Kohl's je americká maloobchodní společnost, která propojuje celostátní síť prodejen s online nákupní platformou. Její sortiment zahrnuje oblečení, potřeby pro domácnost, kosmetiku a další zboží každodenní potřeby, včetně kosmetických produktů Sephora v rámci partnerství Sephora at Kohl’s. Činnost společnosti přesahuje prodejny a přímý kontakt se zákazníky a zahrnuje také distribuční centra, úvěrové a call centrum týmy i návrhářské a podnikové funkce. Nabídka pracovních míst v Kohl's proto může zahrnovat podporu omnichannel obchodu, provozu prodejen, vyřizování objednávek, zákaznických služeb a podnikových maloobchodních týmů, přičemž společnost zdůrazňuje zákaznicky orientované služby a inkluzivní pracovní kulturu.
Manažer provozu strojového učení ve společnosti Kohl's, Menomonee Falls, práce na pracovišti
Veďte tým inženýrů provozu strojového učení, kteří podporují škálovatelnou infrastrukturu strojového učení pro maloobchodní organizaci Kohl's. Dohlížejte na nasazování produkčních modelů, cloudové nástroje a postupy životního cyklu strojového učení.
Popis
- Budovat a vést tým inženýrů provozu strojového učení prostřednictvím náboru, rozvoje, koučování, řízení a hodnocení výkonu.
- Řídit implementaci celého životního cyklu strojového učení včetně škálovatelných ETL pipeline, produkčního nasazování modelů Data Science a cloudové infrastruktury a nástrojů.
- Stanovovat plán rozvoje nástrojů pro Machine Learning Engineering a Data Science vytvářením opakovaně použitelných frameworků a standardizovaných implementačních řešení.
- Zkoumat a prototypovat pokročilou infrastrukturu strojového učení a následně vést tým při jejím používání.
- Urychlovat práci týmu odstraňováním překážek a podporou rozhodování.
- Poskytovat manažerům Data Science poradenství v oblasti cloudových nástrojů a infrastruktury podporující životní cyklus strojového učení.
- Zavádět osvědčené inženýrské postupy a podporovat průběžný rozvoj prostřednictvím školení, koučování, párového programování a revizí kódu.
- Pomáhat vytvářet frameworky pro monitorování, upozornění, vývoj a automatizované testování, které chrání spolehlivost, výkon a integritu pipeline, modelů a infrastruktury.
- Dokumentovat a sdílet implementace a osvědčené postupy s vedoucími pracovníky napříč datovou organizací společnosti Kohl's.
- Sledovat vývoj služeb Google Cloud Platform a aktuální postupy MLE a provozu strojového učení.
- Plnit další svěřené povinnosti.
Požadavky
- Bakalářský titul v oboru Data Science, informatiky, statistiky, aplikované matematiky nebo srovnatelné kvantitativní disciplíny.
- Nejméně pět let zkušeností s Machine Learning Engineering a prokazatelná úspěšná samostatná realizace projektů.
- Nejméně dva roky zkušeností s řízením nebo vedením organizací Data Science či Analytics.
- Pokročilá odbornost v provozu strojového učení včetně produkčních ML systémů, Dockeru, Kubernetes, CI/CD, správy verzí založené na Gitu, vývoje API, dávkového a real-time obsluhování modelů a automatizovaného testování.
- Zkušenost se spoluprací s odborníky na Data Science při nasazování, škálování a operacionalizaci produkčních modelů strojového učení.
- Hluboká znalost cloudových platforem, přednostně Google Cloud Platform, včetně Vertex AI, BigQuery a Dataproc.
- Rozsáhlá znalost CI/CD a postupů infrastruktury jako kódu.
- Silná znalost distribuovaných výpočtů a technologií pro práci s velkými daty, jako jsou Spark, Kubeflow, Airflow a SQL.
- Pokročilé dovednosti v Pythonu a zkušenosti s knihovnami strojového učení včetně TensorFlow, PyTorch a scikit-learn.
- Zkušenost s prostředím Agile zaměřeným na iterativní dodávání a kontinuální rozvoj.
- Znalost Javy nebo jiného programovacího jazyka.
- Zkušenost z maloobchodu a elektronického obchodování.
- Zkušenost s používáním optimalizačních metod a nástrojů, jako jsou Gurobi, lineární programování a smíšené celočíselné programování.
- Zkušenost s agentními nebo agentickými systémy AI včetně orchestrace autonomních pracovních postupů nebo agentů řízených velkými jazykovými modely.