Kohl's on yhdysvaltalainen vähittäiskaupan yritys, joka yhdistää valtakunnallisen myymäläverkoston verkkokauppa-alustaan. Sen valikoimaan kuuluu vaatteita, kodintuotteita, kauneudenhoitotuotteita ja muita arjen tuotteita, mukaan lukien Sephoran kauneustuotteet Sephora at Kohl’s -kumppanuuden kautta. Yrityksen toiminta ulottuu asiakasrajapinnan vähittäiskaupasta jakelukeskuksiin, luotto- ja puhelinpalvelutiimeihin sekä suunnittelu- ja yritystoimintoihin. Kohl'sin rekrytointi voi siten sisältää tehtäviä monikanavaisen kaupankäynnin, myymälätoimintojen, tilausten toimituksen, asiakaspalvelun ja vähittäiskaupan yritystiimien parissa. Yritys korostaa asiakaslähtöistä palvelua ja osallistavaa työpaikkakulttuuria.
Koneoppimisen operaatioiden päällikkö Kohl’silla, Menomonee Falls, työ paikan päällä
Johda koneoppimisen operaatioiden insinöörejä, jotka tukevat skaalautuvaa koneoppimisinfrastruktuuria Kohlsin vähittäiskauppaorganisaatiossa. Valvo tuotantomallien käyttöönottoa, pilvityökaluja sekä koneoppimisen elinkaaren käytäntöjä.
Kuvaus
- Rakenna ja johda ML Operations -insinööritiimiä rekrytoinnin, kehittämisen, valmentamisen, johtamisen ja suoritusten arvioinnin avulla.
- Ohjaa koko koneoppimisen elinkaaren toteutusta, mukaan lukien skaalautuvat ETL-putket, data-analyysimallien käyttöönotto tuotannossa sekä pilvi-infrastruktuuri ja -työkalut.
- Laadi koneoppimisen suunnittelun ja data-analyysin työkalujen tiekartta luomalla uudelleenkäytettäviä kehyksiä ja standardoituja toteutusratkaisuja.
- Tutki ja prototypoi edistynyttä koneoppimisinfrastruktuuria ja ohjaa sitten tiimiä sen soveltamisessa.
- Nopeuta tiimin toteutusta poistamalla esteitä ja edistämällä päätöksentekoa.
- Neuvo data-analyysin johtajia koneoppimisen elinkaarta tukevissa pilvityökaluissa ja -infrastruktuurissa.
- Luo suunnittelun parhaat käytännöt ja edistä jatkuvaa kehittymistä koulutuksen, valmennuksen, pariohjelmoinnin ja koodikatsausten avulla.
- Osallistu valvonta-, hälytys-, kehitys- ja automaattisten testauskehysten rakentamiseen, jotta putkien, mallien ja infrastruktuurin luotettavuus, suorituskyky ja eheys säilyvät.
- Dokumentoi ja jaa toteutuksia ja parhaita käytäntöjä Kohlsin dataorganisaation johtajille.
- Seuraa Google Cloud Platform -palvelujen sekä nykyisten MLE- ja ML Operations -käytäntöjen kehitystä.
- Suorita muut annetut tehtävät.
Vaatimukset
- Kandidaatin tutkinto data-analyysissä, tietojenkäsittelytieteessä, tilastotieteessä, sovelletussa matematiikassa tai vastaavalla määrällisellä alalla.
- Vähintään viiden vuoden kokemus koneoppimisen suunnittelusta sekä näyttöä projektien onnistuneesta itsenäisestä toimittamisesta.
- Vähintään kahden vuoden kokemus johtamisesta tai esihenkilötyöstä data-analyysin tai analytiikan organisaatioissa.
- Edistynyt ML Operations -osaaminen, mukaan lukien tuotannon ML-järjestelmät, Docker, Kubernetes, CI/CD, Git-pohjainen versionhallinta, API-kehitys, erä- ja reaaliaikainen mallien tarjoilu sekä automaattinen testaus.
- Kokemusta yhteistyöstä data-analyytikoiden kanssa tuotannossa olevien koneoppimismallien käyttöönotossa, skaalaamisessa ja operoinnissa.
- Syvällinen pilvialustojen, mieluiten Google Cloud Platformin, tuntemus, mukaan lukien Vertex AI, BigQuery ja Dataproc.
- Laaja CI/CD- ja infrastruktuuri koodina -käytäntöjen tuntemus.
- Hajautetun laskennan ja big data -teknologioiden, kuten Sparkin, Kubeflown, Airflow'n ja SQL:n, vahva osaaminen.
- Edistyneet Python-taidot sekä kokemus koneoppimiskirjastoista, kuten TensorFlow'sta, PyTorchista ja scikit-learnista.
- Kokemusta ketteristä ympäristöistä, joissa keskitytään iteratiiviseen toimitukseen ja jatkuvaan kehittämiseen.
- Java- tai muun ohjelmointikielen hyvä osaaminen.
- Kokemusta vähittäiskaupasta ja verkkokaupasta.
- Kokemusta optimointimenetelmistä ja -työkaluista, kuten Gurobista, lineaarisesta ohjelmoinnista ja sekakokonaislukuprogrammoinnista.
- Kokemusta agenttipohjaisista tai agenttisista tekoälyjärjestelmistä, mukaan lukien autonomisten työnkulkujen tai kielimallipohjaisten agenttien orkestrointi.