Kohl's, ülke genelindeki mağaza ağı ile çevrim içi alışveriş platformunu bir araya getiren ABD merkezli bir perakende şirketidir. Ürün yelpazesinde giyim, ev eşyaları, güzellik ürünleri ve Sephora ile ortaklığı kapsamında Kohl’s bünyesindeki Sephora güzellik ürünleri dâhil olmak üzere günlük ihtiyaçlara yönelik çeşitli ürünler yer alır. Şirketin faaliyetleri, müşterilere yönelik perakendenin yanı sıra dağıtım merkezlerini, kredi ve çağrı merkezi ekiplerini, tasarım ve kurumsal işlevleri de kapsar. Bu nedenle Kohl's işe alımları; çok kanallı ticareti, mağaza operasyonlarını, sipariş hazırlama ve gönderim süreçlerini, müşteri hizmetlerini ve kurumsal perakende ekiplerini destekleyen pozisyonları içerebilir. Şirket, müşteri odaklı hizmet anlayışına ve kapsayıcı bir iş yeri kültürüne önem verdiğini belirtmektedir.
Kohl's'ta Makine Öğrenimi Operasyonları Müdürü, Menomonee Falls'ta Ofisten Çalışma
Kohl's perakende organizasyonunu destekleyen ölçeklenebilir makine öğrenimi altyapısı için Makine Öğrenimi Operasyonları mühendislerine liderlik edin. Üretim modellerinin dağıtımını, bulut araçlarını ve makine öğrenimi yaşam döngüsü uygulamalarını yönetin.
Açıklama
- Makine Öğrenimi Operasyonları mühendislik ekibini işe alım, gelişim, koçluk, yönetim ve performans değerlendirmesi süreçleriyle kurun ve yönetin.
- Ölçeklenebilir ETL veri akışları, Veri Bilimi modellerinin üretime dağıtımı ve bulut altyapısı ile araçları dahil olmak üzere makine öğrenimi yaşam döngüsünün tamamının uygulanmasına rehberlik edin.
- Yeniden kullanılabilir çerçeveler ve standartlaştırılmış uygulama çözümleri oluşturarak Makine Öğrenimi Mühendisliği ve Veri Bilimi araçlarının yol haritasını belirleyin.
- Gelişmiş makine öğrenimi altyapısını araştırıp prototipleyin ve ardından ekibe bu altyapıyı uygulama konusunda rehberlik edin.
- Engelleri ortadan kaldırarak ve karar alma süreçlerini ilerleterek ekibin uygulama hızını artırın.
- Makine öğrenimi yaşam döngüsünü destekleyen bulut araçları ve altyapısı konusunda Veri Bilimi yöneticilerine danışmanlık yapın.
- Mühendislikte en iyi uygulamaları oluşturun ve eğitim, koçluk, eşli programlama ve kod incelemeleri yoluyla sürekli gelişimi teşvik edin.
- Veri akışlarının, modellerin ve altyapının güvenilirliğini, performansını ve bütünlüğünü koruyan izleme, uyarı, geliştirme ve otomatik test çerçevelerinin oluşturulmasına yardımcı olun.
- Uygulamaları ve en iyi uygulamaları kayda geçirin ve Kohl's veri organizasyonundaki liderlerle paylaşın.
- Google Cloud Platform hizmetlerindeki gelişmeleri ve güncel MLE ile Makine Öğrenimi Operasyonları uygulamalarını takip edin.
- Size verilen diğer sorumlulukları yerine getirin.
Gereksinimler
- Veri Bilimi, Bilgisayar Bilimi, İstatistik, Uygulamalı Matematik veya benzer bir nicel alanda lisans derecesi.
- Başarılı projeleri bağımsız olarak teslim ettiğini gösteren en az beş yıllık Makine Öğrenimi Mühendisliği deneyimi.
- Veri Bilimi veya Analitik organizasyonlarında en az iki yıllık yönetim ya da liderlik deneyimi.
- Üretim makine öğrenimi sistemleri, Docker, Kubernetes, CI/CD, Git tabanlı sürüm kontrolü, API geliştirme, toplu ve gerçek zamanlı model sunumu ile otomatik testler dahil olmak üzere ileri düzey Makine Öğrenimi Operasyonları uzmanlığı.
- Veri Bilimcileriyle iş birliği yaparak üretim makine öğrenimi modellerini dağıtma, ölçeklendirme ve operasyonel hale getirme deneyimi.
- Başta Google Cloud Platform olmak üzere Vertex AI, BigQuery ve Dataproc dahil bulut platformları hakkında derin bilgi.
- CI/CD ve altyapı kodu uygulamaları hakkında kapsamlı bilgi.
- Spark, Kubeflow, Airflow ve SQL gibi dağıtık hesaplama ve büyük veri teknolojilerine ileri düzeyde hakimiyet.
- İleri düzey Python becerileri ve TensorFlow, PyTorch ile scikit-learn dahil makine öğrenimi kütüphaneleriyle deneyim.
- Yinelemeli teslimat ve sürekli gelişime odaklanan Çevik ortamlarda deneyim.
- Java veya başka bir programlama dilinde yetkinlik.
- Perakende ve e-ticaret deneyimi.
- Gurobi, doğrusal programlama ve karma tamsayılı programlama gibi optimizasyon yöntemleri ve araçlarını kullanma deneyimi.
- Otonom iş akışlarının veya LLM tabanlı ajanların orkestrasyonu dahil ajan tabanlı ya da ajanik yapay zeka sistemleriyle deneyim.