Fannie Mae yra vyriausybės remiama įmonė, veikianti finansų ir nekilnojamojo turto sankirtoje. Ji remia JAV būsto finansavimo sistemą, pirkdama būsto paskolas iš skolintojų, sujungdama jas į hipoteka užtikrintus vertybinius popierius ir padėdama susieti skolintojus su kapitalo rinkų investuotojais. Ši veikla suteikia likvidumo būsto pirkimo ir nuomos būsto rinkoms, taip pat prisideda prie platesnio būsto įperkamumo ir rinkos stabilumo. Didelė, įvairių sričių specialistus vienijanti organizacija suteikia galimybių prisidėti prie verslo klientams teikiamų finansinių paslaugų ir gyvenamojo nekilnojamojo turto finansavimo infrastruktūros.
Vyresnysis kiekybinio modeliavimo specialistas – Vašingtonas, Kolumbijos apygarda (hibridinis darbas)
„Fannie Mae“ ieško vyresniojo kiekybinio modeliavimo specialisto, kuris kurtų hipotekos finansavimo modelius nekilnojamojo turto vertinimui, būsto kainų indeksams ir prognozavimui. Šiame darbe taikomi statistiniai, ekonometrijos ir programavimo metodai kiekybinei analizei bei modelių rizikai vertinti.
Jungtinės Valstijos
Virdžinija
Vašingtonas123 000 $ – 161 000 $ / metai
HibridinisVisas etatasVyresnysis specialistasPrivaloma Kalba: anglųBendraAprašymas
- Tirk su hipotekos finansavimu susijusius klausimus taikydamas teorinius ir empirinius metodus bei naudodamas viešuosius ir nuosavus duomenis; daugiausia dėmesio skirk nekilnojamojo turto vertinimui, būsto kainų indeksams ir prognozavimui.
- Taikyk matematinius, statistinius ir ekonometrijos metodus verslo strategijoms ir iniciatyvoms pagrįsti.
- Įgyvendink modeliavimo projektus laikydamasis įmonės politikos ir nusistovėjusios sektoriaus praktikos.
- Atlik arba vertink ad hoc kiekybinę analizę, modeliavimą ir programavimą naudodamas SQL, R arba Python.
- Taikyk pažangius duomenų gavybos ir statistinius metodus įžvalgoms, hipotezėms ir rekomendacijoms generuoti.
- Ieškok galimybių naudoti kiekybinius metodus verslo rezultatams gerinti.
- Kurk validavimo ir testavimo metodus, vertindamas modelių metodiką, rezultatus, procesus, kokybę ir riziką.
- Interpretuok modelių išvadas, stebėk jų veikimą ir vertink susijusias rizikas.
- Aiškink sudėtingas technines temas pristatymuose, informaciniuose dokumentuose, peržiūros ataskaitose ir darbo dokumentuose.
Reikalavimai
- Bakalauro laipsnis arba lygiavertė kvalifikacija.
- Ne mažesnė kaip dvejų metų duomenų analizės ir modeliavimo patirtis.
- Įrodytas smalsumas ir gebėjimas prisitaikyti mokantis naujų technologijų, įskaitant dirbtinį intelektą, ir atsakingai jas taikant.
- Pageidautina statistikos, fizikos arba matematikos magistro kvalifikacija ar lygiavertė kvalifikacija.
- Pageidautina didelių duomenų rinkinių analizės ir modeliavimo patirtis.
- Pageidautina techninės duomenų analizės ir išvadų dokumentacijos rengimo patirtis.
- Pageidautinas SQL, Python, GitHub ir AWS išmanymas.
Privalumai
- Galimybė dalyvauti „Fannie Mae“ skatinimo programoje pagal taikomas programos sąlygas.
- Išsamus išmokų paketas, apimantis sveikatos, gyvybės, savanoriškas gyvenimo būdo ir kitas siūlomas išmokas.
- Išmokos ir privilegijos, skirtos fizinei, psichinei, emocinei ir finansinei gerovei palaikyti.
- Lankstus darbo susitarimas pagal Flex programą.