannie Mae menyediakan kecairan untuk pasaran pembelian rumah dan perumahan sewa, di samping menyokong kemampuan milik rumah dan kestabilan pasaran secara lebih meluas. Organisasinya yang besar dan merangkumi pelbagai disiplin menawarkan peluang untuk menyumbang kepada perkhidmatan kewangan antara perniagaan dan infrastruktur di sebalik pembiayaan hartanah kediaman.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Pemodel Kuantitatif Kanan – Washington, DC (Hibrid)

Fannie Mae sedang mencari Pemodel Kuantitatif Kanan untuk membangunkan model kewangan gadai janji bagi penilaian hartanah, indeks harga rumah dan ramalan. Peranan ini menggunakan kaedah statistik, ekonometrik dan pengaturcaraan untuk analisis kuantitatif serta penilaian risiko model.

USAmerika SyarikatVAVirginiaWAWashington
$123,000 – $161,000 / tahun
HibridSepenuh masaSeniorBahasa Diperlukan: InggerisUmum
AWSPythonSQL

Penerangan

  • Mengkaji persoalan kewangan gadai janji menggunakan kaedah teori dan empirikal dengan data awam serta proprietari, meliputi penilaian hartanah, indeks harga rumah dan ramalan.
  • Menggunakan kaedah matematik, statistik dan ekonometrik untuk memaklumkan strategi serta inisiatif perniagaan.
  • Melaksanakan projek pemodelan mengikut dasar syarikat dan amalan industri yang ditetapkan.
  • Menjalankan atau menilai analisis kuantitatif ad hoc, pemodelan dan pengaturcaraan menggunakan SQL, R atau Python.
  • Menggunakan kaedah perlombongan data dan statistik lanjutan untuk menghasilkan pandangan, hipotesis dan cadangan.
  • Mengenal pasti peluang untuk menggunakan pendekatan kuantitatif bagi memperkukuh prestasi perniagaan.
  • Mereka bentuk pendekatan pengesahan dan pengujian sambil menilai metodologi, output, proses, kualiti dan risiko model.
  • Mentafsir penemuan model, menjejaki prestasi dan menilai risiko berkaitan.
  • Menerangkan topik teknikal yang kompleks melalui pembentangan, kertas putih, laporan semakan dan kertas kerja.

Keperluan

  • Ijazah sarjana muda atau kelayakan yang setara.
  • Sekurang-kurangnya dua tahun pengalaman dalam analisis dan pemodelan data.
  • Menunjukkan sifat ingin tahu dan kebolehsuaian ketika mempelajari serta menggunakan teknologi baharu secara bertanggungjawab, termasuk kecerdasan buatan.
  • Kelayakan pascasiswazah atau yang setara dalam statistik, fizik atau matematik adalah diutamakan.
  • Pengalaman menganalisis dan memodelkan set data besar adalah diutamakan.
  • Pengalaman menghasilkan dokumentasi teknikal tentang analisis data dan penemuan adalah diutamakan.
  • Kemahiran menggunakan SQL, Python, GitHub dan AWS adalah diutamakan.

Faedah

  • Layak menyertai program insentif Fannie Mae, tertakluk pada terma program yang berkenaan.
  • Manfaat komprehensif yang merangkumi kesihatan, hayat, gaya hidup sukarela dan tawaran lain.
  • Manfaat dan kemudahan yang direka untuk menyokong kesejahteraan fizikal, mental, emosi dan kewangan.
  • Pengaturan kerja fleksibel melalui program Flex.

Pekerjaan Berkaitan

Jerry

Pengurus Media Sosial Reddit di Jerry

Jerry
201 – 500 Pekerja
Penaja Visa H1BLogistikPemasaranPerundingan
CAKanadaUSAmerika SyarikatAZArizonaCACaliforniaCOColoradoFLFloridaILIllinoisMAMassachusettsNVNevadaNJNew JerseyNYNew YorkNCCarolina UtaraOROregonTNTennesseeTXTexasUTUtahVAVirginia
$80,000 – $120,000 / tahun
Jarak jauhSepenuh masaJuniorPertengahanIjazah tidak diperlukanBahasa Diperlukan: InggerisPengurus media sosial

Bina komuniti Reddit yang tulen untuk platform pemilikan kereta berkuasa AI Jerry melalui kandungan yang berguna, pengurusan reputasi dan penglibatan komuniti. Jadikan perbualan serta pandangan pemilik kereta sebagai panduan untuk pasukan produk dan kandungan.

Buka