
„Kohl's“ yra Jungtinių Amerikos Valstijų mažmeninės prekybos įmonė, jungianti visoje šalyje veikiantį parduotuvių tinklą su internetinės prekybos platforma. Jos asortimentą sudaro drabužiai, namų prekės, grožio produktai ir kitos kasdienio vartojimo prekės, įskaitant „Sephora“ grožio prekes, siūlomas bendradarbiaujant su „Sephora at Kohl’s“. Įmonės veikla apima ne tik tiesioginę mažmeninę prekybą, bet ir paskirstymo centrus, kredito bei skambučių centro komandas, dizaino ir įmonės funkcijas. Todėl „Kohl's“ įdarbinimo galimybės gali apimti daugiakanalę prekybą, parduotuvių veiklą, užsakymų vykdymą, klientų aptarnavimą ir mažmeninės prekybos įmonės komandų veiklą. Įmonė pabrėžia į klientą orientuotą aptarnavimą ir įtraukią darbo kultūrą.
Mašininio mokymosi operacijų vadovas Kohl’s, Menomonee Falls, darbas vietoje
Vadovauk mašininio mokymosi operacijų inžinieriams, palaikantiems keičiamą mašininio mokymosi infrastruktūrą Kohl’s mažmeninės prekybos organizacijoje. Prižiūrėk gamybinių modelių diegimą, debesijos įrankius ir mašininio mokymosi gyvavimo ciklo praktikas.
Aprašymas
- Kurk ir vadovauk ML Operations inžinierių komandai, rūpindamasis darbuotojų paieška, ugdymu, konsultavimu, valdymu ir veiklos rezultatų vertinimu.
- Vadovauk viso mašininio mokymosi gyvavimo ciklo įgyvendinimui, įskaitant keičiamus ETL vamzdynus, duomenų mokslo modelių diegimą gamyboje bei debesijos infrastruktūrą ir įrankius.
- Nustatyk mašininio mokymosi inžinerijos ir duomenų mokslo įrankių veiksmų planą, kurdamas pakartotinai naudojamas sistemas ir standartizuotus įgyvendinimo sprendimus.
- Tirk ir prototipuok pažangią mašininio mokymosi infrastruktūrą, tada padėk komandai ją taikyti.
- Paspartink komandos darbą šalindamas kliūtis ir skatindamas sprendimų priėmimą.
- Konsultuok duomenų mokslo vadovus dėl debesijos įrankių ir infrastruktūros, palaikančių mašininio mokymosi gyvavimo ciklą.
- Nustatyk inžinerijos gerąsias praktikas ir skatink nuolatinį tobulėjimą per mokymus, konsultavimą, porinį programavimą ir kodo peržiūras.
- Padėk kurti stebėsenos, įspėjimų, kūrimo ir automatizuoto testavimo sistemas, saugančias vamzdynų, modelių ir infrastruktūros patikimumą, našumą bei vientisumą.
- Dokumentuok ir dalykis įgyvendinimais bei gerosiomis praktikomis su visos Kohl’s duomenų organizacijos vadovais.
- Sek Google Cloud Platform paslaugų ir dabartinių MLE bei ML Operations praktikų raidą.
- Atlik kitas paskirtas pareigas.
Reikalavimai
- Bakalauro laipsnis duomenų mokslo, informatikos, statistikos, taikomosios matematikos ar panašioje kiekybinėje srityje.
- Ne mažesnė kaip penkerių metų mašininio mokymosi inžinerijos patirtis ir savarankiškai sėkmingai įgyvendintų projektų įrodymai.
- Ne mažesnė kaip dvejų metų vadovavimo ar lyderystės patirtis duomenų mokslo arba analitikos organizacijose.
- Pažangios ML Operations žinios, įskaitant gamybines ML sistemas, Docker, Kubernetes, CI/CD, Git pagrįstą versijų kontrolę, API kūrimą, paketinių ir realaus laiko modelių aptarnavimą bei automatizuotą testavimą.
- Patirtis bendradarbiaujant su duomenų mokslininkais diegiant, plečiant ir eksploatuojant gamybinius mašininio mokymosi modelius.
- Gilios debesijos platformų, pageidautina Google Cloud Platform, žinios, įskaitant Vertex AI, BigQuery ir Dataproc.
- Išsamios CI/CD ir infrastruktūros kaip kodo praktikų žinios.
- Puikios paskirstytojo skaičiavimo ir didžiųjų duomenų technologijų, tokių kaip Spark, Kubeflow, Airflow ir SQL, žinios.
- Pažangūs Python įgūdžiai ir patirtis naudojant mašininio mokymosi bibliotekas, įskaitant TensorFlow, PyTorch ir scikit-learn.
- Patirtis judriose aplinkose, orientuotose į iteracinį pristatymą ir nuolatinį tobulėjimą.
- Java arba kitos programavimo kalbos mokėjimas.
- Patirtis mažmeninės prekybos ir elektroninės prekybos srityse.
- Patirtis naudojant optimizavimo metodus ir įrankius, tokius kaip Gurobi, tiesinis programavimas ir mišrusis sveikaskaitis programavimas.
- Patirtis dirbant su agentinėmis ar agentais pagrįstomis dirbtinio intelekto sistemomis, įskaitant autonominių darbo eigų arba didelių kalbos modelių valdomų agentų orkestravimą.