Kohl's — американська роздрібна компанія, що поєднує загальнонаціональну мережу магазинів з онлайн-платформою для покупок. Її асортимент охоплює одяг, товари для дому, косметику та інші повсякденні товари, зокрема косметичні пропозиції Sephora у межах партнерства Sephora at Kohl’s. Діяльність компанії виходить за межі роздрібної торгівлі та взаємодії з покупцями й охоплює розподільчі центри, кредитні та контакт-центри, а також дизайнерські й корпоративні підрозділи. Тому вакансії Kohl's можуть стосуватися омніканальної торгівлі, роботи магазинів, виконання замовлень, обслуговування клієнтів і корпоративних роздрібних команд; компанія наголошує на клієнтоорієнтованому сервісі та інклюзивній культурі робочого середовища.
Керівник з експлуатації машинного навчання в Kohl's, Меномоні-Фолс, робота в офісі
Керуйте інженерами з експлуатації машинного навчання, які підтримують масштабовану інфраструктуру машинного навчання для роздрібної організації Kohl's. Координуйте розгортання моделей у продуктивному середовищі, хмарні інструменти та практики життєвого циклу машинного навчання.
Опис
- Формувати та очолювати інженерну команду з експлуатації машинного навчання, зокрема займатися наймом, розвитком, наставництвом, управлінням та оцінюванням результатів роботи.
- Керувати впровадженням повного життєвого циклу машинного навчання, включно з масштабованими ETL-конвеєрами, розгортанням моделей Data Science у продуктивному середовищі, а також хмарною інфраструктурою та інструментами.
- Визначати дорожню карту інструментів інженерії машинного навчання та Data Science, створюючи повторно використовувані фреймворки й стандартизовані рішення для впровадження.
- Досліджувати та прототипувати передову інфраструктуру машинного навчання, а потім допомагати команді застосовувати її.
- Прискорювати виконання завдань командою, усуваючи блокери та сприяючи ухваленню рішень.
- Консультувати керівників Data Science щодо хмарних інструментів та інфраструктури, що підтримують життєвий цикл машинного навчання.
- Встановлювати найкращі інженерні практики та підтримувати постійний розвиток через навчання, наставництво, парне програмування й перевірки коду.
- Допомагати створювати фреймворки моніторингу, сповіщень, розробки та автоматизованого тестування, які забезпечують надійність, продуктивність і цілісність конвеєрів, моделей та інфраструктури.
- Документувати й поширювати реалізації та найкращі практики серед керівників усієї організації Kohl's, що працює з даними.
- Відстежувати розвиток сервісів Google Cloud Platform і актуальних практик MLE та експлуатації машинного навчання.
- Виконувати інші доручені обов’язки.
Вимоги
- Ступінь бакалавра в галузі Data Science, інформатики, статистики, прикладної математики або зіставної кількісної дисципліни.
- Щонайменше п’ять років досвіду в інженерії машинного навчання з підтвердженим успішним самостійним виконанням проєктів.
- Щонайменше два роки досвіду управління або керівництва в організаціях Data Science чи аналітики.
- Поглиблена експертиза з експлуатації машинного навчання, зокрема продуктивні ML-системи, Docker, Kubernetes, CI/CD, контроль версій на основі Git, розробка API, пакетне та потокове обслуговування моделей і автоматизоване тестування.
- Досвід співпраці з фахівцями Data Science для розгортання, масштабування та введення в експлуатацію продуктивних моделей машинного навчання.
- Глибокі знання хмарних платформ, бажано Google Cloud Platform, включно з Vertex AI, BigQuery та Dataproc.
- Ґрунтовні знання CI/CD і практик інфраструктури як коду.
- Впевнене знання розподілених обчислень і технологій роботи з великими даними, таких як Spark, Kubeflow, Airflow та SQL.
- Поглиблені навички Python і досвід роботи з бібліотеками машинного навчання, зокрема TensorFlow, PyTorch та scikit-learn.
- Досвід роботи в Agile-середовищах, орієнтованих на ітеративне постачання та безперервний розвиток.
- Володіння Java або іншою мовою програмування.
- Досвід роботи в роздрібній торгівлі та електронній комерції.
- Досвід використання методів та інструментів оптимізації, таких як Gurobi, лінійне програмування та змішано-цілочислове програмування.
- Досвід роботи з агентними або агентськими системами ШІ, включно з оркестрацією автономних робочих процесів або агентів на основі великих мовних моделей.