Kohl's
Kohl's
Kohl's er et amerikansk detaljhandelsselskap som kombinerer et landsdekkende butikknettverk med en nettbasert shoppingplattform. Sortimentet omfatter klær, produkter til hjemmet, skjønnhet og andre hverdagsvarer, inkludert Sephoras skjønnhetsprodukter gjennom partnerskapet Sephora at Kohl’s. Selskapets virksomhet strekker seg utover den kundevendte detaljhandelen og omfatter distribusjonssentre, kreditt- og kundeserviceteam samt design- og konsernfunksjoner. Rekrutteringen hos Kohl's kan derfor omfatte muligheter innen omnikanalhandel, butikkdrift, ordreoppfyllelse, kundeservice og sentrale detaljhandelsfunksjoner, med et uttalt fokus på kundeservice og en inkluderende arbeidsplasskultur.

Leder for maskinlæringsdrift hos Kohl's, Menomonee Falls, på stedet

Led ML Operations-ingeniører som støtter skalerbar infrastruktur for maskinlæring i Kohls detaljhandelsorganisasjon. Ha ansvar for produksjonssetting av modeller, skyverktøy og prosesser for maskinlæringens livssyklus.

Beskrivelse

  • Bygg opp og led ML Operations-ingeniørteamet gjennom rekruttering, utvikling, coaching, ledelse og prestasjonsvurdering.
  • Led implementeringen av hele maskinlæringens livssyklus, inkludert skalerbare ETL-pipelines, produksjonssetting av datavitenskapelige modeller samt skyinfrastruktur og skyverktøy.
  • Fastsett veikartet for verktøy innen maskinlæringsteknikk og datavitenskap ved å lage gjenbrukbare rammeverk og standardiserte implementeringsløsninger.
  • Undersøk og utvikle prototyper av avansert infrastruktur for maskinlæring, og veiled deretter teamet i bruken av den.
  • Fremskynd teamets gjennomføring ved å løse hindringer og drive beslutninger fremover.
  • Rådgiv ledere innen datavitenskap om skyverktøy og infrastruktur som støtter maskinlæringens livssyklus.
  • Etabler beste praksis innen teknologi og frem kontinuerlig utvikling gjennom opplæring, coaching, parprogrammering og kodegjennomganger.
  • Bidra til å bygge rammeverk for overvåking, varsling, utvikling og automatisert testing som beskytter påliteligheten, ytelsen og integriteten til pipelines, modeller og infrastruktur.
  • Dokumenter og del implementeringer og beste praksis med ledere i hele Kohls dataorganisasjon.
  • Følg utviklingen innen Google Cloud Platform-tjenester samt aktuelle metoder innen MLE og ML Operations.
  • Utfør andre tildelte oppgaver.

Krav

  • Bachelorgrad i datavitenskap, informatikk, statistikk, anvendt matematikk eller et sammenlignbart kvantitativt fagområde.
  • Minst fem års erfaring med maskinlæringsteknikk samt dokumenterte resultater med å levere prosjekter selvstendig.
  • Minst to års erfaring med personalansvar eller ledelse i datavitenskapelige eller analytiske organisasjoner.
  • Avansert ekspertise innen ML Operations, inkludert ML-systemer i produksjon, Docker, Kubernetes, CI/CD, Git-basert versjonskontroll, API-utvikling, batch- og sanntidsservering av modeller samt automatisert testing.
  • Erfaring med å samarbeide med data scientists om å distribuere, skalere og operasjonalisere maskinlæringsmodeller i produksjon.
  • Dyp kunnskap om skyplattformer, fortrinnsvis Google Cloud Platform, inkludert Vertex AI, BigQuery og Dataproc.
  • Omfattende kunnskap om CI/CD og metoder for infrastruktur som kode.
  • Sterk kompetanse innen distribuert databehandling og big data-teknologier som Spark, Kubeflow, Airflow og SQL.
  • Avanserte Python-ferdigheter og erfaring med maskinlæringsbiblioteker, inkludert TensorFlow, PyTorch og scikit-learn.
  • Erfaring fra smidige miljøer med fokus på iterativ levering og kontinuerlig utvikling.
  • Kompetanse i Java eller et annet programmeringsspråk.
  • Erfaring fra detaljhandel og e-handel.
  • Erfaring med optimaliseringsmetoder og verktøy som Gurobi, lineær programmering og blandet heltallsprogrammering.
  • Erfaring med agentbaserte eller agentiske AI-systemer, inkludert orkestrering av autonome arbeidsflyter eller LLM-drevne agenter.

Relaterte jobber