Kohl's е американска компания за търговия на дребно, която съчетава национална мрежа от магазини с платформа за онлайн пазаруване. Асортиментът ѝ включва облекло, стоки за дома, козметика и други продукти за ежедневна употреба, включително козметични предложения на Sephora чрез партньорството Sephora at Kohl’s. Дейността на компанията обхваща не само търговията на дребно, насочена към клиентите, но и дистрибуционни центрове, екипи за кредитни услуги и кол центрове, както и дизайнерски и корпоративни функции. Възможностите за работа в Kohl's следователно могат да включват подкрепа за многоканалната търговия, работата на магазините, изпълнението на поръчки, обслужването на клиенти и корпоративни екипи в търговията на дребно, като компанията поставя акцент върху обслужването, ориентирано към клиента, и приобщаващата работна култура.
Мениджър „Операции по машинно обучение“ в Kohl's, Меномони Фолс – работа на място
Ръководи инженери по операции по машинно обучение, които поддържат мащабируема инфраструктура за машинно обучение в търговската организация на Kohl's. Надзирава внедряването на продукционни модели, облачните инструменти и практиките за жизнения цикъл на машинното обучение.
Описание
- Изгражда и ръководи инженерния екип по операции по машинно обучение чрез наемане, развитие, коучинг, управление и оценка на представянето.
- Ръководи внедряването на целия жизнен цикъл на машинното обучение, включително мащабируеми ETL конвейери, продукционно внедряване на модели за наука за данните и облачна инфраструктура и инструменти.
- Определя пътната карта за инструментите за инженеринг на машинното обучение и науката за данните чрез създаване на многократно използваеми рамки и стандартизирани решения за внедряване.
- Проучва и прототипира усъвършенствана инфраструктура за машинно обучение, след което насочва екипа при прилагането ѝ.
- Ускорява изпълнението от екипа чрез премахване на блокиращите фактори и подпомагане на вземането на решения.
- Консултира мениджърите по наука за данните относно облачни инструменти и инфраструктура, поддържащи жизнения цикъл на машинното обучение.
- Установява добри инженерни практики и насърчава непрекъснатото развитие чрез обучения, коучинг, програмиране по двойки и прегледи на кода.
- Помага за изграждането на рамки за мониторинг, известяване, разработка и автоматизирано тестване, които защитават надеждността, производителността и целостта на конвейерите, моделите и инфраструктурата.
- Документира и споделя внедряванията и добрите практики с ръководители в организацията за данни на Kohl's.
- Следи развитието на услугите на Google Cloud Platform и актуалните практики в MLE и операциите по машинно обучение.
- Изпълнява други възложени отговорности.
Изисквания
- Бакалавърска степен по наука за данните, компютърни науки, статистика, приложна математика или сравнима количествена дисциплина.
- Най-малко пет години опит в инженеринг на машинното обучение и доказан опит в самостоятелното успешно изпълнение на проекти.
- Най-малко две години опит в управлението или ръководенето на организации за наука за данните или анализи.
- Напреднали познания по операции по машинно обучение, включително продукционни системи за машинно обучение, Docker, Kubernetes, CI/CD, контрол на версиите, базиран на Git, разработка на API, пакетно и обслужване на модели в реално време и автоматизирано тестване.
- Опит в партньорство с учени по данните за внедряване, мащабиране и оперативно въвеждане на продукционни модели за машинно обучение.
- Задълбочени познания за облачни платформи, за предпочитане Google Cloud Platform, включително Vertex AI, BigQuery и Dataproc.
- Обширни познания по практиките за CI/CD и инфраструктурата като код.
- Отлично познаване на разпределените изчисления и технологиите за големи данни като Spark, Kubeflow, Airflow и SQL.
- Напреднали умения по Python и опит с библиотеки за машинно обучение, включително TensorFlow, PyTorch и scikit-learn.
- Опит в Agile среди, насочени към итеративно доставяне и непрекъснато развитие.
- Владеене на Java или друг програмен език.
- Опит в търговията на дребно и електронната търговия.
- Опит с методи и инструменти за оптимизация като Gurobi, линейно програмиране и смесено целочислено програмиране.
- Опит със системи за изкуствен интелект, базирани на агенти, или агентен изкуствен интелект, включително оркестрация на автономни работни процеси или агенти, управлявани от големи езикови модели.