Fannie Mae — це підприємство, створене за підтримки держави, яке працює на перетині фінансової та житлової сфер. Компанія підтримує американську систему житлового фінансування: купує іпотечні кредити у кредиторів, об’єднує їх в іпотечні цінні папери та допомагає поєднувати кредиторів з інвесторами на ринках капіталу. Завдяки цій діяльності Fannie Mae забезпечує ліквідність ринків купівлі житла й орендного житла, водночас підтримуючи ширшу доступність житла та стабільність ринку. Велика багатопрофільна організація дає змогу долучатися до розвитку фінансових послуг для бізнесу та інфраструктури, що лежить в основі фінансування житлової нерухомості.
Старший фахівець із кількісного моделювання — Вашингтон, округ Колумбія (гібридний формат)
Fannie Mae шукає старшого фахівця із кількісного моделювання для розроблення моделей у сфері іпотечного фінансування, оцінювання нерухомості, індексів цін на житло та прогнозування. У цій ролі застосовуються статистичні, економетричні та програмні методи для кількісного аналізу й оцінювання модельного ризику.
Опис
- Досліджувати питання іпотечного фінансування за допомогою теоретичних і емпіричних методів, використовуючи загальнодоступні та внутрішні дані, зокрема для оцінювання нерухомості, індексів цін на житло та прогнозування.
- Застосовувати математичні, статистичні й економетричні методи для підтримки бізнес-стратегій та ініціатив.
- Виконувати проєкти з моделювання відповідно до політик компанії та усталених галузевих практик.
- Проводити або оцінювати спеціальні кількісні аналізи, моделювання й програмування з використанням SQL, R або Python.
- Застосовувати передові методи інтелектуального аналізу даних і статистики для формування висновків, гіпотез та рекомендацій.
- Виявляти можливості застосування кількісних підходів для підвищення ефективності бізнесу.
- Розробляти підходи до валідації та тестування, оцінюючи методологію моделей, результати, процеси, якість і ризики.
- Інтерпретувати результати моделей, відстежувати їхню ефективність та оцінювати пов’язані ризики.
- Пояснювати складні технічні теми через презентації, аналітичні матеріали, звіти за результатами перевірок і робочі документи.
Вимоги
- Ступінь бакалавра або еквівалентна кваліфікація.
- Щонайменше два роки досвіду аналізу даних і моделювання.
- Підтверджені допитливість і здатність адаптуватися під час вивчення та відповідального застосування нових технологій, зокрема штучного інтелекту.
- Бажана післядипломна кваліфікація або еквівалентна підготовка у сфері статистики, фізики чи математики.
- Бажаний досвід аналізу та моделювання великих наборів даних.
- Бажаний досвід підготовки технічної документації щодо аналізу даних і результатів досліджень.
- Бажане володіння SQL, Python, GitHub і AWS.
Переваги
- Право на участь у програмі стимулювання Fannie Mae відповідно до застосовних умов програми.
- Комплексний пакет пільг, що охоплює медичне страхування, страхування життя, добровільні програми та інші пропозиції.
- Пільги й додаткові переваги, спрямовані на підтримку фізичного, психічного, емоційного та фінансового добробуту.
- Гнучкий формат роботи в межах програми Flex.