Kohl's היא חברת קמעונאות אמריקאית המשלבת רשת חנויות בפריסה ארצית עם פלטפורמת קניות מקוונת. מגוון המוצרים שלה כולל ביגוד, מוצרים לבית, מוצרי טיפוח ויופי ומוצרים יומיומיים נוספים, לרבות מוצרי היופי של Sephora במסגרת השותפות שלה עם Sephora at Kohl’s. פעילות החברה חורגת ממכירות קמעונאיות מול לקוחות וכוללת גם מרכזי הפצה, צוותי אשראי ומוקדי שירות, וכן תפקידי עיצוב ותפקידים תאגידיים. לכן, הקשר הגיוס של Kohl's עשוי לכלול הזדמנויות התומכות במסחר רב־ערוצי, בתפעול חנויות, במילוי הזמנות, בשירות לקוחות ובצוותי הקמעונאות התאגידיים, תוך דגש מוצהר על שירות שמציב את הלקוח בראש ועל תרבות עבודה מכילה.
מנהל תפעול למידת מכונה ב-Kohl's, מנומוני פולס - עבודה מהמשרד
הובלת מהנדסי תפעול למידת מכונה התומכים בתשתית למידת מכונה ניתנת להרחבה עבור ארגון הקמעונאות של Kohl's. פיקוח על פריסת מודלים בסביבת ייצור, כלי ענן ונהלים לניהול מחזור החיים של למידת מכונה.
תיאור
- בניית צוות הנדסת תפעול למידת מכונה והובלתו באמצעות גיוס, פיתוח, הדרכה, ניהול והערכת ביצועים.
- הכוונת היישום של מחזור החיים המלא של למידת מכונה, כולל צינורות ETL ניתנים להרחבה, פריסת מודלים של מדעי הנתונים בסביבת ייצור ותשתיות וכלי ענן.
- קביעת מפת הדרכים לכלי הנדסת למידת מכונה ומדעי הנתונים באמצעות יצירת מסגרות הניתנות לשימוש חוזר ופתרונות יישום מתוקננים.
- חקירה ויצירת אבות טיפוס לתשתיות מתקדמות של למידת מכונה, ולאחר מכן הכוונת הצוות ביישומן.
- האצת ביצועי הצוות באמצעות הסרת חסמים וקידום החלטות.
- ייעוץ למנהלי מדעי הנתונים בנוגע לכלי ענן ולתשתיות התומכים במחזור החיים של למידת מכונה.
- קביעת שיטות עבודה מומלצות בהנדסה וקידום פיתוח מתמשך באמצעות הכשרה, חניכה, תכנות בזוגות וסקירות קוד.
- סיוע בבניית מסגרות לניטור, התראות, פיתוח ובדיקות אוטומטיות המגינות על האמינות, הביצועים והשלמות של צינורות, מודלים ותשתיות.
- תיעוד ושיתוף של יישומים ושיטות עבודה מומלצות עם מנהלים ברחבי ארגון הנתונים של Kohl's.
- מעקב אחר התפתחויות בשירותי Google Cloud Platform ובשיטות העדכניות של הנדסת למידת מכונה ותפעול למידת מכונה.
- ביצוע תחומי אחריות נוספים שיוטלו.
דרישות
- תואר ראשון במדעי הנתונים, מדעי המחשב, סטטיסטיקה, מתמטיקה שימושית או תחום כמותי דומה.
- לפחות חמש שנות ניסיון בהנדסת למידת מכונה, עם הוכחה למסירה עצמאית ומוצלחת של פרויקטים.
- לפחות שנתיים של ניסיון בניהול או בהובלה בארגוני מדעי נתונים או אנליטיקה.
- מומחיות מתקדמת בתפעול למידת מכונה, כולל מערכות למידת מכונה בסביבת ייצור, Docker, Kubernetes, CI/CD, ניהול גרסאות מבוסס Git, פיתוח API, הגשת מודלים באצווה ובזמן אמת ובדיקות אוטומטיות.
- ניסיון בשיתוף פעולה עם מדעני נתונים לפריסה, להרחבה ולהפעלה של מודלים של למידת מכונה בסביבת ייצור.
- ידע מעמיק בפלטפורמות ענן, רצוי Google Cloud Platform, כולל Vertex AI, BigQuery ו-Dataproc.
- ידע נרחב בשיטות CI/CD ותשתית כקוד.
- שליטה גבוהה במחשוב מבוזר ובטכנולוגיות ביג דאטה כגון Spark, Kubeflow, Airflow ו-SQL.
- מיומנויות Python מתקדמות וניסיון בספריות למידת מכונה, כולל TensorFlow, PyTorch ו-scikit-learn.
- ניסיון בסביבות Agile המתמקדות באספקה איטרטיבית ובפיתוח מתמשך.
- שליטה ב-Java או בשפת תכנות אחרת.
- ניסיון בקמעונאות ובמסחר אלקטרוני.
- ניסיון בשימוש בשיטות ובכלי אופטימיזציה כגון Gurobi, תכנות ליניארי ותכנות בשלמים מעורבים.
- ניסיון במערכות בינה מלאכותית מבוססות סוכנים או במערכות AI סוכניות, כולל תזמור של תהליכי עבודה אוטונומיים או סוכנים המונעים על ידי מודלי שפה גדולים.