Kohl's on Ameerika Ühendriikide jaekaubandusettevõte, mis ühendab üleriigilise kauplustevõrgustiku veebipõhise ostuplatvormiga. Ettevõtte tootevalik hõlmab rõivaid, kodukaupu, ilutooteid ja muid igapäevaseid tarbekaupu, sealhulgas Sephora ilutooteid koostöö kaudu Sephora at Kohl’siga. Ettevõtte tegevus hõlmab lisaks klientidega vahetult seotud jaemüügile ka jaotuskeskusi, krediidi- ja kõnekeskuse meeskondi ning disaini- ja korporatiivseid funktsioone. Seetõttu võivad Kohl'si värbamisvõimalused hõlmata mitmekanalilist kaubandust, kaupluste tegevust, tellimuste täitmist, klienditeenindust ja jaekaubanduse korporatiivseid meeskondi toetavaid rolle. Ettevõte rõhutab kliendikeskset teenindust ja kaasavat töökultuuri.
Masinõppe operatsioonide juht Kohl’sis, Menomonee Falls, kohapealne töö
Juhi masinõppe operatsioonide insenere, kes toetavad Kohlsi jaekaubandusorganisatsiooni skaleeritavat masinõppe taristut. Vastuta tootmismudelite juurutamise, pilvetööriistade ning masinõppe elutsükli praktikate eest.
Kirjeldus
- Ehita ja juhi ML Operationsi insenerimeeskonda värbamise, arendamise, juhendamise, juhtimise ja tulemuslikkuse hindamise kaudu.
- Suuna kogu masinõppe elutsükli rakendamist, sealhulgas skaleeritavaid ETL-konveiereid, andmeteaduse mudelite tootmiskeskkonda juurutamist ning pilvetaristut ja -tööriistu.
- Koosta masinõppe inseneeria ja andmeteaduse tööriistade teekaart, luues korduvkasutatavaid raamistikke ja standardiseeritud rakenduslahendusi.
- Uuri ja prototüübi täiustatud masinõppe taristut ning juhenda seejärel meeskonda selle rakendamisel.
- Kiirenda meeskonna elluviimist takistuste kõrvaldamise ja otsuste edendamise kaudu.
- Nõusta andmeteaduse juhte masinõppe elutsüklit toetavate pilvetööriistade ja -taristu küsimustes.
- Kehtesta inseneeria parimad praktikad ning edenda pidevat arengut koolituse, juhendamise, paarisprogrammeerimise ja koodiülevaatuste kaudu.
- Aita luua seire-, teavitus-, arendus- ja automaattestimise raamistikke, mis kaitsevad konveierite, mudelite ja taristu töökindlust, jõudlust ja terviklikkust.
- Dokumenteeri ja jaga rakendusi ning parimaid praktikaid Kohlsi andmeorganisatsiooni juhtidega.
- Jälgi Google Cloud Platformi teenuste ning tänapäevaste MLE ja ML Operationsi praktikate arengut.
- Täida muid määratud ülesandeid.
Nõuded
- Bakalaureusekraad andmeteaduses, arvutiteaduses, statistikas, rakendusmatemaatikas või võrreldavas kvantitatiivses valdkonnas.
- Vähemalt viis aastat masinõppe inseneeria kogemust ning tõendatud võime iseseisvalt projekte edukalt ellu viia.
- Vähemalt kaks aastat juhtimis- või eestvedamiskogemust andmeteaduse või analüütika organisatsioonides.
- Täiustatud ML Operationsi oskused, sealhulgas tootmise ML-süsteemid, Docker, Kubernetes, CI/CD, Git-põhine versioonihaldus, API-de arendus, mudelite pakkumine pakktöötluses ja reaalajas ning automaattestimine.
- Kogemus andmeteadlastega koostöötamisel tootmises olevate masinõppemudelite juurutamiseks, skaleerimiseks ja operatiivseks kasutuseks.
- Põhjalikud teadmised pilveplatvormidest, eelistatavalt Google Cloud Platformist, sealhulgas Vertex AI-st, BigQueryst ja Dataproci-st.
- Ulatuslikud teadmised CI/CD-st ja taristust koodina praktikatest.
- Tugevad teadmised hajusarvutusest ja suurandmetehnoloogiatest, nagu Spark, Kubeflow, Airflow ja SQL.
- Kõrgtasemel Pythoni oskused ning kogemus masinõppeteekidega, sealhulgas TensorFlow, PyTorch ja scikit-learn.
- Kogemus agiilsetes keskkondades, mis keskenduvad iteratiivsele tarnimisele ja pidevale arendusele.
- Java või mõne muu programmeerimiskeele oskus.
- Kogemus jae- ja e-kaubanduses.
- Kogemus optimeerimismeetodite ja -tööriistadega, nagu Gurobi, lineaarprogrammeerimine ja segakoguarvuline programmeerimine.
- Kogemus agendipõhiste või agentsete tehisintellektisüsteemidega, sealhulgas autonoomsete töövoogude või suurte keelemudelite juhitud agentide orkestreerimisega.