Kohl's adalah perusahaan ritel Amerika Serikat yang memadukan jaringan toko nasional dengan platform belanja online. Ragam produknya mencakup pakaian, perlengkapan rumah, kecantikan, dan berbagai barang kebutuhan sehari-hari lainnya, termasuk produk kecantikan Sephora melalui kemitraannya dengan Sephora at Kohl’s. Operasional perusahaan tidak hanya mencakup ritel yang berhubungan langsung dengan pelanggan, tetapi juga pusat distribusi, tim kredit dan pusat panggilan, serta fungsi desain dan korporat. Oleh karena itu, konteks perekrutan Kohl's dapat mencakup peluang yang mendukung perdagangan omnichannel, operasional toko, pemenuhan pesanan, layanan pelanggan, dan tim ritel korporat, dengan fokus yang dinyatakan pada layanan yang mengutamakan pelanggan serta budaya kerja yang inklusif.
Manajer Operasi Pembelajaran Mesin di Kohl's, Menomonee Falls Kerja di Kantor
Memimpin para insinyur Operasi ML yang mendukung infrastruktur pembelajaran mesin yang dapat diskalakan untuk organisasi ritel Kohl's. Mengawasi penerapan model ke produksi, perangkat cloud, serta praktik siklus hidup pembelajaran mesin.
Deskripsi
- Membangun dan memimpin tim teknik Operasi ML melalui perekrutan, pengembangan, pembinaan, manajemen, dan penilaian kinerja.
- Mengarahkan penerapan seluruh siklus hidup pembelajaran mesin, termasuk pipeline ETL yang dapat diskalakan, penerapan model Data Science ke produksi, serta infrastruktur dan perangkat cloud.
- Menetapkan peta jalan untuk perangkat Machine Learning Engineering dan Data Science dengan membuat kerangka kerja yang dapat digunakan kembali serta solusi implementasi terstandar.
- Menyelidiki dan membuat prototipe infrastruktur pembelajaran mesin tingkat lanjut, lalu membimbing tim dalam menerapkannya.
- Mempercepat pelaksanaan kerja tim dengan menyelesaikan hambatan dan mendorong pengambilan keputusan.
- Memberikan saran kepada manajer Data Science tentang perangkat dan infrastruktur cloud yang mendukung siklus hidup pembelajaran mesin.
- Menetapkan praktik terbaik teknik dan mendorong pengembangan berkelanjutan melalui pelatihan, pembinaan, pemrograman berpasangan, dan tinjauan kode.
- Membantu membangun kerangka kerja pemantauan, peringatan, pengembangan, dan pengujian otomatis yang melindungi keandalan, kinerja, serta integritas pipeline, model, dan infrastruktur.
- Mendokumentasikan dan membagikan implementasi serta praktik terbaik kepada para pemimpin di seluruh organisasi data Kohl's.
- Memantau perkembangan layanan Google Cloud Platform serta praktik MLE dan Operasi ML terkini.
- Menyelesaikan tanggung jawab lain yang ditugaskan.
Persyaratan
- Gelar sarjana di bidang Data Science, Ilmu Komputer, Statistik, Matematika Terapan, atau disiplin kuantitatif yang sebanding.
- Setidaknya lima tahun pengalaman dalam Machine Learning Engineering dengan rekam jejak berhasil menyelesaikan proyek secara mandiri.
- Setidaknya dua tahun pengalaman manajemen atau kepemimpinan dalam organisasi Data Science atau Analitik.
- Keahlian tingkat lanjut dalam Operasi ML, termasuk sistem ML produksi, Docker, Kubernetes, CI/CD, kontrol versi berbasis Git, pengembangan API, penyajian model batch dan waktu nyata, serta pengujian otomatis.
- Pengalaman bekerja sama dengan Data Scientist untuk menerapkan, menskalakan, dan mengoperasionalkan model pembelajaran mesin produksi.
- Pengetahuan mendalam tentang platform cloud, terutama Google Cloud Platform, termasuk Vertex AI, BigQuery, dan Dataproc.
- Pengetahuan luas tentang CI/CD dan praktik infrastructure-as-code.
- Penguasaan kuat atas komputasi terdistribusi dan teknologi big data seperti Spark, Kubeflow, Airflow, dan SQL.
- Kemampuan Python tingkat lanjut serta pengalaman dengan pustaka pembelajaran mesin termasuk TensorFlow, PyTorch, dan scikit-learn.
- Pengalaman dalam lingkungan Agile yang berfokus pada pengiriman iteratif dan pengembangan berkelanjutan.
- Kemahiran dalam Java atau bahasa pemrograman lainnya.
- Pengalaman di bidang ritel dan e-commerce.
- Pengalaman menggunakan metode dan perangkat optimasi seperti Gurobi, pemrograman linear, dan pemrograman bilangan bulat campuran.
- Pengalaman dengan sistem AI berbasis agen atau agentic AI, termasuk orkestrasi alur kerja otonom atau agen yang digerakkan LLM.