Kohl's är ett amerikanskt detaljhandelsföretag som kombinerar ett rikstäckande butiksnät med en onlineplattform för shopping. Sortimentet omfattar kläder, heminredning och hushållsprodukter, skönhet och andra vardagsvaror, inklusive Sephoras skönhetsprodukter genom partnerskapet Sephora at Kohl’s. Företagets verksamhet sträcker sig bortom den kundinriktade detaljhandeln och omfattar distributionscenter, kredit- och callcenterteam samt design- och företagsfunktioner. Kohl's rekryteringsmöjligheter kan därför omfatta roller inom omnikanalhandel, butiksdrift, orderhantering, kundservice och centrala detaljhandelsfunktioner, med ett uttalat fokus på kundorienterad service och en inkluderande arbetsplatskultur.
Chef för maskininlärningsdrift på Kohl's, Menomonee Falls, på plats
Leda ML Operations-ingenjörer som stödjer skalbar infrastruktur för maskininlärning inom Kohls detaljhandelsorganisation. Ansvara för driftsättning av produktionsmodeller, molnverktyg och processer för maskininlärningens livscykel.
Beskrivning
- Bygg upp och led ML Operations-teknikteamet genom rekrytering, utveckling, coachning, ledarskap och prestationsbedömning.
- Led implementeringen av hela livscykeln för maskininlärning, inklusive skalbara ETL-pipelines, produktionsdriftsättning av datavetenskapliga modeller samt molninfrastruktur och molnverktyg.
- Fastställ färdplanen för verktyg inom maskininlärningsteknik och datavetenskap genom att skapa återanvändbara ramverk och standardiserade implementeringslösningar.
- Undersök och prototypa avancerad infrastruktur för maskininlärning och vägled sedan teamet i tillämpningen.
- Påskynda teamets genomförande genom att undanröja hinder och driva beslut framåt.
- Rådgör med chefer inom datavetenskap om molnverktyg och infrastruktur som stöder maskininlärningens livscykel.
- Etablera bästa praxis inom teknik och främja kontinuerlig utveckling genom utbildning, coachning, parprogrammering och kodgranskningar.
- Bidra till att bygga ramverk för övervakning, aviseringar, utveckling och automatiserade tester som skyddar pipelines, modellers och infrastrukturs tillförlitlighet, prestanda och integritet.
- Dokumentera och dela implementeringar och bästa praxis med ledare inom Kohls dataorganisation.
- Följ utvecklingen inom Google Cloud Platform-tjänster samt aktuella metoder inom MLE och ML Operations.
- Utför andra tilldelade arbetsuppgifter.
Krav
- Kandidatexamen i datavetenskap, datateknik, statistik, tillämpad matematik eller ett jämförbart kvantitativt ämnesområde.
- Minst fem års erfarenhet av maskininlärningsteknik samt dokumenterad förmåga att självständigt leverera projekt framgångsrikt.
- Minst två års erfarenhet av ledarskap eller personalansvar inom datavetenskaps- eller analysorganisationer.
- Avancerad expertis inom ML Operations, inklusive ML-system i produktion, Docker, Kubernetes, CI/CD, Git-baserad versionshantering, API-utveckling, batch- och realtidsservering av modeller samt automatiserade tester.
- Erfarenhet av att samarbeta med data scientists för att driftsätta, skala och operationalisera maskininlärningsmodeller i produktion.
- Djupa kunskaper om molnplattformar, företrädesvis Google Cloud Platform, inklusive Vertex AI, BigQuery och Dataproc.
- Omfattande kunskaper om CI/CD och metoder för infrastruktur som kod.
- Starka kunskaper i distribuerad databehandling och big data-teknik som Spark, Kubeflow, Airflow och SQL.
- Avancerade kunskaper i Python samt erfarenhet av maskininlärningsbibliotek som TensorFlow, PyTorch och scikit-learn.
- Erfarenhet av agila miljöer med fokus på iterativ leverans och kontinuerlig utveckling.
- Goda kunskaper i Java eller ett annat programmeringsspråk.
- Erfarenhet från detaljhandel och e-handel.
- Erfarenhet av optimeringsmetoder och verktyg som Gurobi, linjär programmering och blandad heltalsprogrammering.
- Erfarenhet av agentbaserade eller agentiska AI-system, inklusive orkestrering av autonoma arbetsflöden eller LLM-drivna agenter.