Kohl's ir Amerikas Savienoto Valstu mazumtirdzniecības uzņēmums, kas apvieno visā valstī izveidotu veikalu tīklu ar tiešsaistes iepirkšanās platformu. Tā preču klāstā ietilpst apģērbi, mājsaimniecības preces, skaistumkopšanas produkti un citas ikdienas preces, tostarp Sephora skaistumkopšanas piedāvājums, kas pieejams partnerībā ar Sephora at Kohl’s. Uzņēmuma darbība neaprobežojas ar mazumtirdzniecību, kas vērsta tieši uz klientiem, bet ietver arī izplatīšanas centrus, kredītu un zvanu centru komandas, kā arī dizaina un korporatīvās funkcijas. Tādēļ Kohl's darba iespējas var ietvert amatus, kas saistīti ar daudzkanālu tirdzniecību, veikalu darbību, pasūtījumu izpildi, klientu apkalpošanu un mazumtirdzniecības korporatīvajām komandām. Uzņēmums uzsver uz klientu vērstu apkalpošanu un iekļaujošu darba kultūru.
Mašīnmācīšanās operāciju vadītājs uzņēmumā Kohl’s, Menomonee Falls, darbs klātienē
Vadi mašīnmācīšanās operāciju inženierus, kas atbalsta mērogojamu mašīnmācīšanās infrastruktūru Kohl’s mazumtirdzniecības organizācijā. Pārraugi ražošanas modeļu ieviešanu, mākoņrīkus un mašīnmācīšanās dzīves cikla praksi.
Apraksts
- Veido un vadi ML Operations inženieru komandu, nodrošinot darbinieku atlasi, attīstību, koučingu, vadību un snieguma novērtēšanu.
- Vadi visa mašīnmācīšanās dzīves cikla ieviešanu, tostarp mērogojamus ETL konveijerus, datu zinātnes modeļu ieviešanu ražošanā, kā arī mākoņinfrastruktūru un rīkus.
- Izveido mašīnmācīšanās inženierijas un datu zinātnes rīku ceļvedi, radot atkārtoti izmantojamus ietvarus un standartizētus ieviešanas risinājumus.
- Izpēti un prototipē uzlabotu mašīnmācīšanās infrastruktūru, pēc tam vadi komandu tās izmantošanā.
- Paātrini komandas darbu, novēršot šķēršļus un virzot lēmumu pieņemšanu.
- Konsultē datu zinātnes vadītājus par mākoņrīkiem un infrastruktūru, kas atbalsta mašīnmācīšanās dzīves ciklu.
- Ievies inženierijas labāko praksi un veicini nepārtrauktu attīstību, izmantojot apmācības, koučingu, pāru programmēšanu un koda pārskatīšanu.
- Palīdzi izveidot uzraudzības, brīdinājumu, izstrādes un automatizētas testēšanas ietvarus, kas aizsargā konveijeru, modeļu un infrastruktūras uzticamību, veiktspēju un integritāti.
- Dokumentē un dalies ar ieviešanas risinājumiem un labāko praksi ar Kohl’s datu organizācijas vadītājiem.
- Seko Google Cloud Platform pakalpojumu un pašreizējās MLE un ML Operations prakses attīstībai.
- Veic citus uzticētos pienākumus.
Prasības
- Bakalaura grāds datu zinātnē, datorzinātnē, statistikā, lietišķajā matemātikā vai līdzvērtīgā kvantitatīvā jomā.
- Vismaz piecu gadu pieredze mašīnmācīšanās inženierijā un pierādīta spēja patstāvīgi veiksmīgi īstenot projektus.
- Vismaz divu gadu vadības vai līderības pieredze datu zinātnes vai analītikas organizācijās.
- Padziļinātas ML Operations zināšanas, tostarp ražošanas ML sistēmas, Docker, Kubernetes, CI/CD, uz Git balstīta versiju kontrole, API izstrāde, pakešu un reāllaika modeļu apkalpošana un automatizēta testēšana.
- Pieredze sadarbībā ar datu zinātniekiem, lai ieviestu, mērogotu un ekspluatētu ražošanas mašīnmācīšanās modeļus.
- Dziļas zināšanas par mākoņplatformām, vēlams Google Cloud Platform, tostarp Vertex AI, BigQuery un Dataproc.
- Plašas zināšanas par CI/CD un infrastruktūras kā koda praksi.
- Spēcīgas zināšanas par dalīto skaitļošanu un lielo datu tehnoloģijām, piemēram, Spark, Kubeflow, Airflow un SQL.
- Padziļinātas Python prasmes un pieredze darbā ar mašīnmācīšanās bibliotēkām, tostarp TensorFlow, PyTorch un scikit-learn.
- Pieredze Agile vidē, kas vērsta uz iteratīvu piegādi un nepārtrauktu attīstību.
- Java vai citas programmēšanas valodas pārvaldīšana.
- Pieredze mazumtirdzniecībā un e-komercijā.
- Pieredze ar optimizācijas metodēm un rīkiem, piemēram, Gurobi, lineāro programmēšanu un jaukto veselā skaitļa programmēšanu.
- Pieredze ar uz aģentiem balstītām vai aģentiskām mākslīgā intelekta sistēmām, tostarp autonomu darbplūsmu vai lielo valodas modeļu vadītu aģentu orķestrēšanu.