Fannie Mae е предприятие, спонсорирано от правителството, което работи на пресечната точка между финансите и недвижимите имоти. То подпомага системата за жилищно финансиране в САЩ, като изкупува ипотечни кредити от кредитори, обединява ги в ипотечни ценни книжа и помага за свързването на кредиторите с инвеститори на капиталовите пазари. Чрез тази дейност Fannie Mae осигурява ликвидност на пазарите за жилища, предназначени за покупка и отдаване под наем, като същевременно подкрепя по-широката достъпност на жилищата и стабилността на пазара. Нейната голяма мултидисциплинарна организация предлага възможности за принос към финансови услуги между предприятия и към инфраструктурата, стояща зад финансирането на жилищни имоти.
Старши количествен моделист – Вашингтон, окръг Колумбия (хибридно)
Fannie Mae търси старши количествен моделист за разработване на модели за ипотечно финансиране, свързани с оценка на имоти, индекси на цените на жилищата и прогнозиране. Ролята прилага статистически, иконометрични и програмни методи за количествен анализ и оценка на моделния риск.
Съединени щати
Вирджиния
Вашингтон123 000 $ – 161 000 $ / година
ХибридноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиОбщиОписание
- Изследване на въпроси, свързани с ипотечното финансиране, чрез теоретични и емпирични методи с публични и собствени данни, обхващащи оценка на имоти, индекси на цените на жилищата и прогнозиране.
- Прилагане на математически, статистически и иконометрични методи за подпомагане на бизнес стратегиите и инициативите.
- Изпълнение на проекти за моделиране в съответствие с политиките на компанията и утвърдените отраслови практики.
- Извършване или оценяване на специализирани количествени анализи, моделиране и програмиране със SQL, R или Python.
- Прилагане на усъвършенствани методи за извличане на знания от данни и статистически методи за генериране на прозрения, хипотези и препоръки.
- Откриване на възможности за използване на количествени подходи за подобряване на бизнес резултатите.
- Проектиране на подходи за валидиране и тестване, като се оценяват методологията на модела, резултатите, процесите, качеството и рискът.
- Интерпретиране на резултатите от моделите, проследяване на ефективността им и оценяване на свързаните рискове.
- Обясняване на сложни технически теми чрез презентации, аналитични документи, доклади от прегледи и работни документи.
Изисквания
- Бакалавърска степен или еквивалентна квалификация.
- Най-малко две години опит в анализа на данни и моделирането.
- Доказано любопитство и адаптивност при изучаването и отговорното прилагане на нововъзникващи технологии, включително изкуствен интелект.
- Следдипломна квалификация или еквивалентна квалификация по статистика, физика или математика е предимство.
- Опитът в анализа и моделирането на големи набори от данни е предимство.
- Опитът в изготвянето на техническа документация за анализи на данни и резултати е предимство.
- Познаването на SQL, Python, GitHub и AWS е предимство.
Придобивки
- Възможност за участие в стимулиращата програма на Fannie Mae при спазване на приложимите условия на програмата.
- Пълен пакет придобивки, включващ здравни и животозастрахователни придобивки, доброволни придобивки за начина на живот и други предложения.
- Придобивки и преимущества, предназначени да подкрепят физическото, психическото, емоционалното и финансовото благосъстояние.
- Гъвкава организация на работата чрез програмата Flex.