Kohl's
Kohl's
A Kohl's é uma empresa varejista dos Estados Unidos que combina uma rede nacional de lojas com uma plataforma de compras on-line. Seu portfólio inclui vestuário, artigos para a casa, produtos de beleza e outras mercadorias do dia a dia, incluindo as ofertas de beleza da Sephora por meio da parceria Sephora at Kohl’s. As operações da empresa vão além do varejo voltado ao cliente e abrangem centros de distribuição, equipes de crédito e centrais de atendimento, além de funções de design e corporativas. Assim, o contexto de contratação da Kohl's pode incluir oportunidades relacionadas ao comércio omnicanal, às operações de lojas, ao atendimento e à distribuição de pedidos, ao serviço ao cliente e às equipes corporativas do varejo, com foco declarado em um atendimento centrado no cliente e em uma cultura de trabalho inclusiva.

Gerente de Operações de Machine Learning na Kohl's, Menomonee Falls Presencial

Lidere engenheiros de Operações de ML responsáveis por uma infraestrutura escalável de aprendizado de máquina para a organização varejista da Kohl's. Supervise a implantação de modelos em produção, as ferramentas de nuvem e as práticas do ciclo de vida de machine learning.

Descrição

  • Construir e liderar a equipe de engenharia de Operações de ML por meio de contratação, desenvolvimento, mentoria, gestão e avaliação de desempenho.
  • Orientar a implementação do ciclo de vida completo de machine learning, incluindo pipelines ETL escaláveis, implantação em produção de modelos de Ciência de Dados e infraestrutura e ferramentas de nuvem.
  • Definir o roadmap das ferramentas de Engenharia de Machine Learning e Ciência de Dados por meio da criação de frameworks reutilizáveis e soluções de implementação padronizadas.
  • Investigar e criar protótipos de infraestrutura avançada de machine learning e, em seguida, orientar a equipe em sua aplicação.
  • Acelerar a execução da equipe resolvendo bloqueios e avançando decisões.
  • Aconselhar gerentes de Ciência de Dados sobre ferramentas e infraestrutura de nuvem que dão suporte ao ciclo de vida de machine learning.
  • Estabelecer boas práticas de engenharia e promover o desenvolvimento contínuo por meio de treinamentos, mentoria, programação em pares e revisões de código.
  • Ajudar a criar frameworks de monitoramento, alertas, desenvolvimento e testes automatizados que protejam a confiabilidade, o desempenho e a integridade de pipelines, modelos e infraestrutura.
  • Registrar e compartilhar implementações e boas práticas com líderes de toda a organização de dados da Kohl's.
  • Acompanhar a evolução dos serviços do Google Cloud Platform e as práticas atuais de MLE e Operações de ML.
  • Executar outras responsabilidades atribuídas.

Requisitos

  • Bacharelado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática Aplicada ou disciplina quantitativa comparável.
  • Pelo menos cinco anos de experiência em Engenharia de Machine Learning, com histórico de entrega independente e bem-sucedida de projetos.
  • Pelo menos dois anos de experiência em gestão ou liderança em organizações de Ciência de Dados ou Analytics.
  • Experiência avançada em Operações de ML, incluindo sistemas de ML em produção, Docker, Kubernetes, CI/CD, controle de versão baseado em Git, desenvolvimento de APIs, serving de modelos em lote e em tempo real e testes automatizados.
  • Experiência em parceria com cientistas de dados para implantar, escalar e operacionalizar modelos de machine learning em produção.
  • Conhecimento profundo de plataformas de nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform, incluindo Vertex AI, BigQuery e Dataproc.
  • Conhecimento amplo de CI/CD e práticas de infraestrutura como código.
  • Domínio de computação distribuída e tecnologias de big data, como Spark, Kubeflow, Airflow e SQL.
  • Conhecimento avançado de Python e experiência com bibliotecas de machine learning, incluindo TensorFlow, PyTorch e scikit-learn.
  • Experiência em ambientes ágeis focados em entrega iterativa e desenvolvimento contínuo.
  • Proficiência em Java ou outra linguagem de programação.
  • Experiência no varejo e no comércio eletrônico.
  • Experiência com métodos e ferramentas de otimização, como Gurobi, programação linear e programação inteira mista.
  • Experiência com sistemas de IA baseados em agentes ou agentic AI, incluindo orquestração de fluxos de trabalho autônomos ou agentes orientados por LLMs.

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