Kohl's je americká maloobchodná spoločnosť, ktorá spája celoštátnu sieť predajní s online nákupnou platformou. Jej sortiment zahŕňa oblečenie, potreby do domácnosti, kozmetiku a ďalší tovar každodennej spotreby vrátane kozmetických produktov Sephora v rámci partnerstva Sephora at Kohl’s. Prevádzka spoločnosti zahŕňa okrem maloobchodu orientovaného na zákazníkov aj distribučné centrá, tímy pre kreditné služby a zákaznícke centrá, ako aj dizajnérske a korporátne funkcie. Pracovné príležitosti v spoločnosti Kohl's preto môžu zahŕňať podporu viackanálového obchodu, prevádzky predajní, kompletizácie objednávok, zákazníckych služieb a korporátnych maloobchodných tímov, pričom spoločnosť zdôrazňuje služby orientované na zákazníka a inkluzívnu pracovnú kultúru.
Manažér prevádzky strojového učenia v spoločnosti Kohl's, Menomonee Falls – práca na pracovisku
Vedie inžinierov prevádzky strojového učenia, ktorí podporujú škálovateľnú infraštruktúru strojového učenia pre maloobchodnú organizáciu Kohl's. Dohliada na nasadzovanie produkčných modelov, cloudové nástroje a postupy životného cyklu strojového učenia.
Popis
- Budovať a viesť inžiniersky tím prevádzky strojového učenia prostredníctvom náboru, rozvoja, koučingu, riadenia a hodnotenia výkonu.
- Riadiť implementáciu kompletného životného cyklu strojového učenia vrátane škálovateľných ETL pipeline, produkčného nasadzovania modelov dátovej vedy a cloudovej infraštruktúry a nástrojov.
- Stanovovať plán rozvoja nástrojov pre inžinierstvo strojového učenia a dátovú vedu vytváraním opakovane použiteľných rámcov a štandardizovaných implementačných riešení.
- Skúmať a prototypovať pokročilú infraštruktúru strojového učenia a následne viesť tím pri jej používaní.
- Urýchľovať realizáciu tímu odstraňovaním prekážok a posúvaním rozhodnutí vpred.
- Poskytovať manažérom dátovej vedy poradenstvo v oblasti cloudových nástrojov a infraštruktúry podporujúcich životný cyklus strojového učenia.
- Zavádzať osvedčené inžinierske postupy a podporovať priebežný rozvoj prostredníctvom školení, koučingu, párového programovania a kontroly kódu.
- Pomáhať vytvárať rámce na monitorovanie, upozorňovanie, vývoj a automatizované testovanie, ktoré chránia spoľahlivosť, výkon a integritu pipeline, modelov a infraštruktúry.
- Zaznamenávať a zdieľať implementácie a osvedčené postupy s vedúcimi pracovníkmi v rámci dátovej organizácie Kohl's.
- Sledovať vývoj služieb Google Cloud Platform a aktuálnych postupov MLE a prevádzky strojového učenia.
- Plniť ďalšie pridelené úlohy.
Požiadavky
- Bakalárske vzdelanie v odbore dátová veda, informatika, štatistika, aplikovaná matematika alebo porovnateľná kvantitatívna disciplína.
- Najmenej päť rokov skúseností s inžinierstvom strojového učenia a preukázateľná schopnosť samostatne úspešne dodávať projekty.
- Najmenej dva roky skúseností s riadením alebo vedením v organizáciách dátovej vedy alebo analytiky.
- Pokročilé znalosti prevádzky strojového učenia vrátane produkčných systémov strojového učenia, Dockeru, Kubernetes, CI/CD, správy verzií založenej na Gite, vývoja API, dávkového a realtime poskytovania modelov a automatizovaného testovania.
- Skúsenosti so spoluprácou s dátovými vedcami pri nasadzovaní, škálovaní a prevádzkovaní produkčných modelov strojového učenia.
- Hlboké znalosti cloudových platforiem, prednostne Google Cloud Platform vrátane Vertex AI, BigQuery a Dataproc.
- Rozsiahle znalosti postupov CI/CD a infraštruktúry ako kódu.
- Výborná znalosť distribuovaných výpočtov a technológií veľkých dát, ako sú Spark, Kubeflow, Airflow a SQL.
- Pokročilé znalosti Pythonu a skúsenosti s knižnicami strojového učenia vrátane TensorFlow, PyTorch a scikit-learn.
- Skúsenosti v agilnom prostredí zameranom na iteratívne dodávanie a neustály rozvoj.
- Znalosť Javy alebo iného programovacieho jazyka.
- Skúsenosti v maloobchode a elektronickom obchode.
- Skúsenosti s používaním optimalizačných metód a nástrojov, ako sú Gurobi, lineárne programovanie a zmiešané celočíselné programovanie.
- Skúsenosti so systémami umelej inteligencie založenými na agentoch alebo agentickými systémami AI vrátane orchestrácie autonómnych pracovných postupov alebo agentov riadených veľkými jazykovými modelmi.