Η Kohl's είναι αμερικανική εταιρεία λιανικής που συνδυάζει ένα πανεθνικό δίκτυο καταστημάτων με μια διαδικτυακή πλατφόρμα αγορών. Η γκάμα της περιλαμβάνει ρούχα, είδη για το σπίτι, προϊόντα ομορφιάς και άλλα καθημερινά προϊόντα, συμπεριλαμβανομένων των προϊόντων ομορφιάς της Sephora μέσω της συνεργασίας της με τη Sephora at Kohl’s. Οι δραστηριότητες της εταιρείας εκτείνονται πέρα από τη λιανική πώληση προς τους πελάτες και περιλαμβάνουν κέντρα διανομής, ομάδες πιστώσεων και τηλεφωνικών κέντρων, καθώς και λειτουργίες σχεδιασμού και εταιρικές λειτουργίες. Ως εκ τούτου, το πλαίσιο προσλήψεων της Kohl's μπορεί να περιλαμβάνει ευκαιρίες που υποστηρίζουν το πολυκαναλικό εμπόριο, τη λειτουργία καταστημάτων, την εκτέλεση παραγγελιών, την εξυπηρέτηση πελατών και τις εταιρικές ομάδες λιανικής, με δηλωμένη έμφαση στην εξυπηρέτηση με προτεραιότητα στον πελάτη και σε μια κουλτούρα εργασίας χωρίς αποκλεισμούς.
Διευθυντής Λειτουργιών Μηχανικής Μάθησης στην Kohl's, Μενόμονι Φολς - Εργασία στις εγκαταστάσεις
Ηγείται μηχανικών Λειτουργιών Μηχανικής Μάθησης που υποστηρίζουν κλιμακούμενη υποδομή μηχανικής μάθησης για τον οργανισμό λιανικής της Kohl's. Επιβλέπει την ανάπτυξη μοντέλων σε παραγωγή, τα εργαλεία cloud και τις πρακτικές κύκλου ζωής της μηχανικής μάθησης.
Περιγραφή
- Δημιουργία και ηγεσία της ομάδας μηχανικής Λειτουργιών Μηχανικής Μάθησης μέσω προσλήψεων, ανάπτυξης, καθοδήγησης, διοίκησης και αξιολόγησης απόδοσης.
- Καθοδήγηση της υλοποίησης ολόκληρου του κύκλου ζωής της μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων κλιμακούμενων αγωγών ETL, ανάπτυξης μοντέλων Επιστήμης Δεδομένων σε παραγωγή και υποδομών και εργαλείων cloud.
- Καθορισμός του οδικού χάρτη για τα εργαλεία Μηχανικής Μάθησης και Επιστήμης Δεδομένων μέσω της δημιουργίας επαναχρησιμοποιήσιμων πλαισίων και τυποποιημένων λύσεων υλοποίησης.
- Διερεύνηση και δημιουργία πρωτοτύπων προηγμένης υποδομής μηχανικής μάθησης και στη συνέχεια καθοδήγηση της ομάδας στην εφαρμογή της.
- Επιτάχυνση της εκτέλεσης της ομάδας με την επίλυση εμποδίων και την προώθηση αποφάσεων.
- Παροχή συμβουλών σε διευθυντές Επιστήμης Δεδομένων σχετικά με εργαλεία cloud και υποδομές που υποστηρίζουν τον κύκλο ζωής της μηχανικής μάθησης.
- Καθιέρωση βέλτιστων πρακτικών μηχανικής και προώθηση της συνεχούς ανάπτυξης μέσω εκπαίδευσης, καθοδήγησης, pair programming και αναθεωρήσεων κώδικα.
- Συμβολή στη δημιουργία πλαισίων παρακολούθησης, ειδοποιήσεων, ανάπτυξης και αυτοματοποιημένων δοκιμών που προστατεύουν την αξιοπιστία, την απόδοση και την ακεραιότητα αγωγών, μοντέλων και υποδομών.
- Καταγραφή και κοινοποίηση υλοποιήσεων και βέλτιστων πρακτικών σε ηγέτες σε όλο τον οργανισμό δεδομένων της Kohl's.
- Παρακολούθηση των εξελίξεων στις υπηρεσίες Google Cloud Platform και στις τρέχουσες πρακτικές MLE και Λειτουργιών Μηχανικής Μάθησης.
- Ολοκλήρωση άλλων ανατεθειμένων αρμοδιοτήτων.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο στις Επιστήμες Δεδομένων, την Επιστήμη Υπολογιστών, τη Στατιστική, τα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ή συγκρίσιμο ποσοτικό κλάδο.
- Τουλάχιστον πέντε χρόνια εμπειρίας στη Μηχανική Μάθηση, με αποδεδειγμένη επιτυχή και ανεξάρτητη παράδοση έργων.
- Τουλάχιστον δύο χρόνια εμπειρίας διοίκησης ή ηγεσίας σε οργανισμούς Επιστήμης Δεδομένων ή Αναλυτικής.
- Προχωρημένη εμπειρία στις Λειτουργίες Μηχανικής Μάθησης, συμπεριλαμβανομένων συστημάτων ML παραγωγής, Docker, Kubernetes, CI/CD, ελέγχου εκδόσεων με Git, ανάπτυξης API, εξυπηρέτησης μοντέλων σε παρτίδες και σε πραγματικό χρόνο και αυτοματοποιημένων δοκιμών.
- Εμπειρία συνεργασίας με Επιστήμονες Δεδομένων για την ανάπτυξη, την κλιμάκωση και τη λειτουργικοποίηση μοντέλων μηχανικής μάθησης παραγωγής.
- Βαθιά γνώση πλατφορμών cloud, κατά προτίμηση Google Cloud Platform, συμπεριλαμβανομένων των Vertex AI, BigQuery και Dataproc.
- Εκτεταμένη γνώση πρακτικών CI/CD και υποδομής ως κώδικα.
- Ισχυρή γνώση κατανεμημένης υπολογιστικής και τεχνολογιών μεγάλων δεδομένων όπως Spark, Kubeflow, Airflow και SQL.
- Προχωρημένες δεξιότητες Python και εμπειρία με βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης, όπως TensorFlow, PyTorch και scikit-learn.
- Εμπειρία σε περιβάλλοντα Agile με έμφαση στην επαναληπτική παράδοση και τη συνεχή ανάπτυξη.
- Επάρκεια στη Java ή σε άλλη γλώσσα προγραμματισμού.
- Εμπειρία στο λιανικό εμπόριο και το ηλεκτρονικό εμπόριο.
- Εμπειρία στη χρήση μεθόδων και εργαλείων βελτιστοποίησης όπως Gurobi, γραμμικός προγραμματισμός και μικτός ακέραιος προγραμματισμός.
- Εμπειρία σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης βασισμένα σε πράκτορες ή agentic AI, συμπεριλαμβανομένου του συντονισμού αυτόνομων ροών εργασίας ή πρακτόρων που βασίζονται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.