Kohl's는 전국적인 매장 네트워크와 온라인 쇼핑 플랫폼을 결합한 미국의 소매 기업입니다. 의류, 생활용품, 뷰티 제품을 비롯한 다양한 일상용품을 취급하며, Kohl’s at Sephora 파트너십을 통해 Sephora의 뷰티 제품도 제공합니다. 고객을 직접 상대하는 소매 업무뿐 아니라 물류센터, 신용 및 콜센터 팀, 디자인과 기업 부문까지 사업 영역이 확장되어 있습니다. 따라서 Kohl's의 채용에는 옴니채널 커머스, 매장 운영, 주문 처리, 고객 서비스 및 기업 소매 팀을 지원하는 직무가 포함될 수 있으며, 고객 우선 서비스와 포용적인 직장 문화를 중시합니다.
Kohl's 메노모니 폴스 현장 근무 머신러닝 운영 관리자
Kohl's 소매 조직을 지원하는 확장 가능한 머신러닝 인프라를 담당하는 ML 운영 엔지니어 팀을 이끕니다. 프로덕션 모델 배포, 클라우드 도구, 머신러닝 수명 주기 관행을 총괄합니다.
설명
- 채용, 육성, 코칭, 관리 및 성과 평가를 통해 ML 운영 엔지니어링 팀을 구축하고 이끈다.
- 확장 가능한 ETL 파이프라인, 데이터 사이언스 모델의 프로덕션 배포, 클라우드 인프라와 도구를 포함한 전체 머신러닝 수명 주기의 구현을 이끈다.
- 재사용 가능한 프레임워크와 표준화된 구현 솔루션을 만들어 머신러닝 엔지니어링 및 데이터 사이언스 도구의 로드맵을 수립한다.
- 고급 머신러닝 인프라를 조사하고 프로토타입을 만든 후, 팀의 적용을 이끈다.
- 장애물을 해결하고 의사 결정을 진전시켜 팀의 실행 속도를 높인다.
- 머신러닝 수명 주기를 지원하는 클라우드 도구와 인프라에 대해 데이터 사이언스 관리자에게 조언한다.
- 엔지니어링 모범 사례를 수립하고 교육, 코칭, 페어 프로그래밍 및 코드 리뷰를 통해 지속적인 발전을 촉진한다.
- 파이프라인, 모델 및 인프라의 안정성, 성능과 무결성을 보호하는 모니터링, 알림, 개발 및 자동화 테스트 프레임워크 구축을 지원한다.
- 구현 내용과 모범 사례를 기록하고 Kohl's 데이터 조직 전반의 리더들과 공유한다.
- Google Cloud Platform 서비스의 발전과 현재의 MLE 및 ML 운영 관행을 추적한다.
- 기타 지정된 업무를 수행한다.
지원 자격
- 데이터 사이언스, 컴퓨터 과학, 통계학, 응용 수학 또는 이에 준하는 정량 분야의 학사 학위.
- 머신러닝 엔지니어링 경력 5년 이상 및 프로젝트를 독립적으로 성공적으로 제공한 실적.
- 데이터 사이언스 또는 분석 조직에서 2년 이상의 관리 또는 리더십 경험.
- 프로덕션 ML 시스템, Docker, Kubernetes, CI/CD, Git 기반 버전 관리, API 개발, 배치 및 실시간 모델 서빙, 자동화 테스트를 포함한 고급 ML 운영 전문성.
- 데이터 사이언티스트와 협력하여 프로덕션 머신러닝 모델을 배포하고 확장하며 운영한 경험.
- 클라우드 플랫폼에 대한 깊은 지식. 특히 Vertex AI, BigQuery 및 Dataproc을 포함한 Google Cloud Platform 경험 선호.
- CI/CD 및 인프라스트럭처 코드화 관행에 대한 폭넓은 지식.
- Spark, Kubeflow, Airflow 및 SQL과 같은 분산 컴퓨팅 및 빅데이터 기술에 대한 높은 숙련도.
- 고급 Python 역량과 TensorFlow, PyTorch 및 scikit-learn을 포함한 머신러닝 라이브러리 사용 경험.
- 반복적 제공과 지속적인 개발에 중점을 둔 애자일 환경에서의 경험.
- Java 또는 다른 프로그래밍 언어 숙련도.
- 소매 및 전자상거래 경험.
- Gurobi, 선형 계획법 및 혼합정수계획법과 같은 최적화 방법과 도구 사용 경험.
- 에이전트 기반 또는 에이전틱 AI 시스템 경험. 자율 워크플로 또는 LLM 기반 에이전트의 오케스트레이션을 포함한다.