Kohl's je ameriško maloprodajno podjetje, ki združuje nacionalno mrežo trgovin s spletno nakupovalno platformo. Njegova ponudba vključuje oblačila, izdelke za dom, kozmetiko in drugo vsakodnevno blago, vključno s kozmetično ponudbo Sephore v okviru partnerstva Sephora at Kohl’s. Poslovanje podjetja poleg maloprodaje, usmerjene v kupce, zajema tudi distribucijske centre, ekipe za kreditne storitve in klicne centre ter oblikovalske in korporativne funkcije. Zaposlitvene priložnosti pri podjetju Kohl's lahko zato vključujejo podporo večkanalni trgovini, poslovanju trgovin, izpolnjevanju naročil, storitvam za stranke in korporativnim maloprodajnim ekipam, pri čemer podjetje poudarja storitve, osredotočene na stranke, in vključujočo delovno kulturo.
Vodja operacij strojnega učenja pri podjetju Kohl's, Menomonee Falls – delo na lokaciji
Vodi inženirje za operacije strojnega učenja, ki podpirajo razširljivo infrastrukturo strojnega učenja za maloprodajno organizacijo Kohl's. Nadzira uvajanje produkcijskih modelov, orodja v oblaku in prakse življenjskega cikla strojnega učenja.
Opis
- Vzpostaviti in voditi inženirsko ekipo za operacije strojnega učenja z zaposlovanjem, razvojem, mentoriranjem, vodenjem in ocenjevanjem uspešnosti.
- Usmerjati izvedbo celotnega življenjskega cikla strojnega učenja, vključno z razširljivimi ETL-cevovodi, produkcijskim uvajanjem modelov podatkovne znanosti ter infrastrukturo in orodji v oblaku.
- Določiti načrt razvoja orodij za inženirstvo strojnega učenja in podatkovno znanost z ustvarjanjem ponovno uporabnih ogrodij in standardiziranih rešitev za uvajanje.
- Raziskovati in prototipirati napredno infrastrukturo strojnega učenja ter nato usmerjati ekipo pri njeni uporabi.
- Pospeševati izvajanje dela ekipe z odpravljanjem ovir in pospeševanjem odločanja.
- Svetovati vodjem podatkovne znanosti o orodjih v oblaku in infrastrukturi, ki podpirata življenjski cikel strojnega učenja.
- Vzpostaviti najboljše inženirske prakse ter spodbujati stalni razvoj z usposabljanjem, mentoriranjem, programiranjem v paru in pregledi kode.
- Pomagati graditi ogrodja za spremljanje, opozarjanje, razvoj in avtomatizirano testiranje, ki ščitijo zanesljivost, zmogljivost in celovitost cevovodov, modelov in infrastrukture.
- Dokumentirati in deliti izvedbe ter najboljše prakse z vodji v podatkovni organizaciji podjetja Kohl's.
- Spremljati razvoj storitev Google Cloud Platform ter aktualne prakse MLE in operacij strojnega učenja.
- Opravljati druge dodeljene naloge.
Zahteve
- Diploma iz podatkovne znanosti, računalništva, statistike, uporabne matematike ali primerljive kvantitativne discipline.
- Najmanj pet let izkušenj na področju inženirstva strojnega učenja ter dokazana sposobnost samostojne uspešne izvedbe projektov.
- Najmanj dve leti izkušenj z vodenjem ali upravljanjem organizacij podatkovne znanosti ali analitike.
- Napredno znanje operacij strojnega učenja, vključno s produkcijskimi sistemi strojnega učenja, Dockerjem, Kubernetesom, CI/CD, upravljanjem različic na osnovi Gita, razvojem API-jev, paketnim in sprotnim streženjem modelov ter avtomatiziranim testiranjem.
- Izkušnje s sodelovanjem s podatkovnimi znanstveniki pri uvajanju, skaliranju in operacionalizaciji produkcijskih modelov strojnega učenja.
- Poglobljeno poznavanje platform v oblaku, po možnosti Google Cloud Platform, vključno z Vertex AI, BigQuery in Dataproc.
- Obsežno poznavanje praks CI/CD in infrastrukture kot kode.
- Odlično poznavanje porazdeljenega računalništva in tehnologij velikih podatkov, kot so Spark, Kubeflow, Airflow in SQL.
- Napredno znanje Pythona in izkušnje s knjižnicami strojnega učenja, vključno s TensorFlow, PyTorch in scikit-learn.
- Izkušnje v agilnih okoljih, osredotočenih na iterativno dostavo in stalni razvoj.
- Znanje Jave ali drugega programskega jezika.
- Izkušnje v maloprodaji in e-trgovini.
- Izkušnje z uporabo optimizacijskih metod in orodij, kot so Gurobi, linearno programiranje in mešano celoštevilsko programiranje.
- Izkušnje z agentnimi sistemi umetne inteligence ali sistemi umetne inteligence, ki temeljijo na agentih, vključno z orkestracijo avtonomnih delovnih tokov ali agentov, ki jih vodijo veliki jezikovni modeli.