Kohl's ni kampuni ya rejareja ya Marekani inayochanganya mtandao wa maduka kote nchini na jukwaa la ununuzi mtandaoni. Aina za bidhaa zake zinajumuisha mavazi, bidhaa za nyumbani, bidhaa za urembo na bidhaa nyingine za matumizi ya kila siku, pamoja na bidhaa za urembo za Sephora kupitia ushirikiano wake na Sephora at Kohl’s. Shughuli za kampuni hazihusishi tu rejareja inayowahudumia wateja moja kwa moja, bali pia vituo vya usambazaji, timu za mikopo na vituo vya simu, pamoja na kazi za usanifu na za kampuni. Kwa hiyo, muktadha wa ajira katika Kohl's unaweza kujumuisha fursa zinazosaidia biashara ya omnichannel, uendeshaji wa maduka, utimilizaji wa oda, huduma kwa wateja na timu za rejareja za kampuni, kwa msisitizo uliotajwa wa huduma inayomtanguliza mteja na utamaduni wa mahali pa kazi unaojumuisha wote.
Msimamizi wa Uendeshaji wa Kujifunza kwa Mashine katika Kohl's, Menomonee Falls Kazini Ofisini
Waongoze wahandisi wa Uendeshaji wa ML wanaosaidia miundombinu inayoweza kupanuliwa ya kujifunza kwa mashine kwa shirika la rejareja la Kohl's. Simamia uwekaji wa miundo katika uzalishaji, zana za wingu, na mbinu za mzunguko wa maisha wa kujifunza kwa mashine.
Maelezo
- Jenga na uongoze timu ya uhandisi ya Uendeshaji wa ML kupitia uajiri, maendeleo, ufundishaji, usimamizi, na tathmini ya utendaji.
- Ongoza utekelezaji wa mzunguko kamili wa maisha wa kujifunza kwa mashine, ikiwemo mabomba ya ETL yanayoweza kupanuliwa, uwekaji wa miundo ya Data Science katika uzalishaji, na miundombinu pamoja na zana za wingu.
- Weka ramani ya maendeleo ya zana za Machine Learning Engineering na Data Science kwa kuunda mifumo inayoweza kutumika tena na suluhisho sanifu za utekelezaji.
- Chunguza na utengeneze vielelezo vya miundombinu ya hali ya juu ya kujifunza kwa mashine, kisha uiongoze timu katika kuitumia.
- Ongeza kasi ya utekelezaji wa timu kwa kutatua vikwazo na kuendeleza maamuzi.
- Washauri wasimamizi wa Data Science kuhusu zana na miundombinu ya wingu inayosaidia mzunguko wa maisha wa kujifunza kwa mashine.
- Weka mbinu bora za uhandisi na uendeleze maendeleo endelevu kupitia mafunzo, ufundishaji, upangaji programu kwa jozi, na ukaguzi wa msimbo.
- Saidia kujenga mifumo ya ufuatiliaji, arifa, uendelezaji, na majaribio ya kiotomatiki inayolinda utegemezi, utendaji, na uadilifu wa mabomba, miundo, na miundombinu.
- Rekodi na ushiriki utekelezaji pamoja na mbinu bora na viongozi kote katika shirika la data la Kohl's.
- Fuatilia maendeleo katika huduma za Google Cloud Platform na mbinu za sasa za MLE na Uendeshaji wa ML.
- Kamilisha majukumu mengine uliyopewa.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika Data Science, Sayansi ya Kompyuta, Takwimu, Hisabati Tumikizi, au taaluma nyingine inayolingana ya kiasi.
- Angalau miaka mitano ya uzoefu katika Machine Learning Engineering, ukiwa na historia ya kufanikisha miradi kwa kujitegemea.
- Angalau miaka miwili ya uzoefu wa usimamizi au uongozi katika mashirika ya Data Science au Uchanganuzi.
- Utaalamu wa hali ya juu wa Uendeshaji wa ML, ikiwemo mifumo ya ML ya uzalishaji, Docker, Kubernetes, CI/CD, udhibiti wa matoleo unaotumia Git, uundaji wa API, utoaji wa miundo kwa kundi na wakati halisi, pamoja na majaribio ya kiotomatiki.
- Uzoefu wa kushirikiana na Wanasayansi wa Data ili kupeleka, kupanua, na kuweka katika uendeshaji miundo ya kujifunza kwa mashine ya uzalishaji.
- Ujuzi wa kina wa majukwaa ya wingu, ikiwezekana Google Cloud Platform, ikiwemo Vertex AI, BigQuery, na Dataproc.
- Ujuzi mpana wa CI/CD na mbinu za infrastructure-as-code.
- Uwezo mkubwa katika kompyuta iliyosambazwa na teknolojia za data kubwa kama Spark, Kubeflow, Airflow, na SQL.
- Ujuzi wa hali ya juu wa Python na uzoefu wa maktaba za kujifunza kwa mashine zikiwemo TensorFlow, PyTorch, na scikit-learn.
- Uzoefu katika mazingira ya Agile yanayolenga uwasilishaji wa hatua kwa hatua na maendeleo endelevu.
- Uwezo wa kutumia Java au lugha nyingine ya programu.
- Uzoefu katika rejareja na biashara ya mtandaoni.
- Uzoefu wa kutumia mbinu na zana za uboreshaji kama Gurobi, upangaji wa mstari, na upangaji wa nambari kamili mchanganyiko.
- Uzoefu wa mifumo ya AI inayotegemea mawakala au agentic AI, ikiwemo upangaji wa mtiririko wa kazi unaojiendesha au mawakala wanaoendeshwa na LLM.